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出版详情：Gao, Z., & Lin, L. (2021). 基于人工智能与无线网络通信的交互式装置艺术的智能集成。无线通信和移动计算，2021 年，文章 3123317。https://doi.org/10.1155/2021/3123317
随着科技与时代的发展，新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”，而是参与其中，与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化，各种算法的不断进步，加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出，随着人工智能与无线网络通讯的加入，艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣，让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明，在进行无线网络通信时，加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多，说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时，无线网络通信的误码率会上升，但是加入人工智能算法在他的影响范围内，他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中，改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择，这些都是在不断进步，在这方面也在不断探索。与其他算法相比，ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量，可以大大减少节点间的跳数，相应减少跳距误差，相应减少距离估算误差，提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
光纤尾纤量子点装置以 GHz 时钟速率产生难以区分的光子
* 通讯作者：Tobias Heindel，柏林工业大学固体物理研究所，Hardenbergstraße 36, 10623 Berlin, Germany，电子邮件：tobias.heindel@tu-berlin.de。https://orcid.org/0000-0003-1148-404X Lucas Rickert、Daniel A. Vajner、Martin von Helversen、Sven Rodt 和 Stephan Reitzenstein，柏林工业大学固体物理研究所，Hardenbergstraße 36, 10623 Berlin, Germany，电子邮件：lucas.rickert@tu-berlin.de（L. Rickert）。https://orcid.org/0000-0003-0329-5740（L. Rickert）。https://orcid.org/0000-0002-4900-0277（DA Vajner）。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698（M. von Hervelsen）。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838 (S. Reitzenstein) Kinga Żołnacz，弗罗茨瓦夫科技大学光学与光子学系，Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 刘汉清，李树伦，倪海桥，牛志川，中国科学院半导体研究所光电材料与器件重点实验室，北京 100083；中国科学院大学材料科学与光电工程中心，北京 100049，E-mail: zcniu@semi.ac.cn (Z. Niu)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382（H.刘）。 https://orcid.org/0000-0002-9566-6635 (Z. Niu) Paweł Wyborski，弗罗茨瓦夫科技大学实验物理系，Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰；丹麦技术大学电气与光子工程系，2800，Kgs.，Lyngby，丹麦 Grzegorz Sęk 和 Anna Musiał，弗罗茨瓦夫科技大学实验物理系，Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243（G. Sęk）。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929（A.Musiał）
癫痫发作症状检测装置的研制
本文展示了一种使用脉搏血氧仪、加速度计和振动传感器开发的癫痫发作检测装置。开发过程中还使用了 9V 电池、LM2596 稳压器和两个 ESP32 微控制器。脉搏血氧仪是一种传感器，其目的是测量患者的活动水平：血氧饱和度和心率。加速度计检测患者身体的运动或活动，这可能表明可能发生癫痫发作。另一方面，振动传感器检测到癫痫发作期间表现出的急促身体运动，有助于提高癫痫发作检测模型的效率。ESP32 微控制器与所提议设备中的传感器连接，以实现数据收集和传输。添加了 LM2596 稳压器以确保 9V 电池的电源始终开启。每当发生癫痫发作时，Blynk 应用程序都会向护理人员提供通知或警报。对于癫痫患者来说，该设备通过提供快速干预和及时监测，确保了他们的安全和生活质量。通过集成不同类型的传感器和微控制器，可以实现完整的癫痫发作检测，而 Blynk 应用程序可以确保与护理人员进行适当的沟通，从而有效、高效地管理护理。
评估使用左心室辅助装置的糖尿病患者的传动系统感染情况
