• IBC 允许的面积和高度要求 • 符合 LSC 要求的出口方式(占用负荷、出口要求和位置、出口组件要求、行进距离、死胡同条件等) • 符合 LSC 要求的门摆角、门宽、走廊宽度等 • 按时提供防火门和出口门硬件(包括紧急逃生硬件、插销、锁、自动关闭装置) • 符合 LSC 要求的内部装修信息 • 符合 LSC 要求的适当照明、应急照明和出口标志 • 符合 IBC 和 LSC 要求的危险区域保护(防火建筑、洒水喷头等) • 符合 LSC 要求的垂直开口保护 • 项目中使用的防火墙和地板/天花板组装细节(必须在计划中提供保险商实验室的完整安装细节或其他经批准的防火细节。如果要使用 IBC 等效的防火等级方法,则必须在平面图上显示相关信息。)• 除适当的管道穿透保护(防火阀或其他经批准的方法)外,还必须在平面图上显示防火组件的墙体穿透细节。• 必要时,提供挡风细节。• HVAC 系统规格,包括 CFM、BTU、KW 信息以及必要时管道烟雾探测器的正确识别。• 适用情况下,提供有关商用抽油烟机和抑制系统的信息(如果需要)。有关其他信息,• 基于居住者操作的其他可能需要解决的特殊要求包括:
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,治疗选择有限。它的特征是存在几种生物标志物,包括淀粉样蛋白-b聚集体,这会导致氧化应激和神经元衰退。靶向a-疗法(TAT)已被证明可有效治疗转移性癌症。TAT利用肿瘤局部a-粒子发射来破坏与疾病相关的共价键,同时由于行进距离短(微米级),最大限度地减少对健康组织的辐射剂量。我们假设TAT可用于破坏淀粉样蛋白-b聚集体内的共价键并促进自然斑块清除机制。方法:合成了213双螯合苯并呋喃吡啶衍生物(BiBPy),并生成了[213Bi]BiBPy,其比活度为120.6GBq/mg,解离常数为11±1.5nM,logP为0.14±0.03。结果:作为验证 [ 213 Bi]BiBPy 作为 TAT 药物降低阿尔茨海默病相关淀粉样蛋白-b 的第一步,我们发现,用 [ 213 Bi]BiBPy 孵育的 APP/PS1 双转基因雄性小鼠(6-9 个月大)的脑匀浆显示淀粉样蛋白-b 斑块浓度显著降低,使用酶联免疫吸附和蛋白质印迹法测量,半最大有效浓度为 3.72 kBq/pg。结论:这种 [ 213 Bi]BiBPy 浓度依赖性活性表明 TAT 可以在体外降低淀粉样蛋白斑块浓度,并支持开发用于体内验证的靶向系统。
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,治疗选择有限。该病的特征是存在几种生物标志物,包括淀粉样蛋白-b聚集体,这会导致氧化应激和神经元衰退。靶向a-疗法(TAT)已被证明对转移性癌症有效。TAT利用肿瘤局部a-粒子发射来破坏与疾病相关的共价键,同时由于行进距离短(微米级),最大限度地减少对健康组织的辐射剂量。我们假设TAT可用于破坏淀粉样蛋白-b聚集体内的共价键并促进自然斑块清除机制。方法:合成了 213 双螯合物连接的苯并呋喃吡啶衍生物 (BiBPy) 并生成了 [ 213 Bi]BiBPy,其比活度为 120.6 GBq/ mg,解离常数为 11 ± 1.5 nM,logP 为 0.14 ± 0.03。结果:作为验证 [ 213 Bi]BiBPy 作为降低阿尔茨海默病相关淀粉样蛋白-b 的 TAT 剂的第一步,我们发现,用 [ 213 Bi]BiBPy 孵育的 APP/PS1 双转基因雄性小鼠 (6 – 9 月龄) 的脑匀浆显示淀粉样蛋白-b 斑块浓度显着降低,使用酶联免疫吸附和蛋白质印迹测定法测量,半数最大有效浓度为 3.72 kBq/pg。结论:这种[ 213 Bi]BiBPy 浓度依赖性活性表明 TAT 可以在体外降低淀粉样斑块浓度,并支持开发用于体内验证的靶向系统。
