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World File Search System裂缝
表征模式I和II跨裂缝的表征...
3D打印机，由Markforged Inc.提供。由于3DPCM和添加剂制造的复合材料没有用于机械行为评估的标准，因此所使用的标准是根据加强聚合物的ASTM标准改编的。使用模式I和模式II断裂分析获得断裂韧性值。对于模式I断裂分析，遵循的标准为ASTM D5528，对于模式II断裂分析，标准遵循的标准为ASTM D7905，如图1。这项研究中用于层间断裂韧性分析的增强沉积为0°和90°，如图2所示，用于分析这是否直接影响3DPCM的3DPCM的层间断裂韧性𝐺和。断裂测试后，使用光学显微镜和SEM对样品进行光学分析，以分析断裂区并检测导致𝐺和𝐺测量的变化的缺陷。
面向可解释的增强智能（AI）进行裂缝表征
摘要：裂纹表征是工业部件和结构的 NDT&E（无损检测与评估）的核心任务之一。如今，执行此任务所需的数据通常使用超声相控阵收集。许多超声相控阵检查都是自动化的，但对其产生的数据的解释却不是。本文提供了一种设计可解释的 AI（增强智能）以应对这一挑战的方法。它描述了一个名为 AutoNDE 的 C 代码，它包括一个基于改进的全聚焦方法的信号处理模块，该方法可创建被评估样本的一系列二维图像；一个图像处理模块，用于过滤和增强这些图像；以及一个可解释的 AI 模块 - 决策树，它选择可能存在裂纹的图像，将那些看起来代表相同裂纹的图像分组，并为每个组生成一份可能的检查报告，供人工检查员审阅。AutoNDE 已在实验室收集的 16 个数据集上进行了训练，这些数据集通过对带有大型光滑平面缺口（包括嵌入式和表面破损）的钢样本进行成像而收集。它已在另外两个类似的数据集上进行了测试。本文介绍了此次训练和测试的结果，并详细描述了一种处理超声波数据中主要误差源（样本表面的起伏）的方法。
裂缝实验中用于表面裂纹检测的机器学习分类器
在进行机械实验时，正确确定断裂的发作至关重要。通常是通过视觉检查进行的，这里提出了一种基于图像的机器学习方法来对破裂和未裂缝的标本进行分类。它产生了客观化和自动化裂纹检测的潜力，从而消除了实验后处理中的不确定性和错误来源。评估了从77个实验获得的三个试样几何形状的30'000以上斑点图案。它们包括单轴张力，缺口张力以及轴对称V弯曲实验。统计纹理特征是从所有图像中提取的。它们包括第一阶（方差，偏度，峰度）和高阶统计纹理特征，即Haralick功能。根据Fisher的判别比率评估纹理信息的歧视能力，并确定并量化特征相关性。高歧视能力的图像纹理特征子集用于解析从简单的ceptron到feed-fordward和cascade神经网络的不同复杂性的神经网络体系结构。发现，对于所有实验，研究的纹理特征的一小部分是高度重要的。获得了多层，非线性和低复杂性馈送网络体系结构的分类精度，以99％的顺序使用。同时，即使使用了高歧视性功能特征，也表明线性分类器不足以鲁棒区分样品的状态。图形摘要：
远端半径裂缝的多轴伏锁板位置的三维分析
抽象背景是为了避免使用多轴伏锁板（VLP）进行远端半径骨折的骨质合成时，避免螺钉渗透到关节中，重要的是要注意，根据板位置，最佳螺丝插入角度。目的本研究的目的是2倍：第一，以评估最远端板块位置的差异，其中螺钉在三维（3D）半径模型中未渗透到关节中；其次，评估板位置与远端半径的横向直径之间的关系。患者和方法对健康手腕进行了30张普通X射线和计算机断层扫描（CT）扫描。横向直径在普通X射线上测量。3D半径模型是从CT数据中重建的。使用多轴VLP的3D图像研究在三个不同的螺钉插入角处最远端板块位置。测量了伏特关节边缘和板边缘之间的线性距离，并比较不同的螺丝插入角度。还评估了板位置与横向直径之间的相关性。另外，最远端螺钉位置和关节表面之间的关系与远端半径裂缝一起确定。结果，相对于中性的最佳位置在远端挥杆中为2.7 mm，在近端摆动中为1.9 mm。线性距离与每组的横向直径显着相关。这些结果可能是术前计划的参考。证据级别III。证实，最远端螺钉位置和关节表面之间的关系适用于实际情况。结论结果表明，多轴VLP的最远端位置取决于螺钉插入角，并且随着横向直径的增加而变得更加近端。
