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World File Search System观测站
隐藏在显眼的地方：从月球表面天文台观察低月球轨道上的物体和 L2 暗锥
• 对 EML-1 隐藏区域中的物体进行天体动力学、覆盖范围和辐射测量 • 逐步部署多个站组成的网络，首先在南极站具备初始作战能力 (IOC)，并具有持续太阳照射和地球 LOS 进行通信 • 使用月球勘测轨道器 (LRO) VIS、IR 和 LIDAR 地图进行选址 • 源自 Ball CT-2020 星跟踪器的宽视场 (WFOV) 摄像机 • 指向天顶的相关鱼眼摄像机以检测附近和快速移动的物体 • Ball 防尘和干式润滑技术可保护光学器件、太阳能电池板和运动部件 • 我们在 L-CiRIS 热成像摄像机中学到的月球独特的热工程经验将于 2023 年交付到月球南极 • 由 NASA 预先批准的供应商作为商业产品进行月球表面交付 • 将带电粒子、射频和其他有效载荷与摄像机组合在一起的仪器套件，共同完成任务 • 额外科学：悬浮月球尘埃、探路者用于天文观测的大型电光或红外（EOIR）月球观测站
** 2020 年 7 月哨兵亚洲项目办公室新闻 ** - * - * ...
暴雨引发日本九州南部岛屿发生大规模洪水和泥石流，亚洲减灾中心 (ADRC) 于 7 月 6 日请求“亚洲哨兵”系统进行紧急观测。在这种情况下，该请求被升级为国际灾害宪章，被称为“亚洲哨兵升级”，山口大学的长井博士担任灾害宪章的项目经理。在数据提供者节点 (DPN) 中，印度空间研究组织 (ISRO)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、国家应用研究实验室 (NARL) 和地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA) 提供了观测数据。此外，穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC) 和越南科学技术院 (VAST) 的空间技术研究所 (STI) 分别计划使用 Dubaisat-2 和 VNREDSat-1 进行观测，而“亚洲哨兵”系统正在等待这些数据。在数据分析节点 (DAN) 中，MBRSC、山口大学、千叶大学、亚洲理工学院 (AIT)、RIKEN、新加坡地球观测站 (EOS) 分析了卫星数据并提供了产品。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可从以下链接获取。https://sentinel-asia.org/EO/article20200706JP.html
卡内基机载天文台-2 - 克里斯托弗·安德森
卡内基机载观测站 (CAO) 的建立是为了满足宏观测量的需求，以揭示地球生态系统的结构、功能和有机组成。2011 年，我们完成并启动了 CAO-2 下一代机载分类制图系统 (AToMS)，其中包括高保真可见光至短波红外 (VSWIR) 成像光谱仪 (380 – 2510 nm)、双激光波形光检测和测距 (LiDAR) 扫描仪以及高空间分辨率可见光至近红外 (VNIR) 成像光谱仪 (365 – 1052 nm)。在这里，我们描述了如何使用硬件和软件协同对准和处理技术融合来自这些传感器的多个数据流。通过这些数据流，我们定量地证明了精确的数据融合极大地提高了从遥感中获得的生态信息的维度。我们比较了两个截然不同场景的数据维度——斯坦福大学的建筑环境和亚马逊低地热带森林。主成分分析显示，斯坦福案例中有 336 个维度（自由度），亚马逊案例中有 218 个维度。亚马逊案例呈现的遥感数据维度可能是有史以来森林生态系统的最高水平。模拟数据流错位使有效信息内容减少了 48%，凸显了在进行多传感器
** 2021 年 12 月亚洲哨兵项目办公室新闻 **
MBRSC 的增值产品 (2) 印度尼西亚火山爆发 (GLIDE 编号：VO-2021-000194-IDN) 2021 年 12 月 4 日，印度尼西亚塞梅鲁火山爆发，产生热云雪崩，伴有火山物质和大量火山灰。据 ReliefWeb 报道，印度尼西亚国家灾害管理局 (BNPB) 报告称，死亡人数已增至 15 人，27 人失踪，169 人受伤。19 个难民站有 1,700 多人流离失所，5,205 人和 2,970 栋房屋受到影响。(https://reliefweb.int/disaster/vo-2021-000194-idn/) 日本国际协力机构 (JICA) 于 12 月 7 日向 Sentinel Asia 发出 EOR。此 EOR 已升级为《国际灾害宪章》。亚洲理工学院 (AIT) 担任此宪章启动的项目经理。在数据提供者节点 (DPN) 中，日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、印度空间研究组织 (ISRO) 和国家应用研究实验室 (NARL) 提供了数据。在 DAN 中，新加坡地球观测站 (EOS)、山口大学和 MBRSC 提供了 VAP。有关 Sentinel Asia 最新响应的信息可在以下链接中找到：https://sentinel-asia.org/EO/2021/article20211123PH.html
神经表征的广义形状度量
