读完本节后,您将能够: 理解自然发生的概念以及为什么它曾被广泛接受作为某些生物起源的解释 了解范·海尔蒙特、雷迪、尼德汉姆、斯帕兰扎尼和巴斯德等科学家为证明或反驳自然发生理论所做的努力 大学生芭芭拉出现了喉咙痛、头痛、轻度发烧、发冷和剧烈但无痰的咳嗽等症状。她尝试了非处方药,但没有效果,导致进一步的症状和疲劳。哪些呼吸系统疾病可能是罪魁祸首? 跳到下一个临床重点框 人类长期以来一直在思考:新生命从何而来?几千年来,宗教、哲学和科学界一直在争论这个问题 最古老的解释之一是自然发生,它可以追溯到古希腊,并在中世纪被广泛接受 亚里士多德提出,如果非生命物质中含有气(精神或呼吸),生命就可以从中产生。他列举了一些动物似乎出现在以前没有它们的环境中的例子。这一理论一直延续到 17 世纪,当时科学家进行了更多实验来支持或反驳这一理论。此时,该理论的支持者引用了尼罗河中突然出现的青蛙和储存的谷物中的老鼠的例子。当屋顶漏水,谷物发霉时,老鼠就出现了。Jan Baptista van Helmont 提出,老鼠可以从破布和敞开 3 周的麦粒中产生。然而,Francesco Redi 在 1668 年进行了一项实验,驳斥了蛆虫会在敞开的肉上自发产生的想法。他预测,防止苍蝇接触肉类可以防止蛆虫的出现。蛆虫只有在苍蝇在肉上产卵时才会形成,而且它们是苍蝇的后代,而不是自然产生的产物。Francesco Redi 的实验表明,蛆虫只出现在苍蝇可以产卵的敞开容器中。然而,当容器用网或软木塞密封时,就不会出现蛆虫。John Needham 认为,微生物是在短暂煮沸肉汤并密封后从“生命力”中自发产生的。拉扎罗·斯帕兰扎尼 (Lazzaro Spallanzani) 则用加热的肉汤进行了数百次实验,结果表明,只有当烧瓶暴露在空气中时,微生物才会进入烧瓶。斯帕兰扎尼的发现挑战了尼德汉姆的理论。巴斯德的实验使用了具有鹅颈特征的烧瓶,这种烧瓶允许空气流通,同时防止空气中的微生物通过颈部的弯曲进入。这种设计有效地防止了微生物污染灭菌肉汤。如果微生物以外的生命力负责微生物的生长,那么它就可以接触到肉汤,而微生物则无法渗透。巴斯德正确地预测,只要颈部完好,他鹅颈烧瓶中的无菌肉汤就会保持无菌。然而,如果颈部断裂,微生物就会进入并污染烧瓶。在一项开创性的实验中,路易斯·巴斯德证明细菌不会自发产生。相反,它们来自其他细菌。他通过比较两个烧瓶实现了这一目标:一个是弯颈,另一个是直颈。弯颈烧瓶中的肉汤保持无色清澈,而直颈烧瓶中的肉汤随着时间的推移变得浑浊且褪色。这一差异表明肉汤中的细菌来自外部来源,而非自发产生。如果细菌确实自发产生,弯颈烧瓶最终也会被感染。然而,事实并非如此,这进一步支持了巴斯德的结论。
在锂离子电池阴极N. Balke 1,S。Jesse 1,A。N. Morozovska 2,E。Eliseev 3,E。Eliseev 3,D。W. Chung 4,Y. Kim 5,L。Adamczyk 5,R。E. E. Garcia 4,N。Dudney 5和N.Dudney Internal Interge Nation Interge N.实验室,田纳西州橡树岭,美国37831,2,乌克兰国家科学学院半导体物理研究所,乌克兰41,PR。nauki,03028乌克兰,乌克兰3,材料科学问题研究所,乌克兰国家科学学院,乌克兰3,乌克兰3,Krjijanovskogo,Krjijanovskogo,03142基辅,乌克兰,乌克兰,4材料工程学院,Purdue University,Purdue University,Purdue University,Purdue University,West Lafayette田纳西州37831,美国。实现Li进出阴极的运动是新电池设计的关键组成部分,但由难以识别的纳米级工艺主导。我们开发了一种基于扫描探针显微镜的方法,电化学应变显微镜(ESM),以研究薄膜licoo 2电极材料中的电偏置诱导的锂离子传输。ESM利用了偏置控制的锂离子浓度和电极材料摩尔体积之间的固有联系,从而为具有纳米计精度的新型研究提供了能力。使用ESM,可以在相关的长度尺度上研究局部电化学过程,以揭示结构,功能和液压电池性能之间的复杂相互作用。这项工作表明了如何使用ESM来研究分层阴极材料(例如Licoo 2)中的锂离子运输。