霍尔特水闸 – 河墙巨石裂缝 – 8 月 13 日
2024 年 5 月 29 日：BWT 项目管理办公室的工作人员通知移动区运营部门，霍尔特船闸室河墙巨石 14R 中观察到的裂缝最近发生了变化。令人担忧的是，通过船闸墙机械空间和廊道中现有裂缝的水流量增加，在河边填充阀上游舱壁槽中发现新的裂缝和剥落，以及廊道集水坑泵出现故障。
大学体育运动：第七巡回法院“法律与经济”护甲的裂缝
其焦点在于可在电视上播放的大学橄榄球比赛数量。法院发现，“由于该协议对成员机构可转播的比赛数量设置了上限，因此横向协议人为限制了可供广播公司和消费者观看的橄榄球电视转播数量。” 7 尤其是，“通过限制可供出售的电视转播权数量，受到质疑的做法限制了产量”，先前的案件已明确指出这是“不合理的贸易限制”。 8 使情况更加恶化的是，下级法院发现，“最低总价实际上阻止了广播公司和机构之间的任何价格谈判，从而构成横向价格操纵，这或许是不合理贸易限制的典型。” 9
滑过裂缝，欧盟AI法案中的AI税收执行系统的雕刻
abtract：税收管理是最利用AI技术的州机器人之一。AI系统已经导致丑闻和开创性法学，例如Syri，Ekasa或SS SIA。最引人注目的例子是荷兰toeslagenaffaire，其中使用AI模型，税务管理局根据其种族歧视并剖析了纳税人，造成了不可侵害的危害。对AI的扩散的越来越多的认识引发了委员会提出欧盟人工智能法规提案（EU AI法案），作为控制这些外部性的监管。然而，混乱仍然围绕着《 AI法案》中税务管理杠杆的AI系统处理。没有自己的类别，尚不清楚税务管理使用的AI系统是否符合高风险系统的资格。该提案的当前版本中的这种不确定性提出了以下问题：“基于对欧盟AI法案提案草案的目的论解释，税务管理部门使用的AI系统是否应该被视为高风险系统？”这个问题分为两个部分。第1节介绍了整个欧盟税务管理的AI系统使用状态以及这些系统执行的功能的类型。第2节研究了欧盟AI法案的当前文本以及欧盟机构的不同立场是否应视为高风险系统。
原位拉伸观察退火对激光添加剂制成的钛合金裂缝行为的影响
近年来，激光添加剂制造（LAM）技术引发了航空航天场的制造革命[1，2]。该技术使用高能激光束融化合金粉末。熔融池是连续形成的，然后迅速形成固体，从而将层沉积到近乎网络的金属成分[3]。钛合金作为重要的结构金属具有高强度，高韧性，低密度和良好耐腐蚀性的优势[4-6]。使用LAM准备钛合金零件有望获得高性能和高质量的关键组件。钛合金零件在LAM过程中经历了高温梯度和高冷却速率，从而导致与传统材料的微观结构差异很大。通常，在先前的β晶粒中存在α相，马氏体α'相或两者的混合物，并且连续α相也沿先前的β晶界嵌入[7-9]。Carroll等。 [10]报告说，晶界α相和先前的β晶粒形态引起了添加性生产的钛合金的各向异性机械性能。 此外，具有高强度和低韧性的α相导致形成部分的强度和韧性不匹配[11]。 通过热处理过程，可以有效地控制阶段的形态，大小和比例，从而获得良好的机械性能[12-15]。 Yadroitsev等。 [16]报告说，在β相过渡温度附近产生了大量球形α相。 Zhao等。Carroll等。[10]报告说，晶界α相和先前的β晶粒形态引起了添加性生产的钛合金的各向异性机械性能。此外，具有高强度和低韧性的α相导致形成部分的强度和韧性不匹配[11]。通过热处理过程，可以有效地控制阶段的形态，大小和比例，从而获得良好的机械性能[12-15]。Yadroitsev等。 [16]报告说，在β相过渡温度附近产生了大量球形α相。 Zhao等。Yadroitsev等。[16]报告说，在β相过渡温度附近产生了大量球形α相。Zhao等。Zhao等。[17]通过控制冷却速率，获得了两种类型的篮子编织和菌落结构的微观结构。拉伸结果表明，前者具有更高的强度和韧性，这可能归因于篮子编织结构中的层状α相，从而有效地减少了脱位长度并分散局部应力浓度。但是，由于缺乏在拉伸过程中微观结构演变的观察，变形和失败
