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决策通知
SSD-42917792 Cowal Gold Operations开放式开放式申请人进化开采（COWAL）PTY PTY LIMITER CONSENT PLANICENT PLANGENT和公共空间裁决部长裁决董事 - 资源评估，根据规划和公共空间部长的代表团，已同意根据环境规划和评估Act的第4.38节的规定授予开发申请，该条件（1979年）。在这里提供了规划，住房和基础设施的评估报告和开发同意的副本。决定日期1024年12月10日，决定以下事项在做出此决定时考虑了以下事项：•该法案第4.15节中列出的相关事项以及该部门评估报告的法定上下文部分中列出的其他事项； •《环境规划和评估条例》 2021年规定的事项； •该行为的对象； •2016年《生物多样性保护法》（NSW）第7.14（2）和7.16（2）和7.16（3）条的考虑； •在评估开发申请以及部门评估报告中考虑的任何其他信息期间，所有信息都提交给了部门； •部门评估报告中的调查结果和建议； •社区对项目的看法（请参阅附件1）。在部门的评估报告中列出的发现和推荐人被接受并通过作为做出此决定的原因。做出决定的其他理由也记录在部门的评估报告中。授予该开发申请的同意的关键原因如下：•该项目将为该地区和整个国家提供一系列利益，包括向新南威尔士州额外支付44-5600万美元的特许权使用费，开放式裁切劳动力继续就业，以增加10年的开放式劳动力，并增加了两年的总劳动力； •根据开发同意，该项目是允许的，并且与新南威尔士州政府政策一致•根据适用的新南威尔士州政府政策和标准，可以将对社区和环境的影响适当地最小化，管理或偏移到可接受的水平； •通过更改项目和同意条件，已经考虑并充分解决了社区在磋商期间和提交中提出的问题； •对项目的参与被认为符合针对州重要项目的参与指南，包括这些准则中概述的社区参与目标； •权衡所有相关考虑因素，该项目符合公共利益。
每月美国羔羊市场更新
•7月份的生产，即使调整了额外的屠杀日。每月的staɵsɵcs在屠宰和整体生产中表现出了很大的跳跃，但额外的屠杀日有助于歪曲这些数字。本月的总屠杀率为185,100头，比一年前高25,000头（+15.5％）。7月份上市的羔羊和绵羊的平均活体重为120磅，比去年同期高3磅（+2.6％）。高屠杀和重量更重的组合导致总体疾病（活体重）的增长比2023年增长18％。Adgusɵng在两个添加的屠杀日期表明，生产率比去年同期增长了5.5％。区域供应shiōs。过去，我们强调了一个事实，即随着某些屠宰能力已搬到德克萨斯州，这已经引起了改变产品的影响。科罗拉多州曾经是迄今为止美国最大的羔羊/穆恩（Muʃon）的生产州，但它逐渐失去了地面。可以说，随着我们的羔羊/绵羊的屠杀，科罗拉多州的屠宰已经下降了。最近，美国农业部因征服性问题而停止了科罗拉多饲养场中羔羊的数量。可以理解的是，考虑到数量较小，参与者较少。右侧的图表说明了点。2010年在科罗拉多州在科罗拉多州的每月羔羊/绵羊Slaughter slaughter平均每月约为75,000。今年到目前为止，平均每月约为33K，下降了56％。德克萨斯州月度屠杀平均每月超过8,000，目前平均每月为25,000。联邦Inspecɵon与州Inspecɵon。上个月，我们注意到国家检查的区别与联邦政府检查。我们认为，随着生产商在关键的假期期间将更多的产品推向市场，这也可以强调州检查的屠杀的海洋性质是有用的。在科罗拉多州等关键州的生产中的销售也意味着依赖于过去十年左右的较小的州的较小州在占领的情况下获得了地面。在2010年，联邦政府检查的屠宰约占整体屠宰的92％。到2020年，该份额已下跌至85％。今年的份额平均为87％。•羔羊价格即使裁切持有，也会损失地面。8月的批发羊肉定价（切口）平均为549美元/cwt，这是4月以来最高的，比一年前高4.8％（第4页）。Hind Maddle的价值会落后于鞍座，过去20年中的差异目前处于最高水平。在今年早些时候高涨的活羔羊价格并没有保持步伐。Au -Gust的屠宰羔羊价格（SD基础）比去年同期下降了14％。
IOM迁移数据策略：信息策略和...
