载流子倍增因子的特性是设计坚固可靠的功率半导体器件以及评估其对地面宇宙辐射引起故障的敏感性的关键问题。本文提出了一种低温恒温装置,以将使用来自 Am 241 放射源的软伽马辐射的非侵入式电荷谱技术应用于广泛的 Si 和 SiC 器件。本文提供了一种关系,将液氮温度下测得的倍增因子转换为环境温度下测得的倍增因子。本文提出了一种专用的模拟方案,将 TCAD 和 Monte Carlo 工具结合起来,以预测收集到的电荷的光谱并定位倍增因子的热点。最后,在强调了电荷倍增因子与地面宇宙辐射下的功率器件故障率之间的相关性之后,建议将本技术作为评估安全操作区的补充方法。
随着电动汽车(EV)的采用加速,对生命后锂离子(Li-ion)电池的有效管理成为一个紧迫的关注点。此案例研究调查了重型车辆行业领先的制造公司内的锂离子电池的可持续第二寿命方法。采用探索性方法,该研究评估了第二寿命应用的三种不同的循环方法:remanu构成,重新利用和重复使用。基于财务模型和可持续性指标,再制造成为公司最可行和环境可持续的战略。该研究还探讨了补充方法,例如重新利用用于较小功率应用的电池,并在大规模的储能系统(ESS)中重复使用它们。电池第二寿命的监管不一致被确定为广泛实施的重大障碍。这项研究结束了,提倡多利益相关者生态系统方法,并呼吁制定普遍的循环法规来简化锂离子电池的第二寿命。
tain microb is homos tasis的激光器有利于治愈,不会导致组织进一步破坏。手术和非手术牙周疗法旨在减轻这种微生物负担并阻止组织破坏过程。最近,人们越来越强调使用激光技术在管理牙周疾病中,通常是一种补充缩放和根策划的补充方法。几项研究表明,二极管激光器可以显然减少牙周疾病患者的出血指数。几项针对具有中度至深袋患者的对照临床试验表明,与SRP一起使用时,二极管激光器通过改善牙周疾病的口袋深度(PD)和临床附着水平(CAL)值来增强牙周治疗。因此,在SRP期间,在牙周口袋中使用二极管激光降低了牙周炎患者的炎症和细菌负荷。牙周病原体的大幅降低,尤其是红色和橙色复合细菌,是NSPT有效性的关键因素。
现有的管理高级人工智能系统风险的策略通常侧重于影响开发哪些人工智能系统以及它们如何传播。然而,随着高级人工智能开发者数量的增长,这种方法变得越来越不可行,并且会阻碍有益的用例和有害的用例。作为回应,我们敦促采取一种补充方法:提高社会对高级人工智能的适应性,即减少给定人工智能能力在给定水平的传播所带来的预期负面影响。我们引入了一个概念框架,该框架有助于识别避免、防御和补救人工智能系统潜在有害用途的自适应干预措施,并以选举操纵、网络恐怖主义和人工智能决策者失去控制权为例进行了说明。我们讨论了社会可以实施的适应人工智能的三步循环。提高社会实施这一循环的能力可以增强其对高级人工智能的抵御能力。我们最后向政府、行业和第三方提出了具体的建议。
关键字:细胞外囊泡,神经再生,细胞间交流,PC12细胞引入神经系统疾病具有挑战性治疗,因为中枢神经系统(CNS)的再生潜力差。在过去的几十年中,细胞疗法已成为再生医学的前线。但是,临床试验的糟糕证据要求科学家的极端重点来制定适当的方案和方法[1]。例如,神经营养因子的表达可以通过基因治疗作为一种补充方法增强治疗作用,但不幸的是,可能会导致与遗传变化相关的可能风险。干细胞旁分泌作用的证据是组织再生的突破[2]。在2005年,Gnecchi等人。表明,间充质干细胞(MSC)培养基通过缺氧下心脏细胞的AKT1过表达表明细胞保护作用,以及心肌梗塞大小的减小,并增强了体外和体外和体内的心室功能, *相应的作者 *相应的作者。电子邮件:saeidifar@merc.ac.ir
