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World File Search System规律性
案卷编号 8623-22 参考
您的前配偶于 2022 年 9 月 26 日在公证人见证下签署了表格；对您的帐户的核实表明 SBP 配偶保险已终止，但 SBP 儿童保险仍然存在。委员会建议您提交另一份 DD 表格 149，申请更正军事记录以更新您的 SBP 保险，以遵守您 2017 年 4 月 5 日的“有受抚养或未成年子女的婚姻解除最终判决”和 2021 年 11 月 3 日的“军事退休工资分配修订澄清令”。您有权在提交新事项后要求委员会重新考虑其决定，这将要求您填写并提交新的 DD 表格 149。新事项是之前未提交给委员会或委员会未考虑过的事项。在这方面，重要的是要记住，所有官方记录都具有规律性的推定。因此，在申请更正官方海军记录时，申请人有责任证明可能存在重大错误或不公正。
定量均质化障碍物问题及其自由边界
1。简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.1。主要结果摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2。手稿的组织。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2。背景理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1。符号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.1功能空间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2。有用的不平等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.3。均质理论，假设和已知估计值。。。。。。。12 2.3.1周期均质化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2几乎是周期性的均质化。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.3随机均质化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.4。经典障碍物问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.1与可测量的系数17 3。障碍问题的均质化。。。。。。。。。。。。。。。18 3.1。两个障碍问题的紧密感。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.2。惩罚障碍问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.3。惩罚障碍问题的均质化。。。。。。。。。。。。22 4。大规模C 1，1-溶液的常规性。。。。。。。。。。。。。。27 5。自由边界的同质化和大规模规律性。。31 5.1。自由边界的定性平坦度。。。。。。。。。。。。。。。。。33 5.2。改善平坦度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38附录A.尺寸一中的示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44
图形摘要
安全加强学习（SRL）旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策，同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用，例如自动驾驶汽车，工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习（RL）的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是，离线RL面临着重大挑战，例如数据中的协变量转移和离群值，这可能导致次优政策。同样，在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策，与异常值进行斗争，并且通常依靠不切实际的规律性假设，从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先，离线学习指南在线探索的先验知识。然后，在在线学习过程中，我们用Student-T的流程（TP）替换流行的高斯流程（GP），以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
人工智能对消费者行为的影响
戈拉克布尔 北方邦 摘要——本案例研究探讨了人工智能 (AI) 对营销人员分析和理解消费者行为能力的有利影响。为了提高营销策略和目标的有效性，营销人员正在学习消费者的在线行为。鉴于已经可以访问的大量数据以及数据泄露的规律性，人工智能 (AI) 可能是答案。图像识别技术有可能通过分析数百万个示例来识别和分类照片中的项目。通过显示文本聊天示例，可以训练聊天机器人与人类进行自然讨论。目前，公司需要使用最好的人工智能技能才能保持竞争优势。营销团队可以使用人工智能来解释大量数据，以便他们可以利用这些知识并确定目标受众。借助它，他们可以开发以用户为中心的销售渠道，并在此基础上制定营销计划。最终，会产生更多的流量，这对试图让网站访问者成为潜在客户的营销团队有利。人工智能 (AI) 等技术正在改变我们对营销的理解和看法。索引词—AI、人工智能、消费者行为、Pique 从业者
框置信深度：基于模拟的推理超矩形
在许多科学领域中，研究人员面临评估复杂统计模型的挑战，即可能的计算函数在计算上是棘手的，或者非常昂贵的计算。这导致了无似然推理方法的发展和日益普及，这为参数估计和模型比较提供了强大的替代方案。这些方法利用模拟，通过观察到的数据的比较来推断与模型在各种参数设置下产生的模拟结果的比较。在贝叶斯推论中，这些包括近似贝叶斯计算（Rubin，1984; Pritchard et al。，1999; Sisson等。，2018年），贝叶斯合成的可能性（Wood，2010; Price等，2018年），神经可能和后验估计（Rezende and Mohamed，2015年； Papamakarios，Sterratt和Murray，2019年）。在频繁的环境中，在Gourieroux，Monfort and Renault（1993）的基础工作之后，近年来才看到无可能无可能推理的进步（Masserano等人。，2022; Xie and Wang，2022年； Dalmasso等。，2024）。本研究的重点是频繁推断，针对基于模拟的模型和非标准的规律性条件的校准置信区间和区域的构建。建议的方法提供了统一的
