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World File Search System要领
将主要领导力和教师角色与AI相结合...
有效的领导力涉及使教师积极参与课程创新，并提供必要的支持和资源[12]，[13]。这项研究强调了在基于AI的“ Merdeka”课程计划的开发和实施中培养教师自治，创造力和协作的重要性。校长通过提供专业发展机会，创建协作平台来最佳实践共享以及认可教师对课程创新工作的贡献[14]，[15]，从而发挥着关键作用。该分析揭示了教师的角色与基于AI的“ Merdeka”课程创新之间的显着关系，如0.000的显着性值为0.000，相关系数（R）为0.447，这也反映了中等水平的关系。因此，数据支持第二个工作假设的有效性，表明教师参与“ Merdeka”课程创新会导致更多地采用基于AI的创新。
GAO-25-107703，网络安全的未来：需要领导力来全面定义量子威胁缓解策略
• 目的、范围和方法。描述制定战略的原因、覆盖范围以及制定战略的过程。 • 问题定义和风险评估。确定战略针对的国家问题和威胁，并分析关键资产和运营面临的威胁和脆弱性。 • 目标、活动、里程碑和绩效衡量标准。定义目标，确定战略要实现的目标，以及实现这些结果的活动，以及衡量结果的优先事项、里程碑和绩效衡量标准。 • 资源、投资和风险管理。总结战略实施的成本、所需资源和投资的来源和类型，以及在平衡风险降低和成本的情况下，应将资源和投资瞄准哪些地方。 • 组织角色、职责和协调。描述谁将实施战略，他们的角色与其他人相比有何不同，以及他们协调工作的机制。 • 实施和整合。说明如何实施国家战略以及该文件与其他战略的目标、目的和活动（包括国际战略）的关系。
chemSHERPA-AI 数据准备方法和要领
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主动筛选要领先1步。
*来自德国，奥地利，瑞士和卢森堡的57,371名自身免疫性T1D的年轻人的观察性研究，使用了1995年至2018年之间的糖尿病预期随访注册中的数据。2†在美国自身免疫性T1D患者和美国自身免疫性T1D患者的护理人员的回顾性在线调查中，诊断为自身免疫T1D的诊断为≥18岁的38.6％（n = 856）。最初被诊断为2型糖尿病。3‡在高危儿童中重复筛选自身免疫T1D，例如那些具有该状况的一级亲戚的人，可以识别那些在初次筛查后发展自身抗体的人。13-15§对单个自身抗体或负面状态的逆转可能会在某些先前确认的多个自身抗体阳性的人中发生在第2阶段。10
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
2023 年 12 月 两名董事被任命担任航空航天董事会的重要领导职务
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需要领先的软件供应链安全
Jim Mercer是IDC DevOps和DevSecops Solutions研究实践的研究副总裁。在这个角色中，他负责研究，写作和为快速发展的Devops和DevSecops市场提供建议。Mercer先生的核心研究包括Rapid Enterprise应用程序开发，基于现代微服务的包装，GITOPS，应用程序安全，软件供应链安全以及自动部署以及适用于DevOps实践的生命周期/管理策略。此外，他研究了DevOps方法论如何影响开源和偏好使用本地计算和开发平台与公共云服务的偏好。
智慧城市主要领域的网络威胁、攻击和对策概述
摘要：智慧城市是通过数字技术增强现有设施和服务，使人民和公司受益的地方。这个城市最关键的基础设施是相互关联的。市政领域之间数据交换的增加旨在管理重要资产，从而提高城市治理的自动化程度并优化动态提供的服务。但是，目前尚无明确的指南或标准来对这些数据流进行建模。因此，运营商、市政当局、政策制定者、制造商、解决方案提供商和供应商被迫接受可扩展性有限且需求各异的系统。尽管如此，提高对智慧城市网络安全的认识并实施适当措施以保护公民的隐私和安全至关重要，因为网络威胁似乎是有组织、多样且复杂的。本研究旨在概述智能城市主要领域（智能政府、智能出行、智能环境、智能生活、智能医疗、智能经济和智能人）的网络威胁、攻击和对策。它旨在呈现从最先进技术中提取的信息，以便政策制定者能够感知危急情况，同时成为科学界的宝贵资源。它还试图提供一个结构参考模型，以指导与智能城市网络相关的基础设施升级的架构设计和实施。
同步调相机在两个主要领域恢复电网惯性……
该项目是全球首个采用 ABB 高惯性 SC 配置的项目。它将 67 MVAr SC 与 40 吨飞轮相结合，将瞬时可用惯性乘以 3.5 倍。这种方法将中型 SC 与飞轮相结合，其主要优势在于，与提供同步电容器安装所需的全部惯性相比，系统损耗要低得多。将两个中型 SC 耦合在一起还可以提供高水平的冗余、更大的惯性和更好的可控性。