XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解读
高科技导航系统对城市设计五要素解读的影响——以香港中区为例
随着智能手机成为大多数城市居民必不可少的、无处不在的附属物，人们越来越依赖数字地图和导航系统作为城市导航的手段。本文以此为出发点，展示了这种技术和能力的变化方式、人们阅读和游览城市的方式，以及用户是否形成了完全不同的城市形象。这项研究的目的是发现导航技术在形成城市形象中的用途，以及与凯文·林奇在其著作《城市形象》中定义的城市设计五要素的关系。香港中环区被用来分析这种导航技术对试图在建筑环境中定位自己的观察者的影响。智能手机和其他支持 GPS 的手持设备上的地图应用程序被用作研究工具，作为一种实证研究方法收集数据。总之，本文强调了导航技术如何扩展林奇试图与这五个要素建立的一致性，但被视为第六个要素。关键词
宽松与紧缩：解读欧盟新冠疫情后劳动力市场的发展
本文试图阐明欧盟在新冠疫情后的劳动力市场发展情况，特别是 2021 年劳动力市场疲软和紧缩迹象同时存在的情况。本文提供了劳动力市场错配的现有数据，并讨论了未来可能出现的动态。鉴于新冠疫情冲击的行业影响巨大，本文探讨了新冠疫情危机对各国的影响、相关行业总量和工人特征的差异。本文还进行了计量经济学估计，以判断贝弗里奇曲线在新冠疫情爆发后是否上移。结果表明，2020 年欧盟贝弗里奇曲线略有上移，2021 年部分逆转。尽管技能错配在新冠疫情后有所恶化，但这种恶化似乎对劳动力市场匹配效率的影响很小。总体而言，多种因素表明，劳动力市场疲软和短缺同时存在可能只是暂时现象。劳动力短缺似乎主要由劳动力市场复苏而非劳动力市场再分配受阻所致。
肿瘤内遗传异质性和克隆进化解读子宫内膜癌进展
通过下一代测序分析不同的肿瘤区域可以评估肿瘤内遗传异质性 (ITGH)，这种现象已在某些肿瘤类型中得到广泛研究，但在子宫内膜癌 (EC) 中的研究较少。在本研究中，我们试图使用全外显子组测序来表征 9 种不同 EC 的空间和时间异质性，并对所分析的 42 个原发性肿瘤区域和 30 个转移性样本进行靶向测序验证。此外，通过比较基因组杂交阵列评估了浆液性癌的拷贝数变异。从通过全外显子组测序鉴定的体细胞突变中，有 532 个通过靶向测序验证。基于这些数据，为每例重建的系统发育树使我们能够确定肿瘤的进化并将其与肿瘤进展、预后和复发性疾病的存在相关联。此外，我们研究了不明确的 EC 的遗传图谱，并使用获得的分子谱来指导为该患者选择潜在的个性化疗法，随后通过患者来源的异种移植模型的临床前测试验证了该疗法。总体而言，我们的研究揭示了分析不同肿瘤区域对解读 EC 中的 ITGH 的影响，这有助于做出最佳治疗决策。
美国儿童保育机构的 COVID-19 疫苗接种情况
Patel 博士进行了文献检索、数据解读并起草了初稿；Malik 博士设计了研究，进行了文献检索、分析了数据、数据解读并参与了稿件的修改；Lee 先生和 Sha fi q 女士帮助组织和分析数据、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Wilkinson 先生、Yildirim 博士、Elharake 先生、Diaz 女士和 Reyes 博士参与了数据解读并参与了稿件的批判性修改；Klotz 女士负责数据采集和在线调查工具的开发、数据分析、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Humphries 博士和 Murray 博士设计了研究、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Omer 博士设计了研究、分析了分析方法、数据解读并参与了稿件的批判性修改；Gilliam 博士是本研究的资深作者，他构思了研究、设计了研究、进行了文献检索，并参与了数据收集和编辑的各个方面。
迈向基于脑电图的脑机接口深度学习模型解读的最佳实践
这在许多 BCI 领域都是传统方法，例如识别注意力心理状态（Fahimi 等人，2019 年）、运动相关皮质电位识别（Lawhern 等人，2018 年）、检测驾驶员困倦（Cui 等人，2021a 年）等。尽管取得了成功，但深度学习的主要缺点是其行为背后缺乏透明度，这可能会引起最终用户对采用 BCI 的潜在担忧。近年来，人们做出了很多努力来解释深度学习模型的决策，并将其应用于图像和文本分类任务。这通常是通过生成热图来完成的，该热图指示输入的每个像素对训练模型的最终分类的贡献程度。对于基于脑电图的脑机接口，该技术可以揭示脑电图中局部存在的不同成分（例如来自不同皮质源产生的信号、传感器噪声、肌电图 (EMG)、眼球运动和眨眼活动）将如何影响分类 (Cui et al., 2021a,b, 2022)。因此，可以知道模型是否已经学习了具有神经学意义的特征，或者决策是否在很大程度上受到数据中的类判别伪影的影响，从而可以促进改进模型以获得更好的性能和可靠性的过程。