县官员根据管辖边界和人口规模将县划分为 188 个研究区域,从而绘制了评估图。为了获取所需的数据,官员们依靠大量利益相关者,包括每个研究区域内的城市、非建制社区和社区组织。为了简化收集和整合这些数据的过程,县官员提供了一个 GIS 门户,每个城市或社区都可以在其中输入有关其公园的详细信息。
埃米特特许镇受托人 Ryan Leonard 表达了他对议程项目 9d 和 9e(有关电池储能系统和太阳能系统)的反对意见,并要求县规划委员会建议否决所提出的新分区措辞。马歇尔镇居民 Glenn Kowalski 表示反对议程项目 9b 和 9c,即马歇尔镇财产重新分区请求。埃米特特许镇居民 Esther Leonard 敦促否决议程项目 9d 和 9e。马歇尔镇居民 Cindy Wyatt 住在重新分区请求议程项目 9b 旁边,她表示反对将农业用地重新划分为公路服务商业用地。马歇尔镇居民 Scott Flanders 住在重新分区请求议程项目 9b 旁边,她表示反对将农业用地重新划分为公路服务商业用地,因为担心会增加交通量并降低财产价值。 5. 批准 2024 年 7 月 29 日会议记录 Lark 成员提议批准 2024 年 7 月 29 日会议记录,Thompson 成员支持。经口头表决,动议获得通过 6. 沟通
埃米特特许镇受托人 Ryan Leonard 表达了他对议程项目 9d 和 9e(有关电池储能系统和太阳能系统)的反对意见,并要求县规划委员会建议否决所提出的新分区措辞。马歇尔镇居民 Glenn Kowalski 表示反对议程项目 9b 和 9c,即马歇尔镇财产重新分区请求。埃米特特许镇居民 Esther Leonard 敦促否决议程项目 9d 和 9e。马歇尔镇居民 Cindy Wyatt 住在重新分区请求议程项目 9b 旁边,她表示反对将农业用地重新划分为公路服务商业用地。马歇尔镇居民 Scott Flanders 住在重新分区请求议程项目 9b 旁边,她表示反对将农业用地重新划分为公路服务商业用地,因为担心会增加交通量并降低财产价值。 5. 批准 2024 年 7 月 29 日会议记录 Lark 成员提议批准 2024 年 7 月 29 日会议记录,Thompson 成员支持。经口头表决,动议获得通过 6. 沟通
• 航天飞行困难、危险且昂贵;载人航天更是如此 • 为了减轻一些危险和费用,航天领域的专业人员已经并将继续依赖计算机模拟 • 模拟应用于每个层面,包括概念、设计、分析、生产、测试、训练和最终的飞行 • 分布式模拟为将这些复杂的空间系统划分为更小、通常更简单的组件系统或子系统提供了基础技术
每个评级的健康计划都有 1 到 5 星的“总体”质量评级(5 星为最高),该评级考虑了医疗质量、会员体验以及健康计划服务和可负担性。以下是在州级交易所 Get Covered New Jersey 运营的运营商的质量评级信息。注意:2023 年计划年度的 UnitedHealthcare、Aetna CVS Health 和 WellCare of New Jersey 的评级信息不可用。
目前,这些土地被划分为 R1-14、UR3/UR3*h-2 和 OS5 区。住宅 R1-14 区反映了这些土地过去作为私人服务设施上的大片单户住宅的用途。UR3 和 UR3*h-2 区反映了这些土地在伦敦规划中作为社区指定土地的状态,毗邻需要进一步评估的自然遗产特征。OS5 区土地部分包含位于该地产北部边界的湿地。
申请人提出以下建议:• 自 1997 年以来首次修订规划开发 30,以反映当前的规划优先事项和开发模式• 将底层区域从 C1-2 重新划分为 C2-5:增加最大容积率并增加允许使用的数量• 采用针对每个子区域的允许使用、住宅密度和停车位最小/最大限额的规定• 应用 PD 中先前缺失的 ARO 和 M/WBE 的城市标准
在艾伯塔省中部进行区域地下水研究期间,构建了一个多层水文地层模型,以表示可能影响地下水流的沉积模式的垂直和横向分布。在艾伯塔省城市和工业增长率最快的地区埃德蒙顿-卡尔加里走廊 (ECC),水文地层划分为地下水流和化学的测绘和数值建模提供了地质框架。鉴于该省多个部门对水的持续依赖,《水法》监管机构开展全面的地下水资源评估变得越来越重要。由于需要对地下水管理进行更详细的研究,以及 50 000 平方公里 ECC 区域内的多源地质和地球物理数据数量,走廊已被划分为更小的流域规模建模域。第一个水文地层建模领域重点关注 Medicine-Blindman 子流域(加拿大环境部代码 05CC)的新近纪-第四纪沉积物和上白垩纪-古近纪基岩单元,本报告中将其称为 Sylvan Lake 子流域(SLSB;~5933 平方公里)。由于非常规资源开发和 Sylvan Lake 镇的市政供水对水资源的压力越来越大,SLSB 被选为优先子流域。
在 [1] 中,作者研究了异构系统中数据并行应用负载均衡的能效。该研究旨在优化负载均衡技术,以最大限度地降低这些系统的能耗。他们评估了三种数据并行应用的负载均衡方法:静态、动态和 H 引导。静态负载均衡算法将总工作负载划分为多个工作负载,这些工作负载的数量等于系统中的设备数量。然后,为每个设备分配一个工作负载份额,其大小与其计算速度成正比。设备的计算速度定义为该设备在单位时间内可以完成的工作量。相比之下,动态算法将总工作负载划分为多个大小相等的小任务包,从而创建的任务包数量超过可用设备的数量。每个设备最初都会被分配一个任务包进行处理。当某个设备完成其分配任务包的执行后,它将被分配下一个排队的任务包。但是,如果某个设备空闲且排队中没有任务包,它会从过载的设备上窃取任务包。另一方面,H引导方法与动态方法使用相同的算法,但对包大小的处理方式不同。与采用相同大小包的动态方法不同,引导算法会随着剩余工作组数量的减少而减小包大小。
