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3D至3D形状变形的非接触式可逆4D打印
3D到3D形状的非接触式可逆的4D打印变形Amelia Yilin Lee A，Aiwu Zhou A，Jia a a a a a，chee a a a，chee kai a a，yi zhang yi zhang a *新加坡A *新加坡中心3D印刷，机械和航空工程学院Amelia Yilin Lee，Ai Wu Zhou，Jia An 50 Nanyang Avenue博士，639798，新加坡的信函，应与Yi Zhang 50 Nanyang Avenue教授，639798，新加坡电子邮件，新加坡电子邮件：yi_zhang@nang@ntu.edu.sg Prof.Chee kee kai chee chai chai chua：yi_zhang@yi_zhang emagah emage：yi_zhang@eed.22。 cheekai_chua@sutd.edu.sg
远程办公类任务期间心理负荷的非接触式生理评估
摘要。人类生理参数已被证明是可靠且客观的用户心理状态指标，例如心理工作负荷。然而，评估生理参数的标准方法通常具有一定程度的侵入性。这在很大程度上证明了监测工人对改善其工作条件的重要性。采用非接触式方法来估计工人的生理参数将非常合适，因为它不会干扰工人的工作活动和舒适度。此外，它非常适合远程办公环境。在本文中，参与者在处理算术任务时录制了面部视频，目的是 1) 评估通过面部视频分析估计心率 (HR) 的可能性，以及 2) 评估他们在不同实验条件下的心理工作负荷。还通过上一代智能手表估计了 HR。结果表明，通过非接触式技术和智能手表估计的 HR 没有差异，以及如何通过采用所提出的方法区分两种心理工作负荷水平。
下一代非接触式支付终端
www.panthronics.com 近场通信 (NFC) 技术为两个相邻设备提供了一种安全、低功耗的数据交换方式。由于该技术非常方便，消费者在票务和非接触式支付等应用中积极采用它。这种广泛接受取决于该技术是否易于使用 — — 它必须每次都能正常工作。而对于配备 NFC 读卡器进行非接触式支付的支付终端制造商来说，这正变得越来越难实现。如今的终端不仅要像以前一样与支付卡完美配合（支付卡的设计针对 NFC 操作进行了优化）：它们还必须与手机、智能手表和其他类型的可穿戴产品等设备实现即时、完美的 RF 耦合，在这些产品中，NFC 物理接口受到天线尺寸小或金属外壳等限制。为了体现这一点，非接触式终端操作的全球标准规范集——由领先的支付卡和银行公司发起的 EMVCo 标准——推出了其规范的新版本 3.0，对支付终端的射频性能在功率控制和波形失真等参数方面提出了更严格的要求。与此同时，新一代非接触式支付终端正在出现，它具有大型触摸屏和复杂的应用程序，与智能手机的外观和感觉相似（见图 1）。终端制造商的目标是让购物者的支付过程尽可能快速、简单和方便。新终端设计以大型触摸屏为主，文本和数字更易于阅读。一些终端取消了键盘，而是在触摸屏上提供虚拟按钮。
您准备的非接触式经济吗？
非接触式经济使Covid-19危机与以前的危机不同。过去的每一次危机都导致消费者支出降低，对产品和服务的需求产生了负面影响，并引起了严重的商业和经济收缩。但是，随着世界努力应对危机的不确定性，专家至少在两件事上说服了这两件事 - 这场危机本身是前所未有的，并且正在创造下一个危机。关于为什么危机是前所未有的。本报告审议了新出现的下一个正常状态。我们认为，将这一危机与以前的危机区分开来的最重要因素是非接触式经济的兴起。非接触式经济都是由两种供应方驱动的（例如数字技术的崛起，例如5G，云平台，AI和数据分析）和需求端因素（例如需要方便，提高了对健康和安全的认识）。其中一些以前存在，但由于危机而加速。
接触式触觉显示中空间差异问题的视觉引导
摘要 — 在虚拟环境中，视觉和触觉场景之间的空间差异会对用户的表现和体验产生负面影响。本文展示了在具有接触式触觉显示器的触觉增强虚拟系统中，由于姿势差异而导致的空间差异是如何发生的。为了缓解这个问题，我们提出了视觉引导，这是一种动态操纵视觉场景以补偿差异的算法。在涉及按钮按下任务和±150 mm 和±40 ◦ 之间的空间差异的一对研究中验证了该算法的有效性。实验结果表明，使用该技术的差异试验产生的错误率和速度峰值数量（代表目标运动的数量）与零空间差异试验中达到的相当。此结果也是在无需专门的适应或训练过程的情况下实现的，从而确保用户可以立即使用该算法。一对后续研究还表明，该算法对模拟器晕动症的主观评分影响不大，这表明偶尔使用该算法不会对用户对虚拟环境的体验产生负面影响。我们相信，本文提出的视觉引导算法可用于在结合遭遇式触觉显示的各种触觉训练应用中创造更有用、更引人注目的体验。
