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生成式人工智能的商业（误）用例
当我们思考未来人类和人工智能合作进行创造性活动时，我们会思考生成模型[40、41、51、53、60] 会如何影响现有业务并可能创造出新业务。虽然深度伪造和与媒体和艺术相关的生成人工智能突破最近引起了人们的注意和想象[2、23、27、28、45]，但总体而言，该领域在商业应用方面还处于起步阶段。在本文中，我们采取了一种逆向的商业案例方法，并从“坏人”的角度提出了商业“滥用”案例。使用一种称为设计虚构[8、18、19、48–50]的做法，我们与精通人工智能技术的软件工程师进行了交流。我们提供了三个半页的虚构故事，讲述了生成技术可能产生的有害应用，作为我们共同创作练习中使用的探针。当我们指导工程师探索
预防新冠肺炎和流感疫苗错误的策略
接收最新的 BC 免疫手册更新以及任何卫生当局或特定地点的更新。 实施一个通信系统，以便在每次轮班开始时共享信息（例如，安全会议、通信板/活页夹）。 建立一个系统，确保在资源更新时更换任何印刷资源，以确保只有最新的资源可用。 为最近未在诊所工作的员工建立一个系统，以支持他们了解任何临床或程序更新。 应向员工说明报告错误的流程。确保系统地记录错误，并在审查错误后有一个支持性流程来跟进和分享经验。 鼓励员工提出问题、提出建议并仔细检查他们的做法，以创造一种预防错误的文化。诊所设置和
糖尿病是由于毒素变体的有毒误折叠而引起的
人类胰岛素基因中的显性突变可能导致胰腺B细胞功能障碍和由于突变蛋白的毒性折叠而导致的麦芽细胞。类似于经典的小鼠模型（Akita小鼠），这种单基因综合征突出了人类B细胞对蛋白质折叠和异常聚集引起的内部抗性应激的敏感性。临床突变直接或间接扰动天然的二二个配对。尽管大多数突变引入或去除半胱氨酸（在任何一种情况下都导致了未配对的残基），而非半胱氨酸相关的突变则可以识别出折叠效率的关键决定因素。对这种突变的研究表明，不仅受到其结构和功能的限制，而且还受到其单链前体对可折叠性受损的敏感性的限制。2013年欧洲生化社会联合会。由Elsevier B.V.保留所有权利。
Microsoft PowerPoint - 17，Louise Marron，2021 年引入辅助流感疫苗后出现的流感疫苗错误
参考文献 3 1. Hamlin JS、Wood D、Pereyra M、Grabowsky M。免疫接种时间不当：类型、原因及其与记录保存的关系。美国公共卫生杂志。1996；86（12）：1812-4。10.2105/ajph.86.12.1812 2. Feikema SM、Klevens RM、Washington ML、Barker L。美国儿童的额外免疫接种。JAMA。2000；283（10）：1311-7。10.1001/jama.283.10.1311 3. 世界卫生组织。免疫接种后不良事件 (AEFI) 2021 [可从以下网址获取： https://www.who.int/teams/regulation‐prequalification/regulation‐and‐safety/pharmacovigilance/health‐professionals‐info/aefi ]。4. 国家免疫咨询委员会。NIAC 指南第 11 章流感。都柏林：NIAC；2021 5. Lang S、Ford KJ、John T、Pollard AJ、McCarthy ND。向疫苗咨询服务报告的免疫接种错误：改进实践的情报。初级保健质量。2014；22(3)：139-46。
基于多维结构特征的硬件木马检测技术
具体来说， Oya 等人 [ 3 ] 总结了 9 种木马特征并对 每种特征赋予特定的分值，通过分值的高低来确定 是否存在硬件木马。但该文并未阐述这些特征的性 质及与硬件木马触发机制的联系。 Yao 等人 [ 4 ] 基于 数据流图提出 4 种硬件木马特征，利用硬件木马特 征匹配算法来检测硬件木马，并形成了检测工具 FASTrust 。然而基于数据流图的木马特征构建方 法是从寄存器层面进行的，大量的组合逻辑被忽略， 误识别率较高。 Hasegawa 等人 [ 5 ] 提出了 LGFi, FFi, FFo, PI, PO 等 5 种硬件木马特征，并利用支持向量 机算法来训练并识别木马节点，然而在训练集中， 硬件木马特征集较少，训练集分布并不平衡，即便 是采用动态加权的支持向量机依然存在较大的误识 别情况。 Chen 等人 [ 6 ] 计算待测电路中两级 AONN 门 的分数，认为分数较高的门是硬件木马。该方法对 单触发型硬件木马有效，然而对于多触发条件的硬 件木马无能为力，且未考虑有效载荷电路及其功能。
银行的数字风险管理和......
例如，MICR 技术的引入对支票处理速度产生了重大影响，并释放了人力资源，增加了收入并减少了开支。但是，它使支票误发和误寄的风险从与人为、文书错误相关的谨慎事件转变为与恶意和意外计算机编程错误威胁相关的系统性风险。这些系统性错误导致数百或数千张支票被误发，扰乱了银行的流动性，并导致有时需要纠正大量误发支票和相关的客户赔偿索赔。因此，风险从仅与低速操作错误相关的风险转变为高速风险，具有重大的财务和监管影响。
OSSMT-MD - 电气供应在线
占用传感器有两个任务：当空间被占用时保持灯亮，相反，当空间未被占用时保持灯灭。超声波运动检测具有最大的灵敏度，但容易受到空调空气流动、走廊活动和空间内窗帘等物体的移动而导致的误开机的影响。红外运动检测可防止误开机，但对小运动的灵敏度较低。Leviton 的 OSSMT-MD 结合了超声波 (US) 和被动红外 (PIR) 传感器技术来监控房间的占用情况，从而提供无与伦比的性能和可靠性。PIR 用于检测运动并打开灯，而任何一种技术都可用于在有人时保持灯亮。这样可以将 US 设置为更高的灵敏度级别，从而最大限度地减少误关机情况。PIR 部分通过专门的镜头将视野划分为传感器区域，从而避免误开启。当有人进入或离开传感器区域时，传感器会检测到运动并打开灯。US 传感器在形状不规则的房间和隔断可能阻挡 PIR 视野的困难空间中提供最大的灵敏度和范围。一对 US 传感器将检测空间中运动引起的多普勒频移。这些传感器对小动作更敏感，因为它们不依赖于区域。灵敏度可以现场调整为低-中-高。此功能使 OSSMT-MD 非常适合各种房间大小和配置。
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关于算法石油交易者的神话和现实
新的有关能源码头系列的第一篇文章介绍了石油衍生品市场的主要参与者1。文章解释了这些参与者的描述是如何充满错误称呼的，并且许多交易者的行为经常被公众误解，不幸的是，监管机构误会了标签。例如，根据监管定义，生产商的标签违反直觉适用于大型物理投机者，而真正的石油生产商的交易活动是通过交换经销商进行的。此外，许多分析师倾向于错误地将所有定量基金，财务投机者和算法交易者称为CTA，代表商品交易顾问。这样的概括反映了对CTA是谁及其在石油市场中的作用的误解。本文的目的是阐明他们的实际交易策略，即使CTA本身恰好只是另一个错误称呼。