理解生物和人工网络的运作仍然是一项艰巨而重要的挑战。为了确定一般原则，研究人员越来越有兴趣调查大量经过类似任务训练或生物学上适应类似任务的网络。现在需要一套标准化的分析工具来确定网络级协变量（例如架构、解剖大脑区域和模型生物）如何影响神经表征（隐藏层激活）。在这里，我们通过定义量化表征差异的广泛度量空间系列为这些分析提供了严格的基础。使用此框架，我们修改了基于典型相关分析和中心核对齐的现有表征相似性度量以满足三角不等式，制定了一个尊重卷积层中归纳偏差的新度量，并确定了近似欧几里得嵌入，使网络表征能够纳入几乎任何现成的机器学习方法中。我们在生物学（艾伦研究所脑观测站）和深度学习（NAS-Bench-101）的大规模数据集上展示了这些方法。在此过程中，我们确定了可根据解剖特征和模型性能进行解释的神经表征之间的关系。
2022 年世界城市报告：展望城市的未来
本报告采用各国政府提供的官方数据和全球城市观测站收集的附加信息编制而成。请各城市和国家更新与其相关的数据。必须认识到，数据因定义和来源不同而有所差异。尽管联合国人居署会尽最大可能核查所提供的数据，但信息准确性的责任在于数据的原始提供者。本报告所含信息不提供任何明示或暗示的担保，包括但不限于适销性、适用于特定用途和非侵权担保。联合国人居署明确不对此类数据的准确性或完整性作出任何担保或陈述。在任何情况下，联合国人居署均不对因使用本报告而发生或遭受的任何损失、损害、责任或费用负责，包括但不限于与此相关的任何过失、错误、遗漏。用户自行承担使用本报告的风险。在任何情况下，包括但不限于疏忽，联合国人居署或其附属机构均不对任何直接、间接、偶然、特殊或结果性损害承担责任，即使联合国人居署已被告知有此类损害的可能性。
2020年世界城市报告
本报告采用各国政府提供的官方数据和全球城市观测站收集的附加信息编制而成。请各城市和国家更新与其相关的数据。必须认识到，数据因定义和来源不同而有所差异。尽管联合国人居署会尽最大可能核查所提供的数据，但信息准确性的责任在于数据的原始提供者。本报告所含信息不提供任何明示或暗示的担保，包括但不限于适销性、适用于特定用途和非侵权担保。联合国人居署明确不对此类数据的准确性或完整性作出任何担保或陈述。在任何情况下，联合国人居署均不对因使用本报告而发生或遭受的任何损失、损害、责任或费用负责，包括但不限于与此相关的任何过失、错误、遗漏。用户自行承担使用本报告的风险。在任何情况下，包括但不限于疏忽，联合国人居署或其附属机构均不对任何直接、间接、偶然、特殊或结果性损害承担责任，即使联合国人居署已被告知有此类损害的可能性。
飞行与航空
农业 天体物理学 科斯莫斯卫星 化学 月球图 一般 天体力学 光合作用 磁力线 科学 航空摄影 天球 太空生物学 空气 地图和制图 农业航空 彗星 合金 水手探测器 飞机 澳大利亚航空 星座 商业 原子 气象学 天文学 农作物喷洒 宇宙射线 法律 大气 导航系统 大气 人工降雨 日食 化学能 导航技术 原子 经济影响 星系 机场 封闭生态系统 海洋学研究 气压 食物与营养 国际 认证程序年限 低温学 轨道观测站 伯努利原理 红外辐射 宁静太阳 坠机调查 元素 领航 鸟类飞行 国际 农业 行星际旅行 政府合同 燃料 降水 云 航空中心 开普勒定律 保险 气体 游侠 电力 国际 飞行 轻型法律影响 润滑剂 探空火箭 能源 农民 水手探测器 国家交通 推进剂 测量员 发动机 光合作用 流星 安全委员会 具体重力范艾伦带雾天气月球专利天气星系气象卫星天文台警察和消防部门地球科学天气图和图表直升机轨道天文台飞机登记气象卫星喷气式飞机艺术轨道和轨迹气团运载火箭天文馆职业指导应用
地热技术办公室 (GTO)：季度更新
• 副部长 David Turk 访问了美国能源部地热能研究前沿观测站 • 部长 Jennifer Granholm 在 CERAWeek 上宣布了下一代地热能升空报告。Lauren Boyd、Sean Porse 和 Jason Braden 也出席了会议，Lauren 参加了多个小组讨论和一场媒体圆桌会议。 • Alexis McKittrick 在奥尔巴尼 NY-GEO 会议上发表了主旨演讲。 • Lauren Boyd 参加了比特币政策峰会的炉边谈话，并在 Geothermal Rising 的热能网络研讨会上发表了讲话。 • Alex Prisjatschew 在美国国家科学院地球科学与资源联合委员会/地球资源委员会春季会议上发表了演讲。 • 2023 年秋季地热大学生竞赛第一名技术团队举办了一场社区利益相关者活动。 • Bill Vandermeer 参加了科罗拉多矿业学院的科罗拉多能源领袖系列活动 • Alexis McKittrick 在密歇根州地热能协会会议上发表了演讲。 • 劳伦·博伊德 (Lauren Boyd) 在全国可再生能源合作组织董事会会议上发表演讲。 • 迈克·韦瑟斯 (Mike Weathers) 在美国州地质学家协会年会上发表演讲。
使用再分析数据量化极端风力发电统计数据：英国 33 年案例研究
随着风力发电在电力系统中的比例迅速增加，极端风力发电事件（例如长时间的低（或高）发电量和发电量陡增）越来越成为国家电力系统高效安全运行的关注点。由于极端事件很少发生，需要长期可靠的气象记录来准确估计其特征。最近的出版物已开始研究全球气象“再分析”数据集在电力系统应用中的使用，其中许多出版物侧重于长期平均统计数据，例如月平均发电量。我们在这里证明，再分析数据也可用于估计相对短暂的极端事件（包括亚日时间尺度上的陡增）的频率。对英国 328 个地面观测站的验证表明，使用再分析可以忠实地再现超过约 300 公里和 6 小时的时空尺度上的近地面风变化，而无需昂贵的动力降尺度。本文介绍了一个案例研究，其中使用最先进的 33 年再分析数据集（来自 NASA-GMAO 的 MERRA）构建英国 (GB) 全国风力发电的每小时时间序列，假设风力发电场的分布是固定的、现代化的。由此得出的发电量估计值与国家电网最近一段时间的记录数据高度相关，bo