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World File Search System行进路线
2024 年北欧反应演习 警察和 PST 需要提示
- 请求敏感信息的人，例如士兵的行踪、行进路线和姓名或其他作战信息 - 拥有关键基础设施或演习区域草图、图纸或照片的人 - 在社交媒体或其他方式分享演习活动详细信息的人 - 异常或特别有针对性的社交媒体查询 奇怪的电话、欺诈企图、身份盗窃或获取信息，例如从自称来自警察或国防部的人那里获取信息 - 可能包含有关人员或活动的信息的数据丢失或数据泄露
20-21-06PD 爱国者高中田径场现场工作
工作范围：本项目包括完成此处所述工作所需的所有必要劳动力、工具、材料和设备。承包商将为爱国者高中运动场准备安装新人造草皮和橡胶跑道的场地，包括但不限于拆除、开沟和建造基座、安装新的跳远跑道、沙坑和撑杆箱以及地下设施。地下设施要求包括灌溉、电力、数据和通信。此外，还需要进行 ADA/行进路线改进，包括沥青或混凝土人行道、坡道和扶手、无障碍停车场标线、路缘坡道和下车区改造。承包商将负责根据批准的土地扰动图进行所有周边沉积物控制，并合法处置工作范围内产生的所有拆除碎片。
未校正的作者证明
摘要。在现实世界中，大多数组合优化问题都是多目标的，很难同时优化它们。在文献中，某些单独的算法（ACO，GA等）可用于解决此类离散的多目标优化问题（MOOPS），尤其是旅行推销员问题（TSP）。在这里开发了一种混合算法，将ACO和GA与多样性相结合以求解离散的多目标TSP并命名为Moacogad。通常在TSP中，由于路线长度保持不变，因此不认为行进路线。在现实生活中，可能有几条从一个目的地到另一个目的地的路线，这些路线的条件也可能不同，例如好，粗糙，坏等。在实际，旅行成本和旅行时间并未准确定义，并由模糊数据代表。当涉及模糊的旅行成本和模糊的旅行时间时，路线的长度和条件以及旅行的运输道类型变得很重要。在某些情况下，旅行风险也涉及。在本文中，由开发的Moacogad制定和解决了四维不精确的TSP，包括来源，目的地，输送和途径。该模型是数值说明的。由于特定情况三维和二维多目标不精确的TSP被得出和解决。