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World File Search System观点
科学观点 - EFSA - 欧盟
2012 年，欧洲食品安全局就通过同源和基因内杂交培育的植物发表了意见。随着近十年新基因组技术 (NGT) 的发展，现在可以通过在基因组的精确位置插入所需序列来获得同源和基因内植物。欧洲委员会要求欧洲食品安全局就通过同源和基因内杂交培育的植物的安全性和风险评估提供最新的科学意见，以便 (i) 识别潜在风险，并将其与通过传统育种和成熟基因组技术 (EGT) 获得的植物所产生的风险进行比较；以及 (ii) 确定当前指南对同源和基因内植物风险评估的适用性。欧洲食品安全局先前意见的结论已得到审查，同时考虑到新指南和最新文献。转基因专家组得出结论，与通过传统育种和 EGT 获得的植物相比，通过 NGT 获得的顺式基因和基因内植物没有发现新的风险。自 2012 年 EFSA 意见发表以来，没有新的数据可以挑战该文件中提出的结论。EFSA 2012 年科学意见的结论仍然有效。EFSA 转基因专家组重申这些结论，就 DNA 来源和基因产品的安全性而言，通过顺式基因使用相关植物衍生基因所产生的危害与传统植物育种的危害相似，而基因内植物可能会产生额外的危害。此外，EFSA 转基因专家组认为，顺式基因转化和基因内转化采用与转基因相同的转化技术，因此，就宿主基因组的改变而言，通过随机插入获得的顺式基因转化、基因内转化和转基因植物不会引起不同的危害。与此相比，NGT 的使用降低了与宿主基因组潜在的意外改变相关的风险。因此，由于添加的遗传物质是定点整合的，因此对通过 NGT 获得的顺式基因转化和基因内转化植物的评估可能需要的要求更少。此外，转基因专家组得出结论，当前的指导方针部分适用且足够。根据具体情况，对通过 NGT 获得的顺式基因转化或基因内转化植物进行风险评估可能需要更少的数据。
ECOWAS的观点会议指示...
自动武器的发展被描述为战争和核武器之后的第三次大革命，并将对所有人类产生深远的影响。，由于战场上的自主系统之间未经测试的相互作用的复杂性，他们引入了意外和快速冲突升级的风险。这加上机器或人类之间的潜在误解，构成了重大挑战。自动化加速战争的潜力可能会减少用于降级措施的时间。此外，优先考虑速度超过安全性，这引起了人们对自动武器的不可预测性和升级行为的担忧。
解决网络共享悲剧的观点
网络安全遭受了“公地的悲剧”问题，由于权衡采用合理的网络安全惯例的趋势，人们和机构采用了宽松的安全惯例，因为它比其预期的ED福利高。例如，尽管网络安全措施的进步以及对应对网络攻击的工具和策略进行了广泛的投资，但基金会的最佳实践却步履蹒跚，导致了全球网络安全挑战。困境的一部分源于以下事实：网络安全继续以有限的思维方式接近，这为打击网络威胁而产生了社会凝聚力的重要阈值。与此同时，网络威胁景观局势蓬勃发展，以扩散和利用我们所有人所居住的脆弱网络。此PA PA提供了一个以社区为中心的网络弹性框架，该框架为解决网络安全问题的悲剧提供了一个起点。
可再生能源转型的非正统观点
我们认为，尽管 GND 叙事极具诱惑力，但它不过是一种灾难性的共同幻想。GND 不仅在技术上存在缺陷，而且未能认识到人类生态功能障碍是全球系统性崩溃的总体驱动因素。GND 及其变体将气候变化而非生态超调（气候变化只是生态超调的一个症状）视为核心问题，徒劳地寻求技术工业社会所造成的问题的技术工业解决方案。这种自我参照的追求注定会失败。正如阿尔伯特·爱因斯坦所说，“我们不能用制造问题时的思维来解决问题”。我们需要一个全新的叙事来实现成功的能源转型。只有放弃生态困境有缺陷的典型根源，我们才能制定出避免社会生态崩溃的现实途径。
前列腺癌疗法的未来观点
直接影响转录因子的活性；非编码位点，转录因子和异常分布的变化也可能间接影响转录因子的活性。然而，针对化学治疗策略的目标受到了极大的限制，甚至从历史上看，转录因素也被视为“不难的目标”。与激酶蛋白不同，激酶通常具有易于预测和识别的细胞内活性位点。转录因子通常通过蛋白-DNA或蛋白质 - 蛋白质相互作用起作用。对于蛋白质 - DNA相互作用，DNA结合界面提供了高度正电荷和凸结构，这不利于靶标。对于蛋白质 - 蛋白质相互作用，结合界面的表面通常是平坦的，并且没有袖珍结构（例如激酶活性位点）也使这种药物发育成为了巨大的挑战（4,5）。尽管存在这些挑战，但几代科学家已经开发了几种方法来靶向转录因素，包括RNA干扰（RNAI），针对翻译后修饰和使用Protacs降解转录因子的靶向，以及靶向内在无序的转录因子区域以及靶向自动抑制转录状态的转录状态（6-10）。这些新靶向药物的开发将大大推动对未来肿瘤的治疗，并为患者提供希望。
进化计算的生物学观点