I. 引言 在过去的几十年里,无线通信取得了巨大的进步[1]。然而,即将到来的无线网络需要更快、更高效、更安全的信息交换,而量子通信似乎是一个有前途的解决方案。量子世界具有反直觉的特性,几十年来一直受到物理学家的广泛关注。量子力学是控制粒子行为的基本理论,为广泛的技术进步开辟了道路。事实上,量子力学最有前途的实现在于它有可能彻底改变我们彼此交流的方式。量子通信正是利用了两个基本理论,即量子纠缠和量子叠加。事实上,量子纠缠的概念最初是由著名物理学家阿尔伯特·爱因斯坦提出的,俗称“鬼魅般的超距作用”。具体来说,纠缠是一种将量子比特互连的现象,即一个状态与另一个状态相关联,而与行进距离无关 [2]。而叠加是另一种现象,其中量子可以同时存在于多个状态中。这种旋转量子对的对偶守恒主要用于信息编码,称为量子移位键控 (QSK)。与使用经典比特的经典通信不同,量子通信使用量子比特,俗称量子比特。图1 通过量子比特传输信息的图示。除了信息交换的新定义之外,量子传输还提供了其他几个互补的功能,特别是研究重点是增强网络安全性。纠缠现象用于生成加密密钥,称为量子密钥分发 (QKD)。QKD(定义见第 III-A 节)是一种安全通信协议,它利用量子力学原理确保加密密钥的机密性。本文回顾了量子通信的原理、优势和潜在应用,简要概述了量子通信,包括 a) 量子通信的作用
早期发现创伤性脑损伤会直接影响患者的预后和存活。试图自动化检测和评估创伤性脑损伤的严重性的尝试继续基于临床诊断方法,并且大量人群中的疾病结果工具有限。尽管机器和深度学习工具取得了进步,但当前的方法仍然使用缺乏通用性的统计分析的简单趋势。深度学习的有效性可以通过使用更精细的架构来进一步强调大量数据子集中的信息。我们在探索多个输入,卷积神经网络和长期短期记忆(LSTM)综合体系结构的使用中,通过预测鼠临床前模型数据集中脑损伤的存在,在创伤性损伤检测的背景下使用。我们研究了拟议模型中创伤性脑损伤检测的有效性和有效性,以针对其他各种机器学习算法,例如支持向量机,随机森林分类器和前馈神经网络。我们的数据集是使用家用笼自动化(HCA)系统获取的,以评估脑外伤或非中心神经系统(非CNS)受伤的对照的小鼠的个体行为,同时安置在笼子中。他们的行进距离,体温,与其他小鼠的分离和运动每15分钟记录每周72小时,持续5周,以进行干预。我们还探索和评估了不同的方法来处理我们培训数据的阶级中存在的类不平衡。HCA行为数据用于训练深度学习模型,然后预测动物是否遭受脑损伤或仅仅是虚假干预而没有脑损伤。然后,我们通过剩余的交叉验证评估了我们的模型。我们提出的深度学习模型达到了最佳性能,并在检测小鼠中脑创伤的能力方面表现出了希望。
能量材料(炸药、推进剂和烟火)是储存和释放大量化学能的物质。它们的制备方法是将固体氧化剂和燃料物理混合以产生复合能量材料(如火药),或通过创建同时包含氧化剂和燃料成分的分子(如 TNT)。复合材料在化学反应过程中释放的总能量(材料的能量密度)可能比单分子能量材料大得多,但复合材料释放能量的速度要慢得多(即功率较低)。(见 S&TR,2000 年 10 月,第 19-21 页。)实验室科学家已经开始解决能量密度和功率之间的这种权衡问题。“对于复合材料,粒子必须扩散得更远才能混合,这会减慢反应速度,”利弗莫尔材料化学家 Alex Gash 解释说。“虽然复合材料永远不会像炸药一样,但我们可以通过减小粒子来加快反应速度。”二十年前,科学家发现,将燃料和氧化剂的颗粒尺寸从微米缩小到纳米级,可将复合材料的反应性提高至少三个数量级。因此,提高反应性的努力集中在改进颗粒尺寸和其他减少粒子行进距离的方法上。利弗莫尔机械工程师 Kyle Sullivan 研究铝热剂,这是一种由金属燃料和金属氧化物制成的烟火复合材料,点燃后会迅速燃烧。由于铝热剂能提供集中的强热,它们传统上用于金属连接和切割等应用。Sullivan、Gash 和利弗莫尔研究员 Joshua Kuntz 通过在透明丙烯酸燃烧管中引发铝热反应并用高速摄像机记录由此产生的火焰传播,研究了燃料尺寸对反应性的影响。他们发现,当颗粒直径小于 3 微米时,减小颗粒尺寸的收益会迅速递减。结果改变了团队的注意力。他们不再专注于如何最佳地混合成分
