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解锁印度尼西亚的可再生能源投资...
印度尼西亚政府 (GOI) 已颁布多项法规，以促进私营部门或独立电力生产商 (IPP) 对可再生能源项目的投资，以实现排放目标。然而，由于发展进展缓慢，尤其是在太阳能和风能领域，投资可再生能源的吸引力令人怀疑。政府在 2022 年出台的最新法规并未产生增加可再生能源在能源结构中的预期结果，因为投资继续流入石油和天然气等基于化石燃料的能源。因此，印度政府不得不将其 2030 年可再生能源目标从能源供应的 26% 降低到 19-21%。这样的调整引发了人们对政府对可再生能源转型的承诺的质疑。
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此外，一些子集包含监督或无监督学习。监督学习使用“生成式人工智能是一种人工智能，它基于从现有数据中学习到的模式创建新的内容，例如图像、文本、音乐甚至代码。生成式人工智能模型产生的新输出是连贯的，并且通常针对特定任务量身定制。该技术包括各种模型类型，例如生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT）通过预测单词序列来生成文本，并根据大量数据集制作响应。生成式人工智能广泛应用于图像合成、对话代理和内容创建等领域，通过大规模实现创造性、自动化生产来改变行业。从大型、未标记和非结构化数据集中提取特征，并制作 ScriptString.AI
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根据Gartner的往报，有87％的高级企业领导者表示，数字化是提高其竞争地位的高优先事项。1最近，我们经历了全球大流行如何加速对数字化转型的需求，尤其是在汽车行业。在工厂地板上，更多的自动化正在提高效率和质量。在办公室（或更确切地说：在办公室外），即使共享大型文件和数据集，远程工人也必须具有有效协作的能力。在改变的供应链中，更高的透明度和更强的连接性可以帮助来源和确保基本组件。
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在这种技术进化的最前沿是Kubernetes，这是一个开源的容器编排平台，已成为该行业的事实上标准。其变革性影响重塑了组织如何部署，扩展和管理容器化应用程序的基础。容器化的基本概念涉及将应用程序及其依赖关系封装在轻巧的便携式容器中。与传统的虚拟化方法形成鲜明对比的是，容器共享主机OS内核。这会导致启动时间明显更快，并可以更有效地利用资源。
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•对印度的过渡至关重要，即在2070年到2070年将其变成净零的承诺•脱离风险措施可以导致借款人的贷款术语进行实际调整。在电动三轮车商业领域中，DRMS可以降低风险溢价，从而减少200-300个基点。•整个市场规模的规模，这可能会导致累计节省200亿卢比（2.41亿美元）用于电动商业三轮车借款人，假设该部门的电动汽车销售额可以在2030年达到60％或30万辆汽车（从2024年到2030年节省）
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