(a) 一般要求。本课程推荐给 10-12 年级的学生。[ 共同要求:动画 I。 ]推荐的先决条件:艺术 I 和艺术原理、音频/视频技术和通信。共同要求:动画 I。本课程必须与动画 I 同时修读,不得作为独立课程修读。鼓励学区将此实验室与动画 I 连续开设,以便学生有足够的时间掌握这两门课程的内容。[ 有关课程安排选项,请参阅本标题的 §74.3(b)(1)(与必修中学课程描述相关)。 ]成功完成本课程的学生将获得一个学分。
水是工业和商业/HVAC 冷却系统消耗的最大单一资源,这些系统经常通过补充水输入或通过清除大气中存在的空气污染物而受到微生物污染。虽然冷却塔是此应用中最大的一部分,但当细菌通过自来水供应进入时,工业和商业/HVAC 封闭式加热和冷却回路也可能产生微生物污染。冷却塔特别容易受到微生物污染,因为冷却水中的 pH、温度、溶解氧和营养物(碎片和矿物水垢)的最佳条件促进了微生物的增殖。进入冷却塔的微生物种类将取决于所供应的补充水的类型。通常,自来水被认为是微生物再感染的最低来源,但不应假设这是“无菌的”,因为自来水通常可能含有生物膜形成菌种,例如铜绿假单胞菌和危险的嗜肺军团菌。
•使用LLM进行视频分类,操作识别,对象检测和跟踪,细分,字幕和其他视频理解任务的含义。•通过LLM的预训练策略,例如自我监督学习,无监督学习和多任务学习,零/少量视频表示学习。•多模式基础模型的技术进步,包括视觉基础模型,视频语言基础模型和视觉语言动作基础模型。•LLM在各个行业和跨学科领域的视频理解的应用,例如智能制造,机器人技术,智能城市,生物医学和地理。•探索将LLM与扩散模型相结合的能力,以增强视频内容的生成或编辑的可访问性和多样性。•克服与利用LLM有关的视频理解相关的技术障碍,包括对解释性和安全性的担忧。
期刊审稿人:IEEE关于模式分析和机器智能的交易,IEEE图像处理的IEE交易,关于多媒体的IEEE交易,有关电路和视频技术,神经计算,机器视觉和应用的电路和系统的IEEE交易
- 欺骗。当前:BK智能系统半导体业务部-2022-2023:Naver Clova AI访问教授-2017-2021:IEEE小组主席3079工作组-2018〜现在:ICT国际标准专家-2018〜当前IEIE智能处理交易-2021,2023:TPC ITC -CSCC主席,冰ic -2023〜现在:IEEE交易的副编辑和视频技术系统
•在计算机科学/电气工程领域完成的研究/培训或类似的•非常好的Python知识•深度学习领域的实践经验和热情•检查现代人工神经网络•计算机视觉领域的基本知识•独立融入到新的主题领域•高动力和快速理解•知识•知识••其他机器学习学科或编程语言(例如matlab)▪数字信号处理,特别是图像处理和音频信号处理▪NXPIMX8,NVIDIA JETSON XAVIER/NANO或视频技术▪C++知识
关于Fanvil Fanvil Technology Co.,Ltd。(Fanvil)是A&V-iot(音频和视频IoT)设备的全球领先提供商,该设备设有北京,深圳和中国苏州的三个R&D中心,以及中国的三个工厂,以及中国的Huizhou and Shangrao,Chine和Shangrao。Fanvil专注于统一通信技术创新已有20多年的历史,并在全球市场提供了SIP手机和SIP安全工业产品。作为应用标准化网络通信技术和音频和视频技术来构建A&V IoT的先驱,我们正在为多个行业提供数字化转型。
笔记本电脑级解决方案的一个关键用途是利用先进的视频技术实现态势感知。L-3 的 VideoScout 系列可互操作视频开发、情报和管理系统就是其中的一个例子(图 1)。这些系统旨在捕获、处理和利用来自各种有人和无人机载平台、车辆、船舶和基于网络的视频流的视频和遥测数据。一旦收到数据,VideoScout 便允许用户创建衍生视频文件和静态图像,以及注释、地理参考、存储和与战场上的其他人共享生成的智能视频。VideoScout 可帮助前线战术家和情报分析师快速将大量视频数据转换为简洁、易于共享的视频情报,以改进任务规划、执行和任务后分析。