技术行业向聊天机器人提问真空技术用于在低气压条件下进行的各种过程和物理测量。发生这种情况的原因有很多,包括去除可能引起反应的大气成分、破坏正常室温下的平衡、延长粒子行进距离以最大限度地减少碰撞以及减少分子撞击以防止表面污染。真空过程中允许的最大压力受单位体积分子数、平均自由程或形成单分子层所需时间等因素限制。在室温和正常大气压下,1 立方英尺的空气中约有 7 × 10^23 个分子高速运动。通常使用一柱汞的重量来表示大气压,一个标准大气压等于 760 毫米汞柱或 760 托。帕斯卡单位后来被采用为压力测量的国际单位,相当于 7.5 × 10^-3 托。真空技术的使用可以追溯到 20 世纪初的电灯泡制造和电子管生产。它使一些工艺能够取得优异的结果或实现在正常条件下无法达到的结果,例如镜片表面晕染和血浆制备。核能的出现带动了真空设备的大规模发展,其应用扩展到空间模拟、微电子等领域。人们已经开发出各种容量的产生、维持和测量真空的设备,从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等。单级泵的压力水平可低至 2 × 10^-2 托,双级泵的压力水平则低于 5 × 10^-3 托。泵从大气压到大约 1 托达到全速,然后在极限压力下转速降至零。双叶片泵采用偏心转子设计,适用于泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵,它类似于单叶片泵,但包含一个用作进气阀的空心叶片,当转子到达最高点时,叶片会关闭泵。极限压力水平受高压侧和低压侧之间泄漏的限制,泄漏是由于密封油中的气体夹带以及摩擦引起的油分解造成的。这种泵的典型应用包括食品包装、高速离心机、紫外光谱仪,以及作为其他泵的前级泵或低真空泵。容量范围为每分钟 100 至 70,000 立方英尺,工作压力范围为 10 至 10^-3 托。峰值速度通常在 1 至 10^-2 托的压力范围内产生。机械增压器使用同步的 8 字形叶轮和定子将气体从高真空侧转移到前真空侧。机械增压器在正常压力范围内运行时通常需要另一个泵作为后备。机械增压器的常见应用包括真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。真空技术在各行各业都至关重要,因为所有工艺和测量都是在低于正常大气压的条件下进行的。这样做通常是为了去除可能在工艺过程中引起物理或化学反应、扰乱平衡条件、延长粒子行进距离或减少每秒分子撞击次数的大气成分。最大允许压力可以根据各种参数定义,包括单位体积的分子数、平均自由程或形成单分子层所需的时间。在室温和正常大气压下,空气中约有 7 × 1023 个分子以随机方向运动,速度约为每小时 1,000 英里。传递给壁面的动量交换相当于每平方英寸壁面面积产生 14.7 磅的力。大气压可以用各种单位表示,包括单位横截面积、高 760 毫米的汞柱的重量。这导致了替代单位的开发,例如帕斯卡,其定义为牛顿每平方米。真空技术的首次大规模应用发生在 20 世纪初,用于制造电灯泡。随后出现了其他需要在真空下运行的设备,包括各种类型的电子管。人们发现某些在真空中进行的过程可以取得优异的结果,或在正常条件下无法实现的结果,这导致了进一步的发展。20 世纪 50 年代核能的出现推动了真空设备的大规模发展。人们发现了越来越多的真空过程应用,包括空间模拟和微电子技术。人们开发了各种用于产生、维持和测量真空的设备。其中包括容量从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等的泵,工作压力从大气压到低至 2 × 10-2 托或低于 5 × 10-3 托。