2018年诺贝尔化学奖授予弗朗西斯·阿诺德（Frances Arnold），强调了工程学的显着趋势：现在是可行的，甚至是必不可少的，即使用自动化的甲基元素来增强人类的设计和创造力。 今天的设计的规模和复杂性增加了，以至于人类无法再理解设计空间或考虑所有合理的能力。 突破这种设计障碍是在许多工程领域中削减的重要挑战。 Arnold使用定向进化来设计具有改进和新功能的酶。 定向演化通过随机突变产生变化，并根据指定的设计目标选择变化并扩增变化（例如，催化有用的反应）。 人类专家定义了问题，并且自动化的进化执行搜索，通常会找到比人类专家设计的更好的解决方案。 进化计算（EC）旨在在计算框架中利用这一过程。 ec与诸如深度学习之类的机器学习方法明显不同，这些方法学习了正确答案的现象的预测模型。 相比之下，EC通过迭代地应用突变，重组和选择对数字个体的种群创建新的解决方案（图 1）。 这些方法（遗传编程4和进化策略5）已被应用于需要工程和科学创造力6 - 9的各种问题。 除了这些实际应用之外，EC拥有2018年诺贝尔化学奖授予弗朗西斯·阿诺德（Frances Arnold），强调了工程学的显着趋势：现在是可行的，甚至是必不可少的，即使用自动化的甲基元素来增强人类的设计和创造力。今天的设计的规模和复杂性增加了，以至于人类无法再理解设计空间或考虑所有合理的能力。突破这种设计障碍是在许多工程领域中削减的重要挑战。Arnold使用定向进化来设计具有改进和新功能的酶。定向演化通过随机突变产生变化，并根据指定的设计目标选择变化并扩增变化（例如，催化有用的反应）。人类专家定义了问题，并且自动化的进化执行搜索，通常会找到比人类专家设计的更好的解决方案。进化计算（EC）旨在在计算框架中利用这一过程。ec与诸如深度学习之类的机器学习方法明显不同，这些方法学习了正确答案的现象的预测模型。相比之下，EC通过迭代地应用突变，重组和选择对数字个体的种群创建新的解决方案（图1）。这些方法（遗传编程4和进化策略5）已被应用于需要工程和科学创造力6 - 9的各种问题。除了这些实际应用之外，EC拥有鉴于最近已获得的计算能力和数据（超过二十年前的数百万次）现在是实用的，可以模拟现实世界中的程序并进化与它们交互的工程系统的解决方案。示例包括：为农业的模拟和设计增长食谱，违反直觉但表现优于人类10，设计了改进的疾病和伤害的治疗方法11、12，造成机器人和车辆的造成的机器人和车辆，其中人为设计的控制效率不得，效率不足14，并为机器和化学工艺创造了改进的设计。
高级空气流动性的观点
到2040年的运营商市场约为15亿美元。1在这种情况下，个人空气移动性仍然是一种奢侈品，无法达到规模。车辆仍然昂贵（每辆7.5万至150万美元之间），其运营成本与当今的直升机相比有所提高（每座英里大约3美元，而传统直升机的每座英里大约为4至6美元），并且运营商使用大多数现有的基础设施。也就是说，接近直接运营成本的任何地方的消费者价格仍然需要大量的商业模型创新。即使是当今最小的直升机，在特许市场中，每位乘客英里30至50美元的命令也更大，以抵消空腿的成本，而在许多航班上的占用程度不足，并且在开销上不足，并确保运营商有一定的利润。
乳腺癌的现状和未来观点
1 Onco血液学，肿瘤学系，威尼托肿瘤学研究所IOV，IRCCS，31033 PADUA，意大利； Michele.gottardi@iov.veneto.it 2 Biosciences实验室，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； giorgia.simonetti@irst.emr.it（g.s. ）; antonella.padella@irst.emr.it（A.P。） 3乌丁大学医院医疗区（DAME）的血液学和移植中心部门，意大利乌丁市33100； Alessandra.sperotto@asufc.sanita.fvg.it 4血液学和细胞骨髓移植部（CBMT），波尔扎诺医院，意大利Bolzano 39100； Daviden@hotmail.it 5血液学单位，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； marianna.nrata@irst.emr.it（M.N。 ）; mariabenedetta.giannini@irst.emr.it（m.b.g。 ）; gerardo.mounousca@irst.emr.it（g.m。 ）; claudio.cerchione@irst.emr.it（c.c.） 6，拉文纳医院的血液学单位和Romagna移植网络，意大利拉文纳48121； francesco.lanza@auslromagna.it 7科学局，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； giovanni.martinelli@irst.emr.it * corpspondence：andrea.ghellilluesnarnadirura@irst.emr.it†M.G. 