1。GHG协议:世界资源研究所(WRI)和世界可持续发展商业委员会(WBCSD)于2004年发布的公司会计和报告标准(WBCSD),以及有关结构变化的重新计算方法的其他技术指南(2005年),租赁资产(2006年),租赁资产(2006年),范围2(2015)和Scope 2(2015)和Scope 3 3 Inciplution(2011年和2013年)。2。国际石油行业环境保护协会报告温室气体排放的指南(2011年)和价值链补充方法(范围3)温室气体排放(2016)。3。分别是政府间气候变化小组,国际海事组织,全球物流排放委员会,国际标准化组织和可持续性会计标准委员会。4。,例如,最重要的排放源,例如运输活动,基于航班的距离,基于时间的酒店之夜,用于购买服务的费用。5。分别是国际海事组织,英国政府温室气体转换因素,国际能源局,美国环境保护署。6。分别为25 ch 4,n 2 o的298,SF 6分别为22,800。
现代计算增强了我们对社会相互作用如何塑造动物社会中集体行为的理解。尽管分析模型在研究集体行为方面占主导地位,但本研究介绍了一个深度学习模型,以评估鱼类杜鹃花的社交相互作用。我们将深度学习方法的结果与实验以及最先进的分析模型的结果进行了比较。为此,我们提出了一种系统的方法来评估集体运动模型的信仰,利用了一组严格的个人和集体时空可观察物。我们证明,社交互动的机器学习模型可以直接与他们的分析同行竞争,以复制微妙的实验可观察物。更重要的是,这项工作强调了在不同时间尺度上进行一致验证的必要性,并确定了关键的设计方面,使我们能够捕捉短期和长期动态的深度学习方法。我们还表明,我们的方法可以扩展到没有任何培训的情况下以及其他鱼类,同时保留了深度学习网络的相同结构。最后,我们讨论了在动物群体中集体运动研究的背景下,ML的附加值及其作为分析模型的补充方法的潜力。
潜在的指纹是一种常见的调查工具,不仅由警察部队,而且由军事法医专家使用。巴西军队内部进行的最常规法医调查之一是针对遗产的罪行,在该遗产中,指纹分析是识别肇事者的有效方法。对被污迹或不完整印刷的DNA分析可以是充分利用证据的补充方法。考虑到巴西军队中犯罪现场分析的背景,我们评估了使用氯化钠0.9%(NACL)作为从沉积在玻璃和金属表面上的指纹的DNA收集的擦拭解决方案,结合了裂解溶液方法,用于DNA提取。另外,我们比较了使用使用十二烷基硫酸钠2%(SDS)获得的结果,这是擦拭溶液的常见选择。这项研究中发现的数据表明,从两种测试溶液之间的潜在指纹中恢复DNA没有统计学上的显着差异。然而,将NaCl 0.9%用作与裂解解决方案相结合的收集解决方案的使用,其优势是较少的耗时和较低的成本。
模型作为其基础技术,Chatgpt被认为是AI的转折点,向公众展示了这项新技术的可能性(Doshi等,2023)。AI已成为许多行业的变革性工具,被视为以低成本增强人类能力的一种手段(Schwab,2017年)。AI被视为未来行业的关键成功因素,使AI员工招聘和专业知识在人力资源领域越来越重要,以实现AI和劳动力之间的共生(Jarrahi,2018年)。政策制定者,经理和社会应优先考虑增强,而不是取代人类劳动力。采用人类补充方法可以促进经济增长并促进更大的经济平等(Capraro等,2024)。在人类相互作用的背景下改善共生关系,单独的AI设计方法的研究和优化是不够的,因为对AI使用的态度各自不同(Vasiljeva等人,2021年)。因此,对于公司和组织而言,衡量和主动改变对AI的态度将非常重要,因为这种接受极大地影响了行为意图,如技术接受模型中所述。
虚假的永恒通胀可以描述为在弦真空网络上随机步行。在本文中,我们表明该问题可以自然地映射到定向渗透问题。映射依赖于两个通用且良好的近似值的过渡速率:(1)向下近似忽略“向上”过渡的近似值,因为这些近似通常会被指数置于指数抑制; (2)主要的衰减通道近似,该近似值是基于隧道率指数交错的事实。缺乏对字符串景观的详细知识,我们将真空网络建模为具有任意度分布的随机图,包括Erdös-r´enyi和无尺度图。作为一种补充方法,我们还将景观区域的区域建模为常规格子,特别是贝特晶格。我们发现,在我们以前的工作中提出的均匀概率有利于在定向渗透相变的景观区域。这增加了为物理可观察物的普遍统计分布的诱人前景,其特征是对基础景观细节不敏感的关键指数。我们用宇宙常数说明了这一点,并表明所产生的分布峰是小型正真空能的幂律,其关键指数由随机图普遍性类别唯一决定。