道路维护计划
道路下一处理年 Abbey 裂缝密封 2025 Adios 铺路 2027 Albatross 铺路 2027 Aljen 裂缝密封 2023 Allyn 裂缝密封 2027 Amber 裂缝密封 2028 Anderson 裂缝密封 2024 Applewood 裂缝密封 2023 Arrowhead 裂缝密封 2023 Ash 裂缝密封 2026 Aspen 铺路 2026 August Meadows 裂缝密封 2024 Autumn Way 裂缝密封 2026 Avebury Berwick 裂缝密封 2024 Avery Hill 微表面 2026 Avery Hill Ext 微表面 2026 Baldwin Hill 裂缝密封 2024 Barn 裂缝密封 2023 Baron 裂缝密封 2024 Barry 裂缝密封 2023 Barton 待定 2026 Bellows 裂缝密封 2026 Birch 裂缝密封 2026苦乐参半 (Avery Hill 至 Stoddards View) 裂缝密封 2023 苦乐参半 (Stoddards View 至 Stonybroook) 铺装 2025 铁匠铺 (Town Farm 至 Highland) 裂缝密封 2027 铁匠铺 (Highland 至 Meetinghouse) 裂缝密封 2026 Blackwatch 裂缝密封 2026 Blackwell 铺装 2023 Blonders 裂缝密封 2023 Bluebird 待定 2025 Bluff 裂缝密封 2027 Bluff West 裂缝密封 2027 Bobwhite 待定 2025 Bolduc 裂缝密封 2025 Boston 裂缝密封 2026 Brentford Berwick 裂缝密封 2024 Brewster 铺装 2025 Briarwood 待定 2026 Browns Crossing 裂缝密封 2027 Buttercup 裂缝密封 2025 Capt Amos Stanton 裂缝密封 2024 Cardinal Pave 2026 马车裂缝密封 2027 筒形裂缝密封 2027 Cedar Ridge 裂缝密封 2025 Center 裂缝密封 2025 Chapman 裂缝密封 2026 Chatham Berwick 裂缝密封 2024 Chestnut 裂缝密封 2026 Chidley 裂缝密封 2023
先进的物理失败分析技术，用于挽救裂缝，划痕或延迟不平衡的损坏样品
本文是IPFA 2020中发表的作品的扩展版。在上一篇论文中，引入了用于营救有裂缝，划痕或延迟性不均匀的损坏样品的高级物理失败分析（PFA）技术。在目前的工作中，将为一般设备中的潜在应用进一步利用这些技术。将通过对故障机制和救援过程的全面分析对三个典型的救援案件进行全面讨论。与通常需要备份样品的常规PFA技术相比，新颖的救援技术为应对延迟时的样本损害问题提供了更多的替代解决方案，而无需重新开始新的样本，从而浪费了机器时间和人力资源。这些新的PFA技术仅涉及可以轻松操纵的基本故障分析（FA）技能以及FA实验室中通常可用的FA设备，并将扩展PFA传统PFA的范围和能力，以帮助FA工程师在每日工作中提供高质量的FA结果，尤其是“处理”设备的高质量和高质量。