深度学习的可解释性在基于脑电图的脑机接口领域受到广泛关注 (Sturm et al., 2016; Zhou et al., 2016; Bang et al., 2021; Cui et al., 2021a,b, 2022)。尽管应用广泛，但人们既不清楚所获得的解释结果在多大程度上可以信任，以及它们如何准确地反映模型决策，现有文献也没有清楚地解释为什么选择某种解释技术而不是其他技术。这些观察引起了人们对基于对模型决策的错误解释而得出的有偏见的结论的担忧。为了填补这一研究空白，我们进行了一项研究，以评估基于 EEG 的 BCI 的不同深度解释技术，并探索利用这些技术的最佳实践。总而言之，本文在以下方面做出了贡献：
生物医学数据科学年度回顾：整合多模态数据以解读脑部疾病
人类大脑在正常和疾病状态下积累的大量多模态数据为理解大脑疾病发生的原因和方式提供了前所未有的机会。与传统的单一数据集分析相比，涵盖不同类型数据（即基因组学、转录组学、成像等）的多模态数据集的整合为从微观和宏观层面揭示大脑疾病的潜在机制提供了更详细的信息。在本综述中，我们首先简要介绍流行的大型大脑数据集。然后，我们详细讨论了如何整合多模态人脑数据集来揭示大脑疾病的遗传倾向和异常的分子通路。最后，我们展望了未来的数据整合工作将如何促进大脑疾病的诊断和治疗。
暂定 PI 裁决 - 加州屋顶太阳能规则
APA 不适用于“体现法律条款唯一合法解释的法规”。(《政府法典》第 11340.9 节，分部 (f)。)“唯一‘合法’的法律解读例外仅适用于法律只能以一种方式合理解读的情况。”(Morning Star Co. v. State Board of Equalization (2006) 38 Cal.4th 324, 336–340。)这是一个“不同于其解读是否最终正确的问题”。(Id. at p. 336。)“问题不在于 [机构] 对 [现有法规] 的解读是否合理或与其先前的做法一致，而在于 [机构] 的解读是否是唯一合法的解读，并且没有实质性地改变任何监管要求。” （Syngenta，上文，138 Cal.App.4th，第 1179 页。）因此，当机构试图澄清“误解”并消除有关现有法规的“潜在歧义”，或试图“美化”现有法规时，APA 适用。（同上，第 1178-1179 页；参见 Morning Star，上文，38 Cal.4th，第 336 页。）
《营养年度评论》人工智能在解读饮食与疾病关系中的作用：案例研究
社会从农村、狩猎采集环境向城市和工业环境的现代化，以及随之而来的饮食变化，导致心脏代谢和其他非传染性疾病（如癌症、炎症性肠病、神经退行性疾病和自身免疫性疾病）的患病率增加。然而，尽管饮食科学一直在迅速发展以应对这些挑战，但由于多种原因，实验结果的验证和转化为临床实践仍然有限，包括固有的种族、性别和文化个体间差异，以及其他方法、饮食报告相关和分析问题。最近，具有人工智能分析的大型临床队列引入了新的精准和个性化营养概念，使人们能够在现实生活中成功地弥合这些差距。在这篇评论中，我们重点介绍了饮食疾病研究和人工智能交叉领域的案例研究的选定示例。我们讨论了它们的潜力和挑战，并对饮食科学向个性化临床转化的转变提出了展望。
使用优化增强算法实现脑卒中早期检测的可解释和可解读模型
摘要：背景/目标：中风是全球突出的健康问题，造成大量死亡和衰弱。当脑血流受损时，就会发生中风，导致不可逆的脑细胞损伤或死亡。利用机器学习的力量，本文提出了一种基于一系列综合因素预测中风患者生存率的系统方法。这些因素包括人口统计属性、病史、生活方式因素和生理指标。方法：提出了一种有效的随机抽样方法来处理高度偏差的中风数据。使用优化的增强机器学习算法进行中风预测，并利用 LIME 和 SHAP 的可解释 AI 提供支持。这使模型能够辨别复杂的数据模式并建立所选特征与患者生存之间的相关性。结果：研究了三种增强算法在中风预测中的性能，包括梯度增强 (GB)、AdaBoost (ADB) 和 XGBoost (XGB)，其中 XGB 总体上取得了最佳结果，训练准确率为 96.97%，测试准确率为 92.13%。结论：通过这种方法，该研究旨在发现可行的见解，以指导医疗从业者为中风患者制定个性化的治疗策略。
将残疾重新定义为能力：解读视障人士的日常科技实践
摘要 全世界有超过十亿人患有某种形式的视力障碍，他们在日常生活中经常使用各种各样的技术。然而，人们对辅助和非辅助技术如何影响物质实践知之甚少。我们介绍了一项为期四个月的民族志研究的结果，该研究由英国一家支持视障人士的慈善机构的当地分支机构推动。我们的研究探讨了他们日常生活中的主流和辅助技术的使用。我们确定了技术使用的三个主要场所：社会关系和沟通实践、文本阅读实践和移动实践。通过民族志方法，我们有助于了解人们如何完成这些实践，并在此过程中发现使视障人士能够开展日常活动的实践能力。因此，我们研究如何从能力的角度来思考残疾，认为对能力的理解可以丰富适合视障人士需求的技术设计。