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World File Search System视黄醇
2023 年载重及容量数据报告（“黄金书”）
预测表 ................................................................................................................................................................................................ 9 负荷预测情景 ................................................................................................................................................................................ 13 负荷情景摘要 ................................................................................................................................................................................ 15 COVID-19 影响 ...................................................................................................................................................................... 16 表 I-1a：NYCA 基线能源和需求预测 ...................................................................................................................................... 19 图 I-1：NYCA 能源预测 – 年能源，GWh ............................................................................................................................. 20 图 I-2：NYCA 夏季峰值预测 – 同步峰值，MW ............................................................................................................. 20 图 I-3：NYCA 冬季峰值预测 – 同步峰值，MW ............................................................................................................. 21 图 I-4：NYCA 基线峰值预测对比 – 同步峰值，MW ............................................................................................................. 21 表 I-1b：NYCA 基线年能源摘要预测 – GWh ........................................................................................................... 22 表 I-1c：NYCA 基线夏季同期峰值需求预测摘要 – MW .............................................................................. 23 表 I-1d：NYCA 基线冬季同期峰值需求预测摘要 – MW ............................................................................. 24 表 I-2：基线年度能源，历史与预测 ............................................................................................................................. 25 表 I-3a：基线夏季同期峰值需求，历史与预测 ............................................................................................................. 26 表 I-3b：基线冬季同期峰值需求，历史与预测 ............................................................................................................. 27 表 I-4a：基线夏季非同期峰值需求，历史与预测 ............................................................................................................. 28 表 I-4b：基线冬季非同期峰值需求，历史与预测 ............................................................................................................. 29 表 I-5：G-to-J 地区基线峰值需求，历史与预测...................................................................................................... 30 表 I-6a：由于天气原因，基线能源的第 90 百分位预测 ............................................................................................................. 31 表 I-6b：由于天气原因，基线能源的第 10 百分位预测 ............................................................................................................. 32 表 I-7a：由于天气原因，基线夏季同期峰值需求的第 90 百分位预测 ............................................................................. 33 表 I-7b：由于天气原因，基线夏季同期峰值需求的第 10 百分位预测 ............................................................................. 34 表 I-7c：由于天气原因，基线冬季同期峰值需求的第 90 百分位预测 ............................................................................. 35 表 I-7d：由于天气原因，基线冬季同期峰值需求的第 10 百分位预测 ............................................................................. 36 表 I-7e：由于天气原因，基线夏季同期峰值需求的第 99 百分位预测................................................. 37 表 I-7f：由于天气原因的基线冬季同期峰值需求 99 百分位预测 ............................................................................................. 38 表 I-8a：能源效率以及规范和标准能源影响 ............................................................................................................. 39 表 I-8b：能源效率以及规范和标准夏季峰值影响 ............................................................................................................. 40 表 I-8c：能源效率以及规范和标准冬季峰值影响 ............................................................................................................. 41 表 I-9a：太阳能光伏铭牌容量，电表后 ............................................................................................................................. 