和G.S. 同等贡献。 ‡C.C. 和G.M. 同等贡献。1 Onco血液学，肿瘤学系，威尼托肿瘤学研究所IOV，IRCCS，31033 PADUA，意大利； Michele.gottardi@iov.veneto.it 2 Biosciences实验室，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； giorgia.simonetti@irst.emr.it（g.s.）; antonella.padella@irst.emr.it（A.P。）3乌丁大学医院医疗区（DAME）的血液学和移植中心部门，意大利乌丁市33100； Alessandra.sperotto@asufc.sanita.fvg.it 4血液学和细胞骨髓移植部（CBMT），波尔扎诺医院，意大利Bolzano 39100； Daviden@hotmail.it 5血液学单位，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； marianna.nrata@irst.emr.it（M.N。 ）; mariabenedetta.giannini@irst.emr.it（m.b.g。 ）; gerardo.mounousca@irst.emr.it（g.m。 ）; claudio.cerchione@irst.emr.it（c.c.） 6，拉文纳医院的血液学单位和Romagna移植网络，意大利拉文纳48121； francesco.lanza@auslromagna.it 7科学局，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； giovanni.martinelli@irst.emr.it * corpspondence：andrea.ghellilluesnarnadirura@irst.emr.it†M.G. 和G.S. 同等贡献。 ‡C.C. 和G.M. 同等贡献。3乌丁大学医院医疗区（DAME）的血液学和移植中心部门，意大利乌丁市33100； Alessandra.sperotto@asufc.sanita.fvg.it 4血液学和细胞骨髓移植部（CBMT），波尔扎诺医院，意大利Bolzano 39100； Daviden@hotmail.it 5血液学单位，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； marianna.nrata@irst.emr.it（M.N。）; mariabenedetta.giannini@irst.emr.it（m.b.g。）; gerardo.mounousca@irst.emr.it（g.m。）; claudio.cerchione@irst.emr.it（c.c.）6，拉文纳医院的血液学单位和Romagna移植网络，意大利拉文纳48121； francesco.lanza@auslromagna.it 7科学局，IRCCS ROMAGNA肿瘤研究所（IRST）“ Dino Amadori”，47014 Meldola（FC），意大利； giovanni.martinelli@irst.emr.it * corpspondence：andrea.ghellilluesnarnadirura@irst.emr.it†M.G.和G.S.同等贡献。‡C.C.和G.M.同等贡献。
关于人工智能和法律的多学科观点
法律，治理和技术系列旨在吸引因法律，人工智能和信息技术的跨学科方法而引起的手稿。这个想法是弥合IT法律研究与IT申请之间的差距，以发展统一的技术法律观点。该系列将欢迎提出的提案，这些建议专门针对问题或项目，这些问题将导致创新的研究绘制法律，法律理论以及法律与社会研究以及计算机技术，人工智能和认知科学的新跨学科发展的课程。在广泛的笔触中，本系列的手稿可能主要位于互联网法的领域（数据保护，知识产权，互联网权利等。），法律内容和法律推理的计算模型，法律信息检索，电子数据发现，协作工具（例如，Online Dispute Resolution platforms), Metadata and XML Technologies (for Semantic Web Ser- vices), Technologies in Courtrooms and Judicial Offices (E-Court), Technologies for Governments and Administrations (E-Government), Legal Multimedia, and Legal Electronic Institutions (Multi-Agent Systems and Artificial Societies).