执行摘要数据是决策的命脉。在多个国际框架中得到了很好的认可和强调，质量，可访问，分解，可靠和及时的数据的重要性是为政策，行动和公众舆论提供了很好的认可。危机时期带来了对此类数据的基本需求的急剧认识，同时揭示了现有数据系统中的差距和缺陷。有必要利用这种意识，以经验为基础并利用新技术来加强政策制定者，从业者和公众需要理解和浏览复杂而快速变化的环境的证据基础。这样做将有助于：预测变化并降低风险；及时准备，保护和回应；并为策略和长期计划提供信息，以支持良好的治理，并帮助实现更安全，更可持续和更公平的未来。作为关键数据利益相关者本身，作为联合国移民网络的协调员和秘书处，IOM处于一个独特的位置，可以帮助达到有关人类运动的数据。框架，重点并进一步扩大了其现有的强大参与数据，IOM制定了一种全面的策略：迁移数据策略（MDS）。此MD是更广泛的组织战略计划的一部分，并且与秘书长的数据战略保持一致，该秘书长旨在促进联合国系统实体的个人和集体优势。这包括对数据保护的承诺，以及整个生命周期的道德和负责任方法。与所有IOM企业一样，MDS及其实施受到IOM宪法的指导，联合国宪章以及该组织所订阅的其他国际协议和框架。此外，由于迁移是一个跨裁切和跨界问题，因此跨选区和治理部门的伙伴关系是IOM工作的核心。在其范围内，MD涵盖了所有反映了当今人们运动的丰富复杂性的数据。它绘制了IOM的一条途径，以实现改善良好移民治理的证据基础，以支持可持续发展，有效的人道主义行动和和平社会，并支持实施，监视和报告有关国际框架的实施，监视和报告。MDS解决了该目标的两个相互联系的方面。一方面，IOM在动员国际社会和领导特定倡议方面具有重要作用，以建立有关移民的强大证据，并促进其系统用来指导政策和行动。，另一方面，IOM有效地为移民和成员国服务的能力以及支持联合国同胞机构和其他合作伙伴的能力取决于其对可靠数据的访问以及分析和使用此类数据来告知其工作的能力。这些是在确定指导IOM参与数据的三个战略目标中捕获的，即：
2022财政年度
2022预算概述美国环境保护署（EPA）的指导下是一个清晰而重要的使命：保护人类健康和环境。在过去的五十年中，该机构在推进这项任务方面取得了长足的进步，但仍有许多工作要确保所有美国人都在清洁空气，清洁水和安全社区的好处，并受到气候变化造成的紧急威胁，同时创造良好的付费工作。2022财年的EPA预算以该机构历史上最大的一线要求面临这些挑战，并强调了四个跨裁切优先事项：通过科学来解决气候危机，推动环境正义，支持州，部落和地方合作伙伴，并扩大EPA的能力。2022财年对EPA的预算请求提供112亿美元和15,324 FTE，以扩大EPA的能力来保护人类健康和所有社区的环境。按今天的美元，2022财年的资金使EPA从2010财年和2000年代初期开始。预算包括1,000多个新EPA FTE，以解决该机构的优先事项，并与全国各地的合作伙伴合作，通过应对当今的环境挑战并为明天做准备，从而对所有美国人的生活产生真正的影响。2022财年预算补充了美国就业计划中的变革投资。2022财年的预算和美国就业计划利用EPA的现有计划来改善我们国家面临的环境和公共卫生挑战，同时创造了良好的付费工作来重建美国的基础设施并支持美国的制造业。美国就业计划将解决老化的水基础设施，替换饮用水系统中的所有铅管和服务线，使20％的黄色校车机队充气，投资于饮用水中的PFA（人口和多氟烷基物质）进行监测和修复，并加速污染土地的修复和清理。2022财年的预算要求分配18亿美元以应对气候危机，并将这项投资的一半指向促进环境正义。这项投资认识到应对气候变化的政策还必须清理低收入社区和有色人种遭受的旧污染。在应对气候危机的过程中，有一个历史性的机会，可以使我们的社区对气候影响更大，提高环境正义并创造良好的薪水工作。2022财年预算承诺确保这些社区从该国向更清洁经济和更具气候富度富裕基础设施的过渡中受益。该机构目前正在制定2022 - 2026年EPA战略计划将于2022年2月发布，该计划将建立一个新的框架，该框架源于对科学的承诺，遵守法律和环境正义的承诺，以指导该机构的优先事项和进步。该计划将包括战略目标，目标，四年的长期绩效目标以及两年制代理优先目标，这些目标将资源投资和战略纳入了将更好地保护人类健康和环境的结果。
用户和开发人员对使用AI技术来促进初级保健环境中皮肤癌的早期发现：定性半结构
背景：包括黑色素瘤和角质形成细胞癌在内的皮肤癌是全球最常见的癌症之一，在大多数人群中，它们的发生率正在上升。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。 人工智能（AI）技术已用于皮肤癌诊断，但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。 很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。 目的：本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点，包括患者，公众，全科医生，初级保健护士从业人员，皮肤科医生和AI研究人员。 方法：这是对29个利益相关者的定性，半结构化的访谈研究。 参与者是根据年龄，性别和地理位置的目的进行采样的。 我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。 使用主题框架分析分析了转录记录。 使用扩大，扩展和可持续性的非辅助，放弃和挑战的框架来指导分析，以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。 在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识，但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。人工智能（AI）技术已用于皮肤癌诊断，但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。目的：本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点，包括患者，公众，全科医生，初级保健护士从业人员，皮肤科医生和AI研究人员。方法：这是对29个利益相关者的定性，半结构化的访谈研究。参与者是根据年龄，性别和地理位置的目的进行采样的。我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。转录记录。使用扩大，扩展和可持续性的非辅助，放弃和挑战的框架来指导分析，以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识，但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。结果：主要主题是“ AI在皮肤癌诊断途径中的位置”和“ AI技术的目的”；跨裁切主题包括信任，可用性和可接受性，概括性，评估和监管，实施和长期使用。参与者担心用于开发和测试AI技术的数据的质量，以及这可能对他们与一系列人口统计患者的临床使用的准确性产生的影响以及丢失皮肤癌的风险。易用性，而不是增加已经紧张的医疗保健服务的工作量是参与者的重要考虑因素。医疗保健专业人员和AI研究人员报告说，缺乏评估和规范AI技术的既定方法。结论：这项研究是最早研究各种利益相关者对使用AI技术来促进皮肤癌早期诊断的观点的研究之一。这些技术的诊断途径中的最佳方法和位置