N.B.N.B.通过其分层结构,锂离子传输和相应的体积变化很大程度上取决于Licoo 2晶粒的晶体学方向。使用ESM,可以鉴定具有增强锂离子动力学的晶粒和晶界。显着性的可再生能源需求日益增长与对当前未按照许多应用所需的性能执行的高级储能技术的需求密切相关。储能系统的功能(例如锂离子电池)基于并最终受到离子流的速率和定位,以不同的长度尺度从原子上的原子到晶粒到接口。在这些长度尺度上理解离子运输过程的根本差距极大地阻碍了当前和未来电池技术的发展。ESM的开发已经打开了以前从未达到的水平来了解锂离子电池的途径。有关用ESM获得的本地锂离子流的独特信息将不可避免地导致电池应用材料开发的突破。了解离子流,材料属性,微结构和缺陷之间的相互作用是电池操作的关键,可用于优化设备属性并了解电池褪色过程中发生的情况。信用研究是作为流体界面反应,结构和运输(第一)中心的一部分,这是一个能源边界研究中心,由美国能源部基本能源科学办公室资助,基础能源科学办公室,奖励编号ERKCC61(N.B.,L.A.,L.A.R.E.G.R.E.G.以及美国能源部基础能源科学办公室的一部分,美国能源部CNMS2010-098和CNMS2010-099(N.B.,S.J。)。还承认亚历山大·冯·洪堡基金会。和D.W.C.感谢NSF Grant CMMI 0856491的支持。“纳米尺度的电化学插入和锂离子电池材料的扩散映射” N。Balke,S。Jesse,A。N. Morozovska,E。E. Eliseev,D。W. Chung,Y。Kim,Y。Kim,L。Adamczyk,R。E. E.García,N。Dudney和S.V.kalinin,nat。纳米技术。5,749-754(2010)。5,749-754(2010)。
1. Henning, K. 实施工业 4.0 战略计划的建议;美国国家科学与工程院:华盛顿特区,美国,2013 年。 2. Nguyen, H.;Tran, K.;Zeng, X.;Koehl, L.;Castagliola, P.;Bruniaux, P. 智能工厂中的工业物联网、大数据和人工智能:调查与展望。ISSAT 国际商业、金融和工业数据科学会议论文集,越南岘港,2019 年 7 月 5 日至 9 日。 3. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 基于深度强化学习的多标准决策支持系统,用于优化纺织化学工艺。计算机。 Ind. 2021 ,125 ,103373。4. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Yi, C. 使用基于深度 Q 网络的多智能体强化学习对纺织制造过程进行多目标优化。J. Manuf. Syst. 2021 ,即将出版。5. He, Z.;Tran, KP;Thomassey, S.;Zeng, X.;Xu, J.;Changhai, Y. 使用极限学习机、支持向量回归和随机森林对活性染色棉的褪色臭氧化进行建模。文本。Res. J. 2020 ,90 ,896–908。6. Huong, TT;Bac, TP;Long, DM;Luong, TD;Dan, NM;Thang, BD; Tran, KP 使用工业控制系统中的异常检测检测网络攻击:一种联邦学习方法。Comput. Ind. 2021,132,103509。7. Frank, AG;Dalenogare, LS;Ayala, NF 工业 4.0 技术:制造公司的实施模式。Int. J. Prod. Econ. 2019,210,15–26。8. Alcácer, V.;Cruz-Machado, V. 扫描工业 4.0:制造系统技术文献综述。Eng. Sci. Technol. Int. J. 2019,22,899–919。9. Song, Z.;Sun, Y.;Wan, J.;Liang, P. 面向服务制造信息物理系统的数据质量管理。Comput. Electr. Eng. 2017 ,64 ,34–44。10. 徐勇;孙勇;万建;刘晓玲;宋哲。工业大数据故障诊断:分类、评论和应用。IEEE Access 2017 ,5 ,17368–17380。11. 