“航空信息服务”法规 - ENAC
2. 本条例参照国际民航组织附件 15 第 12 版和修正案 33 的规定，规定了适用于航空信息服务（AIS）的规则。AIS 的目的是确保航空信息服务所需的信息流通。一般空中交通导航的安全性、规律性和效率。三、本条例由两部分和八个附录组成。第一部分包含有关 AIS 系统的建立和组织以及 AIP、NOTAM、AIC 等航空出版物特征的规定。这部分是用意大利语写的。第二部分和附录包含与出版物和/或发布的信息或数据的起草和管理有关的技术要求。第二部分和附录以英文撰写，并在可能的情况下保留国际民航组织通过的原文和段落编号。 4. 监管要求除一些有限的差异外，均符合国际民航组织相关附件的规定。因此，作为一项规则，国际民航组织的解释性、阐释性和应用性材料被 ENAC 视为可接受。 5. 附件15中包含的注释不构成“标准”或“推荐做法”，通常不会被转化为监管文本。例外情况是一些已确定需要集成
时空建模和预测使用地理信息系统和神经技术的草原土壤肥力
这项研究介绍了使用地理信息系统和神经技术来建模空间异质性和预测乌克兰Kherson地区的Steppe土壤生育能力的农业化学特性的预测变化。建模允许确定当前农业实践对过去50年中大量营养素含量变化的影响的一般规律性，这导致了腐殖质，氮，磷和钾盐土壤中腐殖质，氮，磷和钾的含量逐渐减少的过程。缺乏均衡的作物轮作，施肥者的常规，统一和必要的供应，水侵蚀的发生，包括灌溉侵蚀和缩水以及长期的灌溉导致1970年至2020年的大含量含量的含量下降：Humus的含量 - 含量为0.36％（从2.56％到2.56％到2.20％）或统计14.1％。移动磷 - 34.2％（从62.0 mg·kg -1到40.8 mg·kg -1）;可交换钾 - 17.8％（从442.4 mg·kg -1到363.8 mg·kg -1）; 2013 - 2020年平均，硝化氮含量的含量降低了17.0％（从23.0 mg·kg -1至19.1 mg·kg -1）。
不同 LMD 喷嘴的气体/粉末流动实验和数值分析
摘要：激光金属沉积 (LMD) 工艺是一种增材制造方法，通过激光束与气体/粉末流的相互作用生成 3D 结构。流径、表面密度和焦平面位置会影响沉积轨迹的尺寸、效率和规律性。因此，准确了解气体/粉末流特性对于控制工艺和提高其在工业应用中的可靠性和可重复性至关重要。本文提出了多种实验技术，如气压测量、光学和称重方法，以分析气体和粒子速度、粉末流直径、其焦平面位置和密度。这是针对三种喷嘴设计和多种气体和粉末流速条件进行的。结果表明：(1) 粒子流遵循高斯分布，而气体速度场更接近于平顶分布；(2) 轴向、载体和整形气流显著影响粉末流的焦平面位置；(3) 只有整形气体、粉末流速和喷嘴设计会影响粉末流直径。然后对三个喷嘴分别进行具有 RANS 湍流模型的气体和粉末流的 2D 轴对称模型，结果显示与实验结果具有良好的一致性，但压力测量对气体速度的估计过高。
案卷编号 4258-23
您在 CFT 后 6 个月才收到诊断，并且直到 2023 年 6 月才会接受治疗。委员会指出，根据海军陆战队离职和退休手册 (MARCORSEPMAN) 第 6105 段，您因未按照 MCO 6100.13A 参加年度海军陆战队 CFT 而收到 6105 条目咨询。委员会还指出，您承认了咨询条目，并在您的声明中承认您未通过 CFT 的“接触运动”部分。您还承认，您相信自己可以克服当时遇到的医疗问题，并且缺乏判断力，没有优先考虑工作和个人健康。但是，委员会确定有争议的咨询条目是根据 MARCORSEPMAN 编写和发布的。具体而言，咨询记录提供了有关您的不足之处的书面通知、纠正措施的具体建议、寻求帮助的地方、未能采取纠正措施的后果，并为您提供了提交反驳的机会。此外，您的指挥官 (CO) 签署了咨询记录，他/她认为您的不合格表现/不当行为是必须记录的事项，因为这是他/她的权利。因此，委员会确定，CO 在决定您的咨询记录有必要时依赖了足够的证据并在其自由裁量权范围内行事。委员会认为您的证据不足以推翻这一假设。因此，考虑到所有情况，委员会确定您的请求不值得救济。此外，委员会依靠规律性的推定来支持公职人员的官方行为，并且在没有相反的实质性证据的情况下，将推定他们已正确履行公职。最后，委员会指出，根据 MCO 6100.13，当海军陆战队员未能按照 IRAM 进行 CFT 时，需要进行咨询记录。此外，委员会指出，您选择参加 CFT，并且您的受伤并没有免除您在预定事件发生前通知您的指挥系统您仍然受伤的责任。在做出这一裁定时，委员会认为您试图参加 CFT，并且似乎只是在失败后才寻求医疗豁免。因此，委员会得出结论，不存在可能的重大错误、实质性不准确或不公正，因此没有必要删除有争议的 CFT、相关咨询条目和对咨询条目的反驳。关于您修改有争议的体能报告的请求，委员会指出该报告尚未出现在您的记录中。无论如何，委员会还指出，您尚未通过首先向海军陆战队绩效评估审查委员会提出申请来用尽您的行政补救措施。因此，委员会没有考虑您申请的这一方面。您有权在提交新事项后让委员会重新考虑其决定，这将要求您填写并提交新的 DD 表格 149。新事项是之前未提交给委员会或委员会未考虑过的事项。在这方面，重要的是要记住，所有官方记录都具有规律性的推定。因此，当
使用机器学习来测试联合分析中的因果假设
抽象的联合分析是一种流行的实验设计，用于测量多维偏好。许多研究人员专注于估计每个因素的平均边际影响，同时平均其他因素。尽管这允许基于直接设计的估计，但结果严重取决于因素相互作用的方式。一种基于模型的替代方法可以计算各种兴趣，但需要正确的模型规格，这是与许多因素的联合分析的挑战性任务。我们根据条件随机测试（CRT）提出了一种新的假设检验方法，以回答联合分析的最基本问题：考虑到其他因素，感兴趣的因素是否重要？尽管它仅提供对这些二进制问题的正式测试，但CRT仅基于因素的随机化，因此不需要建模假设。这意味着CRT可以通过启用任何测试统计量（包括基于复杂的机器学习算法的测试统计量）来提供强大而假设的统计测试。我们还展示了如何测试常用的规律性假设。最后，我们将提出的方法应用于移民偏好的联合分析。可以实施一个开源软件包。提出的方法是通过开放式软件R软件包CRTConchoint实现的，可通过综合R档案网络https://cran.r-project.org/web/web/packages/crtconjoint/index.html获得。