通过使用增强现实眼镜进行跟踪，对个性化假手/外骨骼进行非接触式视觉控制
目前控制电动神经假体的方法是基于测量仍然存在的肌肉的肌电图 (EMG) 信号，或使用脑机或神经机接口概念来评估神经元模式，并从脑阵列、束内神经电极或组合脑电图/眼电图 (EEG/EOG) 设备中获取假体的命令 [1]。这些神经假体概念很有趣并且发展很快，尽管其中一些对用户来说是侵入性的或令人不适的，并且可能并不总是反映用户对智能但尽可能简单的假体的愿望，这些假体可以独立地连接、使用和控制[2]。一些令人鼓舞的非侵入性且低成本的方法已经开发出来，但它们中的大多数仍然需要扩展支持，例如当必须连接非侵入性 EEG/EOG 系统的电极时。在我们的新概念（图 1）中，患者唯一的界面是配备前置摄像头的光学透视眼镜 (OSTG) 的增强现实 (AR) 技术。手假肢可以是任何有源电动手假肢或机械臂。假手上附有标记，可以是（红外）发光二极管 (LED) 或胶点。如果
人工智能和非接触式红外热成像技术的实现，用于预测和个性化自动识别不同阶段的橘皮组织
摘要背景橘皮组织是发达国家 85% 至 98% 的青春期后女性会出现的真皮、表皮和皮下组织常见生理状况。红外 (IR) 热成像技术结合基于人工智能 (AI) 的自动图像处理可以检测出早期和晚期橘皮组织，从而实现可靠的诊断。虽然橘皮组织病变的严重程度各不相同，但每个女性的生活质量，无论是在身体还是情感方面，始终是个人关注的问题，因此需要以患者为中心的治疗方法。目的这项研究的目的是制定一种基于红外成像的客观、快速且经济有效的自动识别不同阶段橘皮组织的方法，可用于预筛查和个性化治疗。材料和方法 在本研究中，我们使用定制开发的图像预处理算法自动选择橘皮组织区域，并将总共 9 种特征提取方法与 9 种不同的分类算法相结合，以基于从 212 名年龄在 19 至 22 岁之间的女性志愿者拍摄的热成像图像确定橘皮组织阶段识别的效果。 结果 方向梯度直方图 (HOG) 和人工神经网络 (ANN) 的组合能够确定橘皮组织的所有阶段，平均准确率高于 80%。对于橘皮组织的主要阶段，平均准确率超过 90%。 结论 使用红外成像实现计算机辅助自动识别橘皮组织严重程度对于可靠诊断是可行的。这种组合可用于早期诊断，以及以客观的方式监测橘皮组织进展或治疗结果。红外热成像与人工智能相结合，有望成为评估脂肪团发病机制和分层的有效工具，这对于在预测、预防和个性化医疗 (PPPM) 中实施红外热成像至关重要。
一种用于直升机叶片运动飞行测量的新型非接触式传感器
摘要 能够精确测量旋翼叶片动力学的技术几乎可以影响旋翼机领域的所有领域；从维护一直到叶片设计。BladeSense 项目于 2016 年启动，旨在使用能够直接测量形状的新型光纤传感器，在开发和展示这种能力方面迈出一步。在本文中，作者总结了建模和仿真、仪器开发和地面测试方面的关键项目活动。虽然很简短，但还是讨论了这些学科中的工程方法以及相关的挑战和成就。这包括使用计算空气动力学和结构建模来预测叶片动力学，以及开发直接光纤形状传感，允许在叶片上的多个位置上进行 1kHz 以上的测量。此外，还讨论了原型机载系统的开发，该系统克服了在旋转主旋翼和固定机身框架之间传输数据的挑战。 1. 简介
使用 BEAMnrc 设计 50kVp 接触式 X 射线治疗装置的平坦化滤波器
利用 MCNP 计算非均匀体模内电子束的剂量分布并通过实验测量进行验证。 Hassan Ali Nedaie，伊朗德黑兰医科大学癌症研究所 使用 NPL 网格上的 DOSRZnrc 计算英国主要标准治疗级电子束热量计的间隙校正 Mark Bailey，英国泰丁顿国家物理实验室 辐照小组建模工作组 - 蒙特卡罗代码审查 Mark Bailey（辐照小组秘书），英国泰丁顿国家物理实验室 使用 BEAMnrc 设计 50kVp 接触式 X 射线治疗装置的平坦滤波器 Gareth M. Baugh，英国考文垂大学医院阿登癌症中心 验证 PENELOPE 蒙特卡罗代码以计算异质体模中的吸收剂量 Léone Blazy，CEA-Saclay，法国亨利贝克勒尔国家实验室 使用不同版本 MC 代码对低能锗探测器进行蒙特卡罗校准的结果 PENELOPE Robert Brettner-Messler，FJ Maringer，奥地利维也纳联邦计量测量局 Geant4 作为质子束中 Al2O3：C 发光响应的轨迹相互作用模型的传输代码 S. Greilich，Risø 国家实验室，DK-4000 罗斯基勒，丹麦 探测器死层厚度对探测器效率的影响 Mario Kedhi，阿尔巴尼亚地拉那核物理研究所 探测器效率和巧合求和 c 的计算