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World File Search System西蒙岩
通知第OC20号令和6年5月14日- 关东补给姐
7天前 — 零件编号或规格。1044-815。设备名称。数量。1.00。单位。便携式凿岩机（丸善MA...附条件为申请人具备防卫省竞标资格（各省厅统一资格）...
通知编号 545 2024年1月18日
2024 年 1 月 18 日 — 补给实施如下。说明）。关于执行《日本海上自卫队合同条例》（海牧计第183.27.3.18号。以下简称合同标准格式）海上自卫队岩国空军基地进出入口门的详细内容...
Superhot Rock Energy – 2022 年 11 月更新
在超热岩系统中，水被注入岩石温度超过 400°C 的深处，然后以超临界或过热水的形式返回地面，为发电机提供动力。全球已有多个研发 (R&D) 项目钻探了超热岩，并开始开发在这些极端高温和高压条件下运行的方法。虽然超热资源尚未用于发电，但其高能量潜力已得到广泛认可。冰岛深层钻探项目 (IDDP) 钻探的一口试验井的证据表明，一口井可产生约 36 兆瓦 (MW) 的能量，约为当今典型的 3-5 兆瓦商业地热井的五到十倍。根据 CATF 的初步分析，如果能够以合理的开发成本在干岩中生产出如此大量的能量，超热岩可以与当今每兆瓦时 (MWh) 20-35 美元的天然气工厂相媲美。
在低重力、高真空、太空环境中制造硅半导体器件的工艺开发 / Nicholas Pfeiffer 著。
我特此授予西蒙弗雷泽大学将我的论文、项目或扩展论文（标题如下所示）出借给西蒙弗雷泽大学图书馆用户的权利，并仅为此类用户或响应任何其他大学或其他教育机构图书馆的请求，代表其自身或其用户之一制作部分或单个副本。我还同意，我或研究生院院长可以授予出于学术目的多次复制本作品的许可。未经我的书面许可，不得出于经济利益复制或出版本作品。
使用变分自编码器增强梯度提升算法进行不平衡岩爆评估及其可解释性
我们开展了一项研究来评估梯度提升算法在岩爆评估中的潜力和稳健性，建立了一个变分自动编码器（VAE）来解决岩爆数据集的不平衡问题，并提出了一种针对基于树的集成学习的多级可解释人工智能（XAI）。我们从现实世界的岩爆记录中收集了537个数据，并选择了四个导致岩爆发生的关键特征。首先，我们使用数据可视化来深入了解数据的结构，并进行相关性分析以探索数据分布和特征关系。然后，我们建立了一个VAE模型来为由于类别分布不平衡而产生的少数类生成样本。结合VAE，我们比较和评估了六种最先进的集成模型，包括梯度提升算法和经典逻辑回归模型，用于岩爆预测。结果表明，梯度提升算法优于经典的单一模型，而 VAE 分类器优于原始分类器，其中 VAE-NGBoost 模型的结果最为理想。与针对不平衡数据集结合 NGBoost 的其他重采样方法（例如合成少数族群过采样技术 (SMOTE)、SMOTE 编辑最近邻 (SMOTE-ENN) 和 SMOTE-tomek 链接 (SMOTE-Tomek)）相比，VAE-NGBoost 模型的效果最佳。最后，我们使用特征灵敏度分析、Tree Shapley 附加解释 (Tree SHAP) 和 Anchor 开发了一个多级 XAI 模型，以深入探索 VAE-NGBoost 的决策机制，进一步增强基于树的集成模型在预测岩爆发生方面的可靠性。
校正：评估半干旱地区岩性歧视的Aster数据和野外光谱法，巴基斯坦东北高原
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为一本书准备的章节，标题为：“人类计算机互动：互动技术和
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report.pdf - 美国地质调查局出版物库
亚利桑那州亚瓦派县奇诺谷的 Sullivan Buttes Latite，Boyd, F. R. 和 Meyer, H. O. A. 编辑，《地幔样本：金伯利岩和其他火山岩中的内含物》，第二届国际金伯利岩会议论文集：华盛顿，美国地球物理联盟，第 309-317 页。
