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IEA的 BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。
Annex 70 Building Energy Epidemiology: Analysis of Real Building Energy Use at Scale: Martin Jakob ( martin.jakob@tep-energy.ch ), TEP Energy Annex 72 Assessing Life Cycle Related Environmental Impacts Caused by Buildings: Rolf Frischknecht ( frischknecht@treeze.ch ), Treeze Annex 75 Cost-effective District Level Building Renovation Strategies with Energy Efficiency and Renewables: Roman Bolliger（roman.bolliger@econcept.ch），Econcept Annex 79以乘员为中心的建筑设计和操作：Arno Schlueter，ETH； Dusan Licina，EPFL； Dolaana Khovalyg，EPFL附件82 Energy柔韧的建筑物，朝着弹性的低碳能源系统：FHNW的Monika Hall；罗马·鲁德尔（Roman Rudel），supsi； Kristina Orehounig，Empa附件83正能量区：Zhang，PSI - 热抽水技术（HPT TCP）：Elena-LaviniaNiederhäuser，Stephan Renz（椅子）
Quantum 4Front 2 订单表与 TRU Balance 3 定位
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测试盒代表与眼部相关的脑损伤......
三种不同的脑神经调节运动。脑神经 III、IV 和 VI。脑神经 III 支配上直肌和下直肌，使瞳孔上下移动。脑神经 VI 支配外直肌，使瞳孔向外拉，然后脑神经 III 支配内直肌，使瞳孔向内拉。通过这种方式，人们可以通过观察是大运动受损还是协调受损来区分影响神经或通路的病变。
帕金森氏病在五年内预测认知能力下降的机器学习：将认知评估量表与DAT SPECT和临床生物标志物进行比较
帕金森氏病（PD）是一种神经退行性疾病，影响基底神经节，这是调节运动的大脑区域[1]。但是，PD还具有多种与多巴胺能和非多巴胺能途径的混合有关的非运动症状（NMS），显示了PD的多焦点和广泛病理学[2]。认知问题是疾病任何阶段可能发生的最常见和重要的NM [3]。PD的认知障碍范围从轻度认知障碍到痴呆症，影响各种认知领域。PD患者的认知能力经常在整个疾病中下降，并且越来越被认为是PD进展的重要方面[4]。在过去的几年中，许多研究集中在预测PD的认知能力下降（PD-CD）[5-10]。PD-CD的预测涉及一种多方面的方法，该方法在不同的时间范围内包含各种标记，评估和生物标志物[11-13]。这些预测模型为患者管理，临床试验设计以及PD-CD治疗的开发提供了宝贵的见解。不同的尺度用于预测PD-CD，各种研究都深入研究了这些量表的预测能力[14-16]。蒙特利尔认知评估（MOCA）[17]是广泛用于测量PD的认知方面的最著名的认知量表之一[5，8，9]。MOCA最初是为了评估与阿尔茨海默氏病有关的轻度认知障碍而创建的，重点是记忆，执行功能和言语表达等领域。另一个量表是UPDRS，它是一个广泛接受的工具，用于测量PD的严重程度并跟踪运动和非运动功能的变化[18]。updrs（MDS-UPDRS）的运动杂志修订是一种临床评估工具，该工具是2008年引入的临床评估工具，作为原始UPDR的更新版本。MDS-UPDRS由四个部分组成，第一部分致力于评估日常生活的非运动方面，例如评估认知障碍，幻觉和精神病，情绪低落，情绪低落，情绪低落和冷漠[19]。视觉幻觉和精神病的存在与PD认知能力下降和痴呆症的风险增加有关[20]。此外，情绪障碍是PD中普遍的非运动症状，并且会显着影响认知功能[21]。基于这些结果，我们选择利用MDS-UPDRS-I的整体得分，而不仅仅是专注于认知障碍问题。（有关MOCA和MDS-UPDRS-I及其各自的问卷的更多详细信息，请参见S1表中）。
鞘脂组成和线粒体生物能的改变代表与白血病中多药耐药性相关的协同治疗脆弱性
通讯：凯尔西·H·费舍尔·韦尔曼（Kelsey H. Fisher-Wellman），布罗迪医学院生理学系以及美国北卡罗来纳州格林维尔的东卡罗来纳大学东卡罗来纳州糖尿病和肥胖研究所，美国北卡罗来纳州27834，美国。fisherwellmank17@ecu.edu; Myles C. Cabot，Brody医学院生物化学与分子生物学系以及美国北卡罗来纳州格林维尔市东卡罗来纳州大学的东卡罗莱纳州糖尿病与肥胖研究所，美国北卡罗来纳州27834，美国。cabotm@ecu.edu。作者的贡献Kelsey H. Fisher-Wellman，James T. Hagen，Miki Kassai，Li-Pin Kao，Margaret A.M.尼尔森，凯尔西·L·麦克劳克林，汉娜·科尔森，托德·E·福克斯，苏 - 芬·坦，大卫·J·菲斯，马克·凯斯特，马克·凯斯特，托马斯·P·劳伦·小，戴维·克拉克斯顿和迈尔斯·C·卡博特参加了数据收集和分析。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot进行了研究设计。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot参加了起草和编辑手稿。Kelsey H. Fisher-Wellman和Myles C. Cabot负责资助支持。所有作者都阅读并批准了最终手稿。
设计 - 知识代表与技术 -
抽象工程师通常需要从不熟悉的域中发现和学习设计，以获取灵感或其他特定用途。但是，技术设计描述的复杂性和对域的不熟悉使工程师很难理解设计的功能，行为和结构。为了帮助工程师快速理解他们新的复杂技术设计描述，一种方法是将其表示为与设计相关实体的网络图及其关系，作为设计的抽象摘要。虽然在工程设计文献中广泛采用了图形或网络可视化，但仍在检索设计实体并得出其关系的挑战。在本文中，我们提出了一种由技术语义网络（Technet）提供动力的网络映射方法。通过案例研究，我们展示了Technet在与大型技术相关的数据源上训练的独特特征如何优于常识性知识库，例如WordNet和ConceptNet，以设计知识表示。关键字：语义数据处理，设计信息学，可视化，技术语义网络，知识表示联系：Sarica，Serhad Serhad新加坡技术与设计工程工程产品开发新加坡Serhadsarica@gmail.com
术语词汇表与霍乱和霍乱疫苗计划
b）霍乱的最佳估计率使用了基于标准化病例定义的卫生设施的临床监测的分子，并具有培养代表性案例样本的能力以及对集水集群的相当良好的估计。可能需要调整分母种群，以适应腹泻疾病/距离医疗机构的医疗保健利用模式。在设施中不会看到一定比例的霍乱患者，并且可能需要进行调整以解决此问题。也可能需要针对粪便培养记录的霍乱患者的比例进行调整。由于幼儿由于各种药物而患有腹泻，因此可能需要其他粪便样本，以确定由于霍乱引起的病例比例。
图评级量表与BMI
• Data were derived from the S tudy to H elp I mprove E arly evaluation and management of risk factors L eading to D iabetes (SHIELD), a 5-year popula- tion-based survey conducted to better understand the risk for the development of diabetes mellitus, as well as disease burden - Survey responses for 211,097 adults from 127,420 households (64% response rate) were obtained, based upon a筛选问卷邮寄给了200,000个全国代表家庭 - 一项64个项目的调查已发送给22,001个从筛查受访者中获得的选定个人。自2004年以来，顺序（“纵向”）盾牌调查已捕获了有关美国人口的代表性样本的健康状况，态度和行为，生活质量和人体测定法