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2023/24主动旅行进度报告
1.4。活跃的旅行团队与阿盖尔（Argyll）的社区，内部和外部利益相关者以及Bute开发和交付活跃的旅行项目，这些项目提供新/改进的可访问基础设施（例如，路径，周期车道）和行为改变（例如访问自行车，步行/周期训练，促销活动）。1.5。迄今为止，在2023/24年，现役旅行团队获得了256万英镑的外部资金，用于开发和交付Argyll和Bute的22个项目。其中包括Argyll和Bute广泛的项目，价值23/24的价值为95,000英镑，以及针对Oli地区的项目，价值23/24的价值为130,000英镑。1.6。积极的旅行团队致力于从一系列来源中获得并获得高度竞争的资金，其中主要是苏格兰的所有人运输场所（PFE）计划（由Sustrans管理），苏格兰政府政府的骑行，步行和更安全的路线（CWSR）（CWSR）基金和交付资源，用于所有Smarter Progript smarter Progriptrand scotland（Scotland）（Scotland scotland）（Scotland）（Scotland）（Scotland）（Scotland scotland）（Scotland）（Scotland）（Scotland）（Scotland scotland）（Scotland scotland）（Scotland）
世界银行进化路线图卷的优先级| ...
世界银行正在不断发展，以应对气候变化和其他全球危机。指导这项机构改革的路线图是一个良好的开端。现在，股东必须发挥创造力，以资助和运营该计划。大型发展中国家对全球挑战的额外借款的兴趣最终将决定路线图成功还是失败。世界银行在2023年初制定了其进化的路线图，并进行了改革，以更好地应对现代发展挑战。进化路线图提议提出额外的贷款，以解决跨境，全球问题，没有任何国家本身都被激励要解决问题 - 诸如气候变化或破坏传统发展模式的大流行问题之类的问题。但是，路线图不仅仅是内部技术官僚的练习。它概述的改革过程至关重要的是气候变化，以及对世界银行的信誉和信心。它为银行在其80年的第80年成为世界所需要的道路指出了道路。作者先前的简报，1个“世界银行集团进化的路线图”，这是对全球公共物品（GPG）额外投资（GPG）的新愿景的案例，并概述了该银行在2023年可以采取的初步行动。通常收到和采用其建议，如“通往这里的道路”第3页所述。此后，该银行在其董事会的指导下，并在短时间内重新调整了自己的重新定位。在其愿景陈述中添加了四个小词：“在一个宜居的星球上” - 释放了旨在维持我们全球下议院的大量想法。
改进行进立方体算法的修改规则代表3D
摘要：行进立方体是3D重建的最广泛使用的等曲面算法。在案例研究中，本文使用了来自大脑图像的MRI的医学数据，尤其是在call体（CC）部分中，以及来自Stagbeetle数据集的音量数据。选择此案例研究以突出3D图像可视化的临床重要性。这项研究可以通过显示固体解剖形状和位置来帮助，这可以指导脑损伤的位置，而小于1 mm的较小误差；因此，它可以支持和最大程度地减少脑外科手术的风险。案例研究是称为call体的大脑的一部分，通常用作脑部手术的参考。对于输入数据，本文使用深度学习方法使用2D分割来获得CC段。本文使用120名患者，培训80％，在国家医院进行测试20％。本文发现了11个矢状切片，其中包含每位患者的166个切片中的call体。这项工作提出了一种改进的MC算法，为现有规则增加了20个新规则，加强了Voxel代表的规则，并将原始的Martinging Cubes算法的15条规则增加到35。因此，3D重建模型覆盖了大孔，使其在很大程度上固体。拟议的3D可视化实现了来自国家医院的数据集的零开放边缘。结果表明，应用改进的行进立方体算法产生了一个3D表示，其结果更好，更健壮，这证明了存在更多的顶点和三角形以及不存在开放边缘的情况。高级游行立方体是拆除开放边缘的好方法。
量子射线行进以重新设计光传输模拟
图1：左：使用我们的方法呈现的修改后的康奈尔盒，使用每个像素的32个路径（结构噪声是由于量子计算模拟的局限性引起的）。中心：错误收敛图。我们使用量子射线行进（蓝色）的量子光传输模拟比古典蒙特卡洛（MC）渲染（绿色）快地收敛。右：在每个弹跳分支分为两者之间如何在两者之间采样光传输路径的图。古典MC（顶部）将一次访问一个随机的光传输路径，需要几个样本（以不同的颜色显示），以忠实涵盖所有可能的轻型运输路径。由于量子计算的指数性质，我们的量子方法中的量子状态在一个量子估计中捕获了所有指数的光传输路径（底部）。
指数尾部的组合行进
观察到儿童化学套装中的成分可以创造出比宇宙中原子更多的不同组合。基于这一见解，Weitzman (1998) 构建了一个增长模型，其中新想法是旧想法的组合。然而，由于组合增长如此之快，他发现增长受到我们处理爆炸式增长的想法数量的限制，而组合学在确定增长率方面基本上没有发挥任何正式作用：有如此多的潜在组合，以至于数量不是限制因素。组合过程没有发挥更核心的作用，这有点令人失望和困惑。另一篇文献强调了指数增长和帕累托分布之间的联系。具体来说，Kortum (1997) 引入了一种建模经济增长的新方法，并认为帕累托分布至关重要：如果生产率是在从某个分布中抽取的多个样本中取的最大值（只使用最好的想法），那么在他的设置中，生产率的指数增长要求抽取的次数呈指数增长，并且所抽取的分布是帕累托分布，至少在上尾是这样。有趣的是，似乎需要如此强的分布假设。也许提取想法的底层分布是帕累托分布，但为什么会这样呢？毕竟，在经济学的许多其他应用中，帕累托分布是推导出来的，而不是假设的。例如，Gabaix (1999)、Luttmer (2007) 以及 Jones 和 Kim (2018) 强调，城市规模、公司就业、收入和财富都具有帕累托分布的特征。但是，该文献显示了这些帕累托分布是如何作为内生结果出现的。这就引发了一个问题：帕累托分布在 Kortum 方法中是否真的是必要的。而且，Romer 和 Weitzman 认为组合学应该是理解增长的核心，那么他们的观点又怎么了？本文结合 Kortum (1997) 和 Weitzman (1998) 的观点来回答这些问题。假设创意是现有成分的组合，就像菜谱一样。每个菜谱的生产率都是从概率分布中得出的。与 Romer 和 Weitzman 的观点一样，我们可以从现有成分中创造出的组合数量大到本质上是无限的，而我们受限于处理这些组合的能力。令 N t 表示截至日期 t 已经评估过的菜谱成分数量。换句话说，我们的“食谱”包括了所有可能由 N t 种原料组成的食谱：如果每种原料都可以加入或排除在食谱之外，那么食谱中总共有 2 N t 种食谱。最后，研究包括将新食谱添加到食谱中，即评估它们并了解它们的生产力。特别是，假设研究人员在食谱中添加新配料，并了解其生产率，使得 N t 呈指数增长。我们称一个包含 2 N t 个食谱的设置
高阶空间行进算法的改进...