目的：左心室辅助装置 (LVAD) 在晚期心力衰竭管理中至关重要，但驱动系统感染仍然是一个严重的并发症。本研究旨在评估糖尿病和非糖尿病 LVAD 患者驱动系统感染的微生物特征和临床结果。方法：我们对 2020 年 1 月至 2024 年 12 月期间 40 名患有驱动系统感染的 LVAD 患者进行了回顾性分析。微生物被分为革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌或真菌，并比较了糖尿病组和非糖尿病组之间的患病率。分析了临床结果，包括复发、菌血症和死亡率。结果：革兰氏阳性菌是糖尿病组 (53.2%) 和非糖尿病组 (63.6%) 中最常见的分离微生物，无统计学差异 (p=0.285)。非糖尿病患者分离出金黄色葡萄球菌的频率更高（25% vs. 12.9%，p=0.110）。革兰氏阴性细菌和真菌病原体分别在 35.8% 和 6.6% 的病例中被鉴定出来，各组之间的分布相似。死亡率主要受年龄影响（AOR：0.879，95% CI：0.789-0.979，p=0.019），而其他人口统计学和临床因素没有显示出显着相关性。结论：糖尿病和非糖尿病 LVAD 患者的传动系统感染的微生物学特征是可比的，病原体流行率差异很小。年龄是死亡率的重要独立风险因素，而糖尿病不会导致临床结果的差异。需要进行更大规模的前瞻性研究来验证这些发现并优化感染管理策略。关键词：糖尿病、传动系统感染、心力衰竭、左心室辅助装置
推荐报告933-左心室辅助装置（DAVE）连续和离心流的患者有资格受到心脏移植资格的患者
2024卫生部只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。卫生科学，技术，创新与卫生综合体的准备，分销和信息部 - 卫生技术管理与成立套学部 - DGITS-总体卫生技术评估 - 部委的CGATS ESPLANADA，CEP 8楼G街8楼：70.058-900 -Brasília/df tel。：（61）3315-2848网站：https：//www.gov.br/conitec/pt-br e-mail：conitec@saude.gov.br卫生技术评估中心心脏病学研究所（NATS/INC）Alex da Silva Itaborahy andraborahy andraborahy ander anber brersressa arawo dairage and healthy技术评估中心的准备SILVA MAGLIANO DANIEL ANDRIES GIGLIOTTI LENYSLAINE FROSSARD MARISA DA SILVA SANTOS TARICONE的SOUZA MATTHEW DENISHI KOMODA评论-CGATS/DGITS/SECTICS/SECTICS/MS LUCIANA COSTA COSTA CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Andrija Oliveira Almeida Luiza Losco Losco Technological Horizon Aila Coelho do Carmo - Cgats/Dgits/Sectics/MS Daniele de Almeida Cardoso - CGATS/DGITS/MS Joana Ferreira da Silva - cgats/dgits/sectics/ms
公用事业规模光伏装置的系统组件平衡高级诊断和加速测试：2022 年 10 月 1 日至 2024 年 9 月 30 日
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SLMC——防破坏电池装置
SLMC 系列防破坏电池组旨在抵御蓄意滥用和篡改。灯组件完全屏蔽在一对重型、单件、模制 Lexan 立方体内。耐用的全钢机柜采用环绕式盖板，以增加保护和强度。SLMC 系列有 6 VDC、12 VDC 和 24 VDC 版本，功率范围在 36 W 至 320 W 之间，持续时间为 30 分钟。设备可以安装各种灯头类型和选项，包括自动测试自诊断和远程测试。
人工智能交互装置的设计和评估......
摘要 人工智能 (AI) 已被证明是公共部门保存、分析、管理和展示文化遗产的有效工具。然而，很少有研究关注人工智能对公众参与的具体影响，特别是在文化遗产学习方面。本文旨在通过设计和评估结合图像风格转换和面部识别技术的交互式装置，研究人工智能对公众文化遗产学习的影响。我们通过对话分析、访谈和问卷调查，重点评估参与者在文化遗产学习过程中的表现以及行为和知识方面的学习成果。结果表明，交互式装置促进了用户生成的五个主要类别的学习对话：感知对话（30.60%）、战略对话（24.89%）、连接对话（16.40%）、概念对话（15.22%）和情感对话（12.90%）。此外，它促进了实验后文化遗产知识的获取和在线下和线上平台上分享文化遗产的行为。
压力反射刺激装置
注意：如果某种程序或设备由于处于研究或实验阶段而缺乏关于安全性和有效性的科学证据，则该服务将不予承保，因为其对于治疗疾病或伤害来说不是合理且必要的。（Medicare IOM Pub. No. 100-04，Ch. 23，§30 A）。根据《社会保障法》第十八章§1862(a)(1)(A)，Medicare 只承保医学上合理且必要的服务。在没有 NCD、LCD 或其他承保指南的情况下，CMS 指南允许 Medicare Advantage 组织 (MAO) 根据权威证据，应用客观的、基于证据的流程做出承保决定。（Medicare IOM Pub. No. 100-16，Ch. 4，§90.5）。Medicare Advantage 医疗政策 - 药品政策编号 M-149 - 提供了有关该计划的证据评估流程的更多详细信息（参见交叉引用）。
压力反射刺激装置
2012 年，Bakris 发表了 Rheos 关键试验的长期随访结果。[3] 对植入 Rheos 装置的患者进行了 22 至 53 个月的随访，并评估了血压和药物使用情况。虽然该试验的原始报告显示有 265 名患者参与，但随访报告还包括了 57 名额外患者，这些患者被描述为“以开放标签方式立即接受治疗”。在植入 BAT 的 322 名患者中，有 276 名同意接受长期治疗（Rheos 关键试验结束后 12 个月）。虽然在这组患者中也估计了与上述报告类似的结果指标，但由于缺乏对照治疗组（没有对照治疗组就无法确定与标准药物治疗相比的相对治疗益处），限制了对这些结果的解释。