XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解码
解码医疗保健数字能力的 DNA......
学生必须具备读写、算术和数字/技术素养，才能提供安全的护理服务。监管/专业机构制定了医疗保健算术教育框架，例如英国护理和助产士委员会未来护士计划 (NMC 2018)。
利用机器学习解码颅内脑电图
颅内脑电图 (iEEG) 和神经生理学的进步使得人们能够以高保真时间和空间分辨率研究以前无法接近的大脑区域。对 iEEG 的研究揭示了丰富的神经代码，这些代码服务于健康的大脑功能，但在疾病状态下会失效。机器学习 (ML) 是一种人工智能，是一种现代工具，可以更好地解码复杂的神经信号并增强对这些数据的解释。迄今为止，许多出版物已将 ML 应用于 iEEG，但临床医生对这些技术及其与神经外科的相关性的认识有限。本研究回顾了 ML 技术在 iEEG 数据中的现有应用，讨论了各种方法的相对优点和局限性，并研究了神经外科临床转化的潜在途径。从 3 个数据库中确定了 107 篇研究人工智能在 iEEG 中的应用的文章。这些文章中的 ML 临床应用分为 4 个领域：i) 癫痫发作分析、ii) 运动任务、iii) 认知评估和 iv) 睡眠分期。审查显示，监督算法在研究中最常用，并且经常利用公开可用的时间序列数据集。我们最后提出了未来工作和潜在临床应用的建议。
用宏基因组学解码微生物宇宙
地球上任何生物系统的主要部分都涉及微生物，其中大多数尚未培养。培养微生物的常规方法给出了富有成果的结果，但有局限性。对更好理解的好奇心导致了与文化无关的分子方法的发展，这些方法有助于抛弃早期方法的障碍。宏基因组学统一了科学界，以更好地了解生态系统及其组成生物的功能。这种方法开辟了高级研究的新范式。它揭示了微生物群落及其基因组之间的广泛多样性和新颖性。本综述着重于随着时间的流逝，通过测序平台生成的数据及其突出的解释和表示的数据和分析。
神经集合的编码和解码研究
在科学讨论中面对面交流的好处是显而易见的，面对面会议在我们领域的持续发展中发挥的作用也是显而易见的。对于我们所有人来说，我们的日常生活在办公室和远程工作之间来回切换，但作为科学家，尽管受到疫情的限制，我们还是找到了继续研究的方法。这是自病毒及其变种出现以来我们举办的第一次会议，迄今为止，它提交的研究是 AREADNE 会议上最令人兴奋的研究之一。我们，组织者，认为这一区别反映了我们作为一个领域的决心，即使在充满挑战的情况下也要找到有趣问题的答案。
读心术：解码大脑中的视觉体验......
• 课程导向（大多是成功）è 研究导向（大多是失败）• 需要很强的自我激励和支持（= 韧性）！！• 走进未知，高度不确定性à 情绪过山车• 需要找到自己独特的优势• 繁琐的工作（עבודה שחורה）是科学的核心• 成功很重要！尤其是在 PhD+ 领域
解码来自天空的信号 - CESAR / ESA
人造卫星是由人类建造的。它们使我们能够在地球上不同地方保持通信（电信卫星）、研究某个地区的气象条件（气象卫星），以及观察太阳系中的其他行星、我们银河系（银河系）和其他星系中的太阳和其他恒星。这些观测无法使用地球上的望远镜或传感器进行的原因可能是它们需要更靠近被测量的物体（靠近火星，如火星快车和 ExoMars），它们需要从更高大气区域获得更广阔的视野（Meteosat、NOAA、伽利略系统），所研究的过程在地球上不可见，因为它们的光被大气吸收，或者需要在与地球不同的重力条件下进行测试（国际空间站）。
准确解码想象和听到的旋律