黄PM;李CH 使用深度学习和传感器融合估计刀具磨损和表面粗糙度发展。传感器 2021 ,21 ,5338,doi:10.3390/s21165338。12. 金TH;金HR;Cho, YJ 通过深度学习进行产品检测方法概述。传感器 2021 ,21 ,5039,doi:10.3390/s21155039。13. 黄YC; Chen, YH 使用长短期记忆预测牙科空气涡轮手机在铣削过程中的剩余使用寿命和退化评估。传感器 2021,21,4978,doi:10.3390/s21154978。14. Kim, J.;Ko, J.;Choi, H.;Kim, H. 通过跳跃连接卷积自动编码器使用深度学习检测印刷电路板缺陷。传感器 2021,21,4968,doi:10.3390/s21154968。15. Xia, K.;Saidy, C.;Kirkpatrick, M.;Anumbe, N.;Sheth, A.;Harik, R. 走向机器视觉系统的语义集成以帮助理解制造事件。传感器 2021 , 21 , 4276,doi:10.3390/s21134276。16. Sharma, S.;Koehl, L.;Bruniaux, P.;Zeng, X.;Wang, Z. 开发智能数据驱动系统以推荐个性化时装设计解决方案。传感器 2021,21,4239,doi:10.3390/s21124239。17. Yang, S.;Xu, Z.;Wang, J. 通过深度强化学习实现动态排列流水车间的智能调度决策。传感器 2021,21,1019,doi:10.3390/s21031019。
想象一个世界,您只能看到盘子的一侧。您开始在页面的中间写作,句子似乎开始句子。穿好衣服时,您可能只穿过衬衫袖子上的右臂,或者只能梳理头发的右侧。有左忽视的人具有神经系统状况,使他们只专注于周围的一侧。在大脑的右侧遭受损害后,许多中风和脑受伤的幸存者都会发展出这种注意力不足。据估计,经历右侧中风的人中有25%会遭受一定程度的左派忽视。研究表明结果有所不同,但所有人都同意忽视会导致其他认知通讯问题和预后较差,而不是没有人没有。对大脑左侧的损害会导致右忽视,这较不常见,而且通常更温和。有些患有左侧脑损伤的人也经历了失语症,因此很难发现轻度的右忽视。在健康的大脑中,双方都可以一起工作,但是对一个人的损害会造成严重的缺陷。视觉注意疗法为两种情况提供治疗方法,使用户可以控制他们希望视觉信号出现的位置。那些遭受忽视的人并不是故意忽略事物;由于复杂的神经系统电路和结构,他们的大脑只是不参与空间的某些部分。免费提供了免费的pdf概述左忽略,这可能对家庭有所帮助。下载还将用户添加到邮件列表中,他们可以随时取消订阅。忽视有时被称为单方面视觉空间忽视或半专业的忽视,这不是视觉缺陷,而是关注的问题。有些人会忽略单方面的忽视,他们知道自己的损害,而另一些人则不知道或否认其存在,称为厌氧。视觉空间忽略包括各种类型,包括电动机,触觉和听觉忽视,每种都会影响身体一侧对特定刺激的注意。视觉空间忽视的两种主要形式是以自我为中心和以中心为中心的忽视。以中心为中心的忽视阻止个人在被忽视的一侧感知物体或空间,而不论其视角如何,而同类忽略的忽视限制在将物体放置在其视野中时对物体的左侧有意识。忽视会影响一个人对个人,周围和人外体空间的看法。个人空间是指一个人的身体,个人空间包括ARM触手可及的区域,外界空间延伸到该范围之外。在这些空间中被忽视的人可能会表现出行为,例如忘记剃须或穿衣服。幸运的是,这种类型不如忽略人周围或外界空间。研究表明,具有视觉空间忽视的个体在被忽视的一侧表现出对项目的潜意识处理,包括启动效果和对情绪激发的刺激的关注。这些知识可帮助研究人员确定涉及忽视的潜在认知途径。为了准确诊断这种情况,医疗保健专业人员使用各种工具和技术。各种专业人员,例如语言病理学家和职业治疗师,使用诸如线划分任务之类的评估来测试脑损伤后的忽视。在此处给出了文章文本,评估经历了右侧中风的个人的视觉空间忽视可能具有挑战性。取消任务涉及要求个人在页面上划出特定项目,而时钟绘制任务需要填写数字并绘制手以显示给定时间。这些任务可以揭示个人忽视,其中包括以自我为中心和以中心为中心的方面。不同的测试具有不同水平的灵敏度。最准确的方法是取消测试,该测试的假阴性率较低。