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西孟加拉邦政府
最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee，通过非线性回归进行模糊隶属函数评估：一种算法方法，模糊信息与工程，12(4)，412–434，2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择，沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2)，223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子：13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10)，3857-3870，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1)，126-137，2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子：3.476]
西孟加拉邦政府
一年的全职PG地球信息学课程由科学技术和生物技术系共同开展，西孟加拉邦政府和纳迪亚Haringhata的Maulana Abul Kalam Azad Azad Technology。邀请了印度国民的申请，并获得了科学/地理学或学士学位的硕士学位（B.E.，B.Tech。）在相关分支机构中所述，本课程入学的信息手册中所述（2024-25）。信息手册以及申请表可以从部门网站dstbt.bangla.gov.in下载，直到2024年9月23日。通过电子邮件（WBSCST.RSTRG@GMAIL.com）的所有证明书的填写申请表的最后日期以及对地球形式和遥感单元格的硬副本，Bikash Bhavan，4th Block（East Block），East Block（East Block），Kolkata 700091 sector Isector有关其他查询，请将电子邮件发送到wbscst.rstrg@gmail.com。
希西林地
EVC：48 Heathy Woodland |金斯敦的地位：脆弱的跨越各种地质，但通常与贫穷的土壤有关，包括深均匀的沙子（Aeolian或Outwash）和三级砂/粘土，这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。 以桉树为主的低林地，缺乏二级树层，通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列，除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。 地球植物和年度可能很常见，但地面覆盖通常相当稀疏。EVC：48 Heathy Woodland |金斯敦的地位：脆弱的跨越各种地质，但通常与贫穷的土壤有关，包括深均匀的沙子（Aeolian或Outwash）和三级砂/粘土，这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。以桉树为主的低林地，缺乏二级树层，通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列，除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。地球植物和年度可能很常见，但地面覆盖通常相当稀疏。
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。