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筛选和推荐形式-K12 2024英语/西班牙语
*表明CDC强烈建议使用第二剂，但这并不是学校援助的必要条件。 div>** CDC：通过免疫实践咨询委员会（ACIP）建议常规疫苗以防止疫苗接种可预防疾病。 div>尽管亚利桑那州要求大多数疫苗上学，但您的孩子可能需要其他推荐的疫苗。 div>这些剂量的细节和指导有例外，请参阅亚利桑那州学校免疫的要求：亚利桑那州K-12度的学校注册所需的疫苗指南（2024-2025学年）
第13章。西班牙语期刊中翻译的定量分析（1900-1945）：一种方法论建议
信息仅限于期刊名称和数字，但缺乏有关所包含的文章（例如文章）的信息，该文章发表在给定问题中。因此，当尝试采用大规模的方法和观点时，就不可能完全掌握过去的期刊媒体发表的内容。并不意味着数字化的文本语料库是不合适的或不适合文化研究的。计算语言学和数字工具已根据数字化书籍的文化趋势进行了研究（Michel等人2011; Gulordava和Baroni 2011； Juola 2013）和历史报纸（Lansdall-Welfare等人。2017; Cristianini，Lansdall福利和Dato 2018）。TESE研究，基于将统计方法应用于整个语料库（Tahmasebi et al。2015），定量描述了随着时间的流逝，语言，文化和历史现象的发展。但是，正如Koplenig（2015）所表明的那样，元数据本身是重要的信息来源，需要上下文化和限定结果。te量化的书籍翻译已经是翻译研究中已建立的批准，尽管它忽略了书籍内容，但它最著名的是引起了译本的翻译学，正如Heilbron（1999）所提出的。将大规模的定量分析带入了周期出版物中翻译的研究。特别是在西班牙和拉丁美洲的著作期刊中，已经出版了多少译本，尚无概念，哪些作者的作者已经翻译而来。1数字方法像本文中提出的那样，旨在使我们处于这个位置，不仅要回答这些问题，而且还要深入研究对不同空间和时间的文化期刊的循环和接收的循环和接收。我们认为，这种方法可以有助于提前书本历史，文学史和西班牙裔世界的文学翻译历史。更一般地，对西班牙语现代文学期刊的分析将从二十世纪的前半段分析，将为了解西班牙裔领域的文学现代性提供新的优势点，并将为与书籍翻译进行比较，使我们能够绘制两个平台，或者在这两个平台之间进行文字循环。
麦格劳-希尔西班牙语和英语法律词典
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2025 年 2 月 5 日 联系人：Steve Walker (619) 531-3890 立即发布 Tanya Sierra (619) 531-3315 西班牙语版 Barbara Medina (619) 531-3305
圣地亚哥县地方检察官 Summer Stephan 今天表示，一名 53 岁的男子于 2001 年从背后袭击了一名女子，并将她拖到太平洋海滩小巷，强迫她与他发生性关系，现已被判处 15 年至终身监禁。经过一天的审议，陪审团于去年 11 月裁定 John House 犯有强迫口交罪和绑架罪。“受害者等待了 20 多年，被告才因其可怕的绑架和性侵犯行为而被绳之以法，”地方检察官 Stephan 说。“通过我们悬案和性犯罪部门的专业检察官和调查员以及我们的执法合作伙伴的不懈努力，我们能够破获这些让受害者及其家人生活在恐惧之中并多年心存疑虑的罪行。” 2001 年 8 月的一个傍晚，受害者正在太平洋海滩的一条街道上行走，被告从后面接近她，用手捂住她的嘴，将她拖到一条小巷里发生性关系，同时用刀威胁她。由于当时 DNA 技术的局限性，圣地亚哥警察局犯罪实验室无法从受害者嘴唇上收集的精子部分开发出 DNA 图谱，案件因此告吹。2022 年，由于 DNA 检测技术的发展和证据的重新检测，案件出现了突破。开发了一个完整的 DNA 图谱，与被告相匹配。原来他曾参与过以前的事件，包括 2001 年的一起刑事案件。在那起案件中，被告豪斯从后面接近五名不同的女性慢跑者并对她们实施性侵，最终被判处七年监禁。地方检察官的悬案凶杀案部门拥有敬业且经验丰富的调查人员和检察官，他们使用最新的法医证据技术为受害者伸张正义。该部门通过与当地执法部门合作解决圣地亚哥县内未解决的凶杀案来促进公共安全。这些合作关系是解决和成功解决的关键
Tdap 疫苗与怀孕，西班牙语
百日咳，也称为百日咳，是一种引起严重咳嗽并导致呼吸困难的疾病。百日咳可影响任何年龄段的人，但对婴儿和幼儿来说最为严重。百日咳可能导致婴儿停止呼吸。婴儿太小，无法自己接种疫苗，因此他们依赖周围的成年人来帮助保护他们。怀孕期间接种 Tdap 疫苗可以帮助保护您的宝宝免受百日咳的侵害。
IntellileKsika在Homo-Mex 2024：在西班牙语中检测均匀含量的内容，用机器学习
文本中的抽象仇恨言语分析很重要，其检测模型的开发提出了一个挑战，需要考虑各种方法，尤其是基于自然语言处理的方法。在同性恋2024共享任务的曲目3中提出的歌曲中同性恋术语的识别引起了人们的关注，因为这些事件在该地区创造了新知识。本文提出了传统的机器学习和深度学习算法的利用来比较其性能。在提交的运行中，团队使用NNLM嵌入的决策树取得了最佳效果，获得了0.482的宏F1分数，并具有类似BERT的模型（Beto），该模型获得了0.486的宏F1分数。这代表了一个非显着差异，表明该问题的模型行为没有实质性的区别，并且由于整体得分较低，因此需要进一步研究。
获取更新的2024-2025 Covid-19疫苗（西班牙语）
与您的医疗服务提供者交谈，如果您对Covid -19的更新疫苗有任何疑问（Formula 202 4 -202 5）。 div>有关更多信息，请访问Covid-19疫苗（www。 div>）health.mn.gov/diseases/coronavirus/vaccine/basics.html）或CDC：跟上针对Covid-19的疫苗（www.cdc.gov/co vid/vid/vaccines/stay-up-date-date.html）。 div>
人类和人工智能生成的英语、法语、德语和西班牙语文本分类
在本文中，我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征，并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况：（1）检测人工智能从头开始生成的文本，以及（2）检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器，我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测，所有提出的特征的组合表现最佳，表明我们的特征可以移植到其他相关语言：F1 分数接近，西班牙语为 99%，英语为 98%，德语为 97%，法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测，在许多情况下，具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统，但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳，而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。