但是,仅执行一个测试可能无法捕获所有忽视案件。全面的评估应包括多个任务,并询问家庭成员他们观察到的行为。左忽视的有效治疗通常涉及视觉扫描任务。治疗可以产生快速的结果。视觉注意疗法结合了取消任务以模拟阅读。该应用程序还为每个正确且错误的响应提供了视觉和听觉反馈。研究表明,某些治疗方法表明有效性,包括肢体激活,灯塔策略,棱镜眼镜,言语和视频反馈,警报训练和感觉刺激。虚拟现实和心理象征治疗也有希望。需要进一步的研究来探索其他策略的功效,例如视觉或言语提醒。视觉注意疗法提供了一种定义明确的忽视治疗方法,重点是一个月内的密集交付,并进行了明确的理由和日常评估。但是,需要更多的研究来充分了解改进的概括和维护。视觉注意治疗应用程序提供快速取消测试,以准确评估右侧中风后视觉空间忽视。该应用程序包括用于左忽略治疗的字母取消任务,模拟阅读所需的扫描以及视觉和听觉反馈。它为左右忽略提供了选项,允许用户指示视觉信号在实践活动中的出现。该应用程序还在左侧使用闪烁的信号,以在将用户的眼睛向左吸引,然后将其褪色为纯色。中风后的左侧忽视是一种常见的症状,当右顶叶损坏时会发生。大脑的这一部分在空间意识和注意力中起着至关重要的作用,使我们能够注意到身体和环境左侧的物体。因此,左侧忽视的人可能难以执行需要注意左侧的日常任务。例如,它们可能会撞到对象或难以在空间中导航。这种情况也会影响社交互动,这使护理人员引起人们的关注具有挑战性。要评估左侧忽略,治疗师经常使用简单的测试,例如在空时钟上填写数字。如果该人仅在一侧填写数字,则可能表明他们很难在左侧注意到对象。必须认真对待这种情况,因为它可能会带来安全风险。例如,有左侧忽视的人可能不会注意到过马路时从左边驶来的汽车。专业诊断对于解决中风后左忽视至关重要。现在您了解了其原因和症状,让我们探索治疗选择。合格的治疗师可以帮助您进入正确的路径,解决左侧视野削减等相关并发症。基于证据的方法,您的治疗师可能建议的是视觉扫描训练,棱镜适应,肢体激活,眼睛修补,感觉刺激,心理成像,躯干旋转和机器人辅助治疗。视觉扫描训练和棱镜适应是两种有效的左忽视治疗方法,它们背后有大量研究。建议从治疗师那里寻求专业帮助,同时还继续在家中康复以保持大脑的刺激并有助于康复。练习视觉扫描练习可能特别有用,因为它训练大脑专注于受影响的环境方面。由于神经可塑性,这些练习的一致练习可以随着时间的流逝而提高注意力和反应时间。开始,尝试通过在书的左侧画一条荧光笔线来尝试使用锚定技术,然后练习将眼睛从右到左移动直至找到标记。这种活动通常用于职业治疗中,用于中风后的左忽视。您还可以要求护理人员帮助您进行此练习,以确保您从每行的开头开始阅读。另一种有用的技术是通过将头向左和向右转,在开始任何任务之前先寻找两种方式。这有助于训练大脑注意更多的空间,并且通常被称为灯塔扫描技术,因为它与灯塔梁的相似之处。以获取字母识别,请尝试打印出单词搜索并寻找特定的字母,或者要求护理人员用荧光笔标记每个字母,以便您可以计算它们。另外,请与护理人员一起行走时玩一款Ispy游戏,要求他们在您的左侧找到对象,然后您将其识别并指向。迷宫是可以适应视觉扫描训练的另一项活动。当卡住时,请尝试完成迷宫,同时将头向左转到左侧。最后,在必要时在护理人员的指导下将物品放在左侧(例如衣服或银器)中,将日常工作混合在一起,从较小的任务开始,例如将牙刷放在左侧。作为康复的一部分,请尝试尽可能与左侧的家人和护理人员互动。通过确保您在用餐时与您交谈的人坐在您的左边是习惯。您还可以将练习纳入日常工作中,尤其是在与职业治疗师一起工作的情况下。要求他们在家中进行涉及视觉扫描的活动,这可能有益于改善左忽略。在我们的康复中心,我们看到了幸存者的成功故事,他们在使用基于音乐的手动治疗设备的MusicGlove时无意中通过视觉扫描改善了左派忽视。该设备要求用户与音乐同步进行治疗性手动运动,这涉及屏幕的视觉扫描。这有助于至少两个幸存者改善了中风后的左忽视。这是他们的故事:莫妮卡的丈夫在我们的计划中取得了重大进展,甚至克服了他的左忽视赤字。克里斯汀的丈夫也正在通过Musicglove进行改进,这可以帮助他记住使用左手并克服左手忽视。虽然MusicGlove旨在改善手工功能,但很高兴看到它也有助于左翼忽视。这证实了视觉扫描作为中风后左忽视的治疗的有效性。在您的医疗团队的正确指导下,您可以在舒适的家中开始视觉扫描培训。