音乐感知需要人脑处理各种声学和音乐相关特性。最近的研究使用编码模型来梳理和研究影响音乐感知的各种皮质因素。为此，这些方法研究了总结几分钟数据内神经活动的时间响应函数。在这里，我们测试了使用脑电图 (EEG) 评估单个音乐单元（小节）神经处理的可能性。我们设计了一种基于 EEG 段间最大相关性度量 (maxCorr) 的解码方法，并根据一项实验使用它来解码 EEG 中的旋律。在该实验中，专业音乐家多次聆听和想象四个巴赫旋律。我们在此证明，从聆听和想象期间记录的 EEG 信号中，可以准确解码单个受试者和单个音乐单元的旋律。此外，我们发现 maxCorr 方法的解码准确度高于基于后向时间响应函数 (bTRF env) 的包络重建方法。这些结果表明，低频神经信号编码的信息超出了音符时间，尤其是低于 1 Hz 的低频皮质信号，这些信号被证明可以编码与音高相关的信息。除了这些结果的理论意义外，我们还讨论了这种解码方法在新型脑机接口解决方案中的潜在应用。
量子增强条形码解码和模式识别
抽象背景早期曲霉素（TXA）治疗可减少创伤性脑损伤（TBI）后的头部损伤死亡。，我们使用在Crash-3试验期间（不闪烁之前）在常规临床实践中获得的脑扫描来检查TXA在TBI中的作用机理。具体来说，我们探讨了TXA对颅内出血和梗塞的潜在影响。方法这是嵌套在Crash-3试验中的前瞻性物质，这是一项孤立头部损伤患者的TXA的随机安慰剂对照试验（在10分钟内加载剂量1 g，然后在8小时内1 g输注）。Crash-3试验患者在2012年7月至2019年1月之间招募。当前物质的参与者是在英国10家医院招收的试验患者的一部分，在马来西亚的4家医院，他们在28天内的常规临床实践中至少进行了一次CT头部扫描。主要结果是在随机分析后进行的CT扫描中测量的掌内出血（IE，挫伤）的体积。次要结局是进行性颅内出血（随机分析后CT显示出> 25％的体积> 25％在随机分别CT中看到的新型颅内出血），颅内内出血（在随机后CT上看到的任何出血CT中的任何出血，但在随机性ct中都没有，但在随机性前CT），脑损坏的任何类型（脑造成的脑部），在任何类型的脑海中都可以看出，只能看到任何类型的刺激性，可以看到，遍及脑部的刺激性，均被视为毫无疑问。前随机分析）和颅内出血体积（脑内 +脑室内 +硬膜下 +硬膜外）的人（在接受神经外科手术疏散的患者）中。结果包括1767例患者。我们计划进行敏感性分析，不包括在基线时受伤重伤的患者。二分法结果，并使用线性混合模型进行连续结果。三分之一的患者的基线GC（格拉斯哥昏迷评分）为3（n = 579），24％的患者具有单侧或双侧无反应学生。46％的患者被扫描前随机化和随机分析（n = 812/1767），仅扫描19％的患者，仅扫描前随机化（n = 341/1767），仅在随机化后扫描35％（n = 614/1767）。在所有患者中，没有证据表明TXA
神经集合的编码和解码研究......
为了表彰我们的投稿作者和组织委员会在摘要提交和选择过程中的辛勤工作，并为我们的作者提供一种认可其作品在 AREADNE 2020 上展示的方式，我们将发布这份简短的海报摘要计划。与以前的会议不同，以前的会议在三个海报会议上循环分发投稿摘要以鼓励参与，而在这里，我们按主题组织了提交的内容，您可以在以下页面中找到。我们希望读者会发现这些摘要与我们一样引人注目，并将通过他们的通讯电子邮件地址与作者联系以获取更多信息和讨论。
能量过渡解码A到Z指南
锚点服务由管道运营商提供给关键客户的长期，高容量的运输服务，通常是大规模的最终用户或主要分销商。这个被称为“锚托管”的客户致力于使用管道的很大一部分，提供了稳定的收入来源，以支撑管道项目的财务可行性。锚托盘的承诺通常是通过长期合同确保的，这对于在管道的建设或扩建中获得融资至关重要。接收锚服务的客户通常是最后要限制的。