42 表 I-9b：太阳能光伏年度能源减少量，电表后 ............................................................................................................................. 43 表 I-9c：太阳能光伏峰值减少量，电表后 ............................................................................................................................. 44 表 I-9d：太阳能光伏最大发电量，电表后........................................................................................................... 45 表 I-10a：非太阳能分布式发电铭牌容量，电表后 ........................................................................................................ 46 表 I-10b：非太阳能分布式发电年度能源减少量，电表后 ............................................................................................. 47 表 I-10c：非太阳能分布式发电峰值减少量，电表后 ............................................................................................. 48 表 I-11a：电动汽车库存预测 ................................................................................................................................................................................................ 49 表 I-11b：电动汽车年度能源使用量 .......................................................................................................................................... 50 表 I-11c：电动汽车夏季同期峰值需求 ............................................................................................................................. 51 表 I-11d：电动汽车冬季同期峰值需求 ............................................................................................................................. 52 表 I-12a：能源存储铭牌容量，电表后 ............................................................................................................................. 53 表 I-12b：能源存储能源影响 ............................................................................................................................................. 54 表 I-12c：能源存储峰值减少，电表后 ............................................................................................................................. 55 表 I-13a：建筑电气化年度能源使用量 ............................................................................................................................. 56 表 I-13b：建筑电气化夏季同期峰值需求 ............................................................................................................. 57 表 I-13c：建筑电气化冬季同期峰值需求 ................................................................................................................ 58 表 I-13d：各情景下的电气化影响 ................................................................................................................................ 59 表 I-14：大型负荷互联预测 ........................................................................................................................................ 60电表后储能峰值削减 ...................................................................................................................................................... 55 表 I-13a：建筑电气化年度能源使用量 ...................................................................................................................................... 56 表 I-13b：建筑电气化夏季同期峰值需求 ...................................................................................................................... 57 表 I-13c：建筑电气化冬季同期峰值需求 ...................................................................................................................... 58 表 I-13d：按情景划分的电气化影响 ...................................................................................................................................... 59 表 I-14：大型负荷互联预测 ............................................................................................................................................. 60电表后储能峰值削减 ...................................................................................................................................................... 55 表 I-13a：建筑电气化年度能源使用量 ...................................................................................................................................... 56 表 I-13b：建筑电气化夏季同期峰值需求 ...................................................................................................................... 57 表 I-13c：建筑电气化冬季同期峰值需求 ...................................................................................................................... 58 表 I-13d：按情景划分的电气化影响 ...................................................................................................................................... 59 表 I-14：大型负荷互联预测 ............................................................................................................................................. 60