其中一种设备是双叶片泵,可以泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵,它类似于单叶片泵,但有一个空心叶片作为进气阀。其可用容量范围从每分钟100立方英尺到高达70,000立方英尺,通常在10托到0.01托的压力下工作。然而,峰值性能在1-0.1托的较窄范围内实现,速度取决于所用前级泵的类型。机械增压泵的特点是两个8字形叶轮,它们在固定定子内以相反的方向旋转。气体被夹在这些叶轮和定子壁之间,然后被输送到泵的另一侧。值得注意的是,这种泵在与另一台在其典型压力范围内串联工作的泵配对时,运行效果最佳。一种常用的前级泵是油封旋转泵。机械增压泵通常用于真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。
耐力项目中表现的主要生理决定因素是最大摄氧量 (V·O2max)、能量消耗 (或跑步经济性) 和代谢阈值 (Bassett 和 Howley,2000 年;di Prampero,2003 年)。能量消耗是耐力表现的关键决定因素,主要在同质运动员群体中 (Conley 和 Krahenbuhl,1980 年)。另一方面,团队运动方式由于间歇性特点而不同于持续耐力项目 (Stølen 等人,2005 年)。在许多团队运动方式中,运动员需要进行短时间冲刺,并穿插低强度活动 (Stølen 等人,2005 年)。一个关键特征是能够在一系列冲刺中产生最佳的冲刺表现(Padulo 等人,2012;Padulo 等人,2015a;Padulo 等人,2015b;Padulo 等人,2016)。能量成本是决定往返跑运动表现的重要因素,其他指标包括乳酸阈值、氧动力学、与 V·O2max 相关的速度(Bishop 等人,2011 年)。尽管不同运动之间有可能转移心肺适应性,但适应性反应受到时间和活动类型的限制(McArdle 等人,1978 年;Basset 和 Boulay,2000 年)。事实上,人们经常提出包括间歇性和恒定跑步练习在内的训练计划。然而,尽管人们认识到这些类型运动的具体适应性,但在对照研究中对两种条件下恒定跑步和往返跑模式下运动员的能量成本反应进行比较仍然缺乏。此外,虽然年龄(Rittweger 等人,2009 年;Cho 等人,2021 年)和性别(Helgerud,1994 年)是影响往返跑和恒定跑步表现反应的因素,目前尚不清楚造成这些差异的人身不同系统背后的关键机制是什么。与足球运动员(每周 20-40 公里)相比,耐力跑者(每周 80-120 公里)每周的跑步负荷相当大(di Prampero 和 Osgnach,2018 年)。相比之下,足球运动员通常进行短跑和往返跑,而耐力跑者则很少进行。能量成本表示每单位行进距离的质量特定能量消耗,同时考虑到氧化所用底物的燃烧焓(Peyré-Tartaruga 等人,2021 年)。已经从坡度和地形类型的角度探索了能量成本的具体值,并显示出有争议的发现。虽然平地、上坡和下坡跑步在生物力学上构成了不同的运动模式(Padulo 等人,2013 年),但在平地上经济型跑步者在上坡和下坡时也经济型跑步(Breiner 等人,2019 年)。同样,定向跑步者在跑步机和小径跑步之间的能量成本也相似(Jensen 等人,1994 年)。相反,先前的一项研究发现,使用高度适应这些特定条件的运动员(例如定向越野运动员/山地运动员与田径运动员)的能量成本存在差异,表明运动员在训练的条件下的能量成本值较低(Jensen 等人,1999 年)。此外,跑步表现的机械决定因素似乎特定于坡度(Padulo 等人,2013 年)和速度因素(Lemire 等人,2021 年),强调了测试特异性在跑步表现评估中的重要性。这些