美国宇航局的低轰飞行演示 (LBFD) 项目 o 主要目标是演示在降低响度水平下进行超音速陆上飞行的可行性 o X-59 静音超音速技术 (QueSST) 飞机 o 任务规划需要包含 O (1000)- O (10,000) 个解决方案的大型数据库 • 远离机身的细网格以跟踪冲击 • 高计算资源 • 必须准确 • 必须自动化
基于快速行进方法和深度强化学习的自主船的新颖道路遵循方法
路径以下是自动船只的必不可少的工具之一，它确保自动船能够充分能够在指定的无碰撞水中导航。这项研究提出了一种新的路径，遵循基于快速行进方法（FM）方法和深入增强学习（DRL）的自主船的方法。所提出的方法能够控制船以遵循不同的路径，并确保路径跟踪误差始终在设定范围内。借助FM方法，基于网格的路径偏差图是专门生成的，以指示网格点和路径之间的最小差异。此外，特定设计的路径偏差感知器是为了模拟基于路径偏差图的设定路径偏差边界的范围传感器。之后，培训了一个基于DRL的圆形路径来控制船舶。尤其是通过模拟对该方法进行验证和评估。获得的结果表明，所提出的方法始终能够维持较高的总体效率，并具有相同的层次，以遵循不同的路径。此外，这种方法的能力对自主船的发展表现出显着的贡献。
联合强行进入行动的舰船采购选项的初步调查
在未来几十年，美国将面临的安全挑战不仅与持续的全球反恐战争有关，而且与拥有日益强大武器的地区国家不断增长的力量投射能力有关。在未来的全球安全环境中，海上基地（不依赖陆地基地从海上集结、装备、发射和支援部队的概念）对于海军和海军陆战队投射和维持岸上部队的能力至关重要。有了海上基地，海军陆战队的战斗力可以在沿海地区更快地建立，并且将大量物资运送上岸的需要降至最低。因此，海上基地在联合强行进入行动 (JFEO) 时显然会很有用。本专著记录了为支持海军和海军陆战队对 JFEO 的审查而开展的工作。它描述了此类行动可能发生的全球环境以及海军力量在该环境中的作用；它还考虑了用按商业标准建造的船舶（“黑色船体”）替代按军事规格建造的船舶（“灰色船体”）的各种选择。这项工作应该引起参与国防政策或军事采购的个人的兴趣。这项工作由美国海军赞助。它是在兰德国家国防研究所 (NDRI) 的采购和技术政策中心和国际安全与国防政策中心进行的。NDRI 进行研究
在锂 - 硫磺电池的连续建模上进行进展
这两个极端之间（见图1）。我们可以将连续建模进一步分为显微镜和宏观。以传统的化学工程反应动力学为类似物，也有两个尺度的建模。微动力模型的重点是分解对基本步骤的反应，而宏观的化学反应建模采用大量反应速率常数，并限制了设计化学反应器的速率限制步骤，其中工程师关注的是OW速率和产品产量。同样，我们将使用微观和宏观术语来描述锂 - 硫电池的连续建模来构建本文。显微镜建模是关于以机械方式代表关键物理现象，以阐明潜在的机制。除了微动物外，这可以更大的形态学细节来查看阴极结构，将亚微米水平的内部运输建模到粒子，或成核和生长
人的大脑在每个时间的瞬间通过行进波的多路复用编码视觉事件的编年史
人脑连续处理视觉输入的流。然而，单个图像通常会触发延伸超过1s的神经反应。要了解大脑如何编码和保持连续的图像，我们用脑电图分析了人类受试者观看时的大脑活动。 5000个视觉刺激以快速序列呈现。首先，我们确认可以从大脑活动中解码每种刺激； 1s，我们证明大脑在每次瞬间同时代表多个图像。第二，我们在预期的视觉层次结构中进行了定位的脑反应，并表明在每次瞬间，不同的大脑区域代表了过去刺激的不同快照。第三，我们提出了一个简单的框架，以进一步表征这些行进波的动态系统。我们的结果表明，一系列神经回路，每个链由（1）隐藏的维护机制和（2）可观察到的更新机制组成，它解释了视觉序列引起的宏观脑表示的动力学。一起，这些结果详细介绍了一个简单的体系结构，解释了如何同时在大脑中同时代表连续的视觉事件及其各自的时间。