柔性锌黄锡氧化物太阳能电池的出现
柔性 CZTSSe 太阳能电池也可以使用单晶层作为光吸收剂来制造。单晶层是嵌入有机树脂的 CZTSSe 晶粒的单层。CZTSSe 单晶可以是单晶，也可以是由多个单晶组成的晶粒，通常尺寸为 30-100 μm，它们是在真空密封的安瓿瓶中使用二元化合物和元素硫属化物（S 和 Se）作为原料合成的，
使用机器学习为视障人士检测纸币
在当今充斥着欺骗和其他欺诈行为的世界里，人们发现生活非常困难。对于盲人或视力有障碍的人来说，情况更糟。他们在日常生活中面临着更多的挑战，特别是在处理货币和其他与金钱有关的问题时。为了帮助盲人，我们正在开发一个项目，帮助他们识别货币的面额，因为钞票上没有盲文标记。伪钞或假钞是另一项难以识别的任务，无论是对健康人还是盲人而言。因此，除此之外，我们还加入了假钞检测系统，帮助每个公民避免被骗。关键词：假钞检测、货币识别、VGG16、盲人、CNN、图像处理。介绍机器学习是一种人工智能能力，它奖励编程应用程序在预测结果时更加谨慎，而无需进行明确修改。ML 计算利用明显的信息作为预期新收益的义务。在神经网络中，卷积神经网络 (ConvNets 或 CNN) 是进行图像分类、图像分析和图像处理的主要方法之一。图像识别、面部识别等是 CNN 广泛应用的领域之一。
清单要在给予黄热之前完成...
•有关最新的黄热病疫苗接种要求和建议，请咨询WHO专门网站www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/detail/yellow-fever#或参考国家卫生当局（英格兰，北爱尔兰和威尔士）提供的资源：国家旅行健康网络和国家旅行网络和中心（NATHNAC） www.travax.nhs.uk）。•应至少10天进行疫苗进入地方性区域，因为至少这段时间已经过去才能实现保护性免疫。Those aged 60 years and older may have an increased risk of serious and potentially fatal adverse reactions (including systemic and neurological reactions persisting more than 48 hours, YEL-AVD and YEL-AND): Yellow Fever Vaccine-Associated Viscerotropic Disease (YEL-AVD) which can result in multiorgan failure Yellow Fever Vaccine-Associated Neurotropic Disease (YEL-AND) which can affect the peripheral or central神经系统3通常不建议大多数健康的旅行者重新接一次。给予一剂单剂量的斯马里尔后，保护持续时间至少将持续10年，并且可能是终生的。但是，某些组可能需要重新接种。
鞘氨醇-1磷酸受体调节剂
溃疡性结肠炎 (UC) 和克罗恩病 (CD) 是影响胃肠道的慢性炎症性疾病，通常需要终生治疗。从历史上看，这些诊断的预后不佳，但人们对疾病过程的理解以及治疗方法都有了显着的改善。虽然仍然没有治愈性疗法，但药物治疗的主要内容是使用免疫抑制和免疫调节来诱导缓解和改善生活质量。1990 年代后期抗肿瘤坏死因子 (TNF) 疗法的引入彻底改变了药物治疗领域。在英夫利昔单抗首次获批后，多种静脉和皮下生物制剂加入了医疗设备库。 1-3 2021 年 5 月，奥扎尼莫德 (Zeposia，百时美施贵宝) 成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的首个用于治疗中度至重度活动性 UC 的鞘氨醇-1 磷酸 (S1P) 受体调节剂。4 本文讨论了 S1P 受体调节疗法的作用机制、疗效和安全性，并考虑了它们在治疗 UC 患者中的适当定位。
超声和二硫代醇的协同作用
抽象目的：与植入物相关的感染代表了导致发病率和死亡率增加的重要并发症。确定引起感染的微生物剂对于成功治疗至关重要。尽管周围关节感染（PJIS）随着时间的推移而发生的发生率，但尚无100％灵敏度的诊断测试来准确识别这些感染。本研究的目的是确定将超声处理与Dithiothreitol（DTT）相结合是否提高了诊断植入物相关感染的准确性和敏感性。方法：具体来说，本研究包括30名因怀疑感染而因植入物去除的患者。植入物分为两个段：使用超声处理方法处理一个段，另一种是通过组合DTT和超声处理来处理的。结果：对于合并组而言，平均值为81.17 +/- 67.53 cfu/ml，对于组合组，平均值为109.7 +/- 62.78 cfu/ml。结论：我们的研究结果表明，DTT和超声处理的组合增加了菌落数量约为28.53 CFU/ML，这增强了检测到骨科植入物相关感染的可能性。
发育性拟除虫菊酯暴露破坏小鼠脑中的叶酸代谢
环境和遗传危险因素及其相互作用对神经发育障碍（NDDS）的病因显着贡献。最近的流行病学研究已将拟除虫菊酯农药作为自闭症和发育延迟的环境风险因素。我们先前的研究表明，小鼠中低剂量的发育暴露于拟除虫菊酯农药三甲虫中，导致大脑和NDD相关行为的男性偏见变化。在这里，我们使用了代谢组学方法来确定由低剂量拟除虫菊酯暴露在发育过程中导致成年男性小鼠脑中最广泛的代谢变化集。使用基于垃圾的设计，我们在怀孕期间将小鼠大坝暴露于三分球蛋白（每3天3 mg/kg或车辆），浓度低于用于调节指导的EPA确定的基准剂量。我们将男性后代提高到了成年，并收集了整个大脑样本，以进行不可靶的高分辨率代谢组学分析。发育暴露的小鼠在116个代谢产物中受到破坏，这些代谢物聚集在叶酸生物合成，视黄醇代谢和色氨酸代谢中。作为交叉验证，我们从同一样品中整合了代谢组学和转录组学数据，这证实了先前的多巴胺信号传导的发现。这些结果表明，发育过程中的拟除虫菊酯暴露会导致成人大脑中叶酸代谢的破坏，这可能会为预防和治疗策略提供依据。
小鼠中的发育性拟除虫菊酯暴露会导致成年中的脑代谢破坏
环境和遗传危险因素及其相互作用对神经发育障碍（NDDS）的病因显着贡献。最近的流行病学研究已将拟除虫菊酯农药作为自闭症和发育延迟的环境风险因素。我们先前的研究表明，小鼠中低剂量的发育暴露于拟除虫菊酯农药三甲虫中，导致大脑和NDD相关行为的男性偏见变化。在这里，我们使用了代谢组学方法来确定由低剂量拟除虫菊酯暴露在发育过程中导致成年男性小鼠脑中最广泛的代谢变化集。使用基于垃圾的设计，我们在怀孕期间将小鼠大坝暴露于三分球蛋白（每3天3 mg/kg或车辆），浓度低于用于调节指导的EPA确定的基准剂量。我们将男性后代提高到了成年，并收集了整个大脑样本，以进行不可靶的高分辨率代谢组学分析。发育暴露的小鼠在116个代谢产物中受到破坏，这些代谢物聚集在叶酸生物合成，视黄醇代谢和色氨酸代谢中。作为交叉验证，我们从同一样品中整合了代谢组学和转录组学数据，这证实了先前的多巴胺信号传导的发现。这些结果表明，发育过程中的拟除虫菊酯暴露会导致成人大脑的代谢破坏，这可能会为预防和治疗策略提供依据。
HUTCHMED (China) Limited 和黄医药（中国）有限公司
和记医疗宣布任命独立非执行董事及董事会委员会成员 和记医疗（中国）有限公司（“和记医疗”或“公司”）今天宣布，任命 Renu Bhatia 博士为公司独立非执行董事及技术委员会成员，自 2024 年 5 月 13 日起生效。Bhatia 博士是一名执业医师，在医疗保健、金融和金融科技以及监管领域拥有超过 25 年的经验。她是一位经验丰富的董事会董事和主席，在投资银行、资产管理、风险投资和合规方面拥有医疗保健和金融服务背景。和记医疗董事会认为，Bhatia 博士将进一步提升整个董事会的技能、专业知识和知识基础。和记医疗董事长 Simon To 先生表示：“我代表董事会，热烈欢迎 Bhatia 博士加入公司。我们相信，她在医疗、金融和金融科技领域的专业知识将为董事会带来新视角和建设性见解。” 现年 65 岁的 Bhatia 博士是 Opharmic Technology (HK) Ltd 的董事长兼联合创始人，该公司专注于开发用于非侵入性眼部药物输送的超声波技术。她还是 Asia Fintech Angels 的联合创始人，该公司投资于早期金融科技公司。此外，Bhatia 博士还是 Overstone Associates Limited 的独立非执行董事，该公司是一家领先的英国数据科学提供商，为专注于艺术行业的金融机构提供服务。Bhatia 博士是香港联合交易所有限公司上市委员会主席。她还担任公共服务职务，包括商业专业联合会医疗委员会和数码港创业中心咨询小组成员，以及担任创新及科技基金香港企业支持计划评审小组的评估员。Bhatia 博士的金融职业生涯始于高盛和汇丰资产管理公司。 Bhatia 博士拥有伦敦大学医学博士 (MBBS) 学位，耶鲁大学工商管理硕士学位，以及香港大学治疗学和医学研究生文凭。Bhatia 博士拥有以下私营公司的相关董事会经验，目前担任或过去五年担任以下董事职务：现任董事：过去五年担任的董事职务：Opharmic Technology (HK) Limited Overstone Associates Limited Tancho Іnvestments Limited