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HAY 织物和皮革概览
HAY 提供种类繁多的面料和皮革，具有各种纹理、编织和颜色，均经过精心挑选，具有卓越的品质、表现力、耐用性、强度和功能性。所有面料均经过精心挑选，能够与 HAY 种类繁多的家具相得益彰，可用于覆盖许多不同家庭和合同环境中的椅子、凳子和沙发。
未来是模拟的：基于Memristor的模拟计算
当前的网络功能在固定的编程规则上很大程度上建立，并且缺乏支持更具表现力的学习模型的能力，例如使用神经形态计算的脑启发的认知计算模型。造成这种缺点的主要原因是基于TCAM基于TCAM的数字数据包处理器的巨大能源消耗和限制。在这项研究中，我们表明，来自模拟领域的最新新兴技术具有很高的潜力，可以以能效和表现力，所谓的认知功能支持网络功能。我们建立了一个名为Memristors的新技术，建立了一个模拟数据包处理架构。我们开发了一种新颖的模拟匹配性记忆，称为概率内容 - 可寻址内存（PCAM），用于支持确定性和概率匹配函数。我们开发了程序抽象，并显示了PCAM对基于队列管理的模拟网络功能的支持。对回忆录芯片的实验数据集的分析仅显示0。01 fj/bit/能量消耗的单元，用于响应模拟计算，比数字计算少50倍。
DM 630/Fondazione链接-6G移动网络...
用于机器人感知，计划和控制的经典学习方法倾向于针对特定的技能和实施方案，这是因为很难提取可转移和可操作的表述，而这些表示对环境和代理的物理特性不变（例如，物理或模拟机器人）。但是，这种专业代理的性能可以受到较低的模型容量和相对较少的示例培训的限制。当解决单个机器人上大规模数据收集成本的复杂和长期任务时，这可能是尤其有问题的，并且要学会的策略的复杂性可能会受益于更具表现力的功能类（即具有更多的参数）。
游戏设计 - 音乐专注 - 音乐技术 - 学士学位。...
游戏设计与音乐相结合的专业侧重于音乐技术，旨在让学生为管理游戏设计创作过程中不可或缺的音乐和声音设计的各个方面做好准备。学生专注于数字声音技术、视听集成技术和协作技能，这些技能都基于现实世界的经验，是将音乐想象力有效运用到游戏设计环境中所必需的。此外，还强调了在游戏行业广泛应用中有意义的参与所必需的美学、表现力、心理和社会视角。
研究文章使用 PLS-SEM 和 fsQCA 了解消费者购买智能服装的意图
随着人工智能（AI）和物联网（IoT）的发展，智能服装具有巨大的增长潜力，以满足各个领域消费者的个性化需求。本文旨在构建一个集成技术接受模型（TAM）和功能-表现力-美学（FEA）模型的模型，以探讨影响消费者智能服装购买意愿（PI）的关键因素。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析数据，并辅以模糊集定性比较分析（fsQCA）。PLS-SEM 结果表明，功能性（FUN）、表现力（EXP）和美学（AES）特征对感知易用性（PEOU）有显着的正向影响，并且只有 EXP 会影响感知有用性（PU）。PU 和 PEOU 对消费者态度（ATT）有正向影响。随后，PU 和消费者的 ATT 对 PI 产生正向影响。 fsQCA 揭示了影响消费者智能服装购买行为的因素之间的非线性复杂相互作用，并揭示了消费者智能服装购买意愿的五个必要条件和六个充分条件。本文通过将 FEA 模型整合到 TAM 中，进一步加深了理论理解。此外，在实践层面，它为消费者购买智能服装的意图提供了重要的见解。这些发现可为企业和设计师制定智能服装设计和推广策略提供宝贵工具。结果验证了有关智能服装智能服装购买意愿的理论概念，并为智能服装的实施和发展提供了有用的见解和营销建议。此外，本研究首次使用对称（PLS-SEM）和非对称（fsQCA）方法来解释智能服装智能服装购买意愿。
指令：在离散潜在...
摘要 - 表达文本到语音（TTS）的目的是通过不同的口语风格综合语音，以更好地反映人类的语音模式。在这项研究中，我们试图使用自然语言作为一种提示，以控制合成语音中的样式，例如，“充满悲伤的情绪中的叹气语调，并有些无助的感觉”。考虑到没有现有的TTS语料库适合基于这项新型任务，我们首先构建了语音语料库，其语音样本不仅用内容转录，而且还具有自然语言的样式描述。然后，我们提出了一种表现力的TTS模型，名为Constructtts，该模型在以下方面是新颖的：（1）我们充分利用了自我监督的学习和跨模式公制学习，并提出了一种新颖的三阶段训练程序，以获得一种可有效地嵌入良好的句子模型，可以有效地从样式中捕获促进语音和对照式的演讲风格，从而有效地捕获语义信息。（2）我们建议在离散的潜在空间中对声学特征进行建模，并训练一种新型的离散扩散概率模型，以生成载体定量（VQ）声音令牌，而不是常用的MEL频谱图。（3）我们在声学模型培训期间共同应用共同信息（MI）估计和最小化，以最大程度地减少扬声器和样式的MI，避免使用样式提示中可能的内容和扬声器信息泄漏。已经进行了广泛的客观和主观评估，以验证指令的有效性和表现力。实验结果表明，指令可以通过控制口语样式的样式来合成高层和自然语音。
机器学习、人工智能和未来的经济。
操纵和暗示技巧 • 冗长：重复、不必要的单词、同义反复、分裂谓词 • 单词和短语的过度重复 • 文本的认知复杂性增加、句法结构超负荷 • 表现力增加、否定语调盛行 • 绝对性、心理压力 逃避个人责任 • 非人称动词、抽象语义动词、情态动词、客观化 • 缺乏特异性、回避、非人称、陈述模糊 信息呈现 • 脱离上下文：减少地点、时间、事件的细节 • 简单化、减少词汇多样性、词汇不足 • 隐瞒事实、传播虚假信息（事实核查，见下文）
YMCA CCRR专业发展春季2024
这个研讨会着重于对儿童的行为感到好奇，并学习支持他们的情绪发展。为人类的发展做出贡献是一个重要且有意义的角色，但并非没有挑战。随着孩子发展表现力的语言能力，传达了他们的情感经历，他们首先学会通过自己的行为进行交流。作为关怀成年人的工作是对自己的强化感到好奇。在寻求了解孩子的行为和情感反应的同时，遇到困难和沮丧是正常的。儿童成长为年轻人时具有独特的个性和需求。Nikkol Adams，MA，RCC将讨论孩子挑战行为背后的含义，以便更好地了解如何支持和重定向他们的行为。