XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System触手可及
对不同风格的冥想方式进行心智流浪的脑电图
摘要。在现代世界中，很容易迷失思想，部分原因是我们通过智能手机触手可及的大量知识将我们的认知资源分开，部分原因是我们的内在思想。在这项工作中，我们旨在找到在不同冥想风格中常见的思维和冥想神经签名的差异。我们使用不同冥想风格的专家，即Shamatha，Zazen，Dzogchen和可视化的专家在冥想过程中进行的脑电图记录。我们使用剩余的验证技术评估模型，以训练三种冥想样式并测试第四个剩余样式。使用这种方法，我们达到了70％以上的平均分类准确性，这表明冥想技术的EEG信号在跨冥想方式上具有独特的神经特征，并且可以与流浪状态区分开。此外，我们使用T-SNE，PCA和LLE算法从较高维度产生较低的嵌入，并观察到冥想和思维方式之间嵌入的视觉差异。我们还解散了所提出的设计的一般流程以及对神经反馈支持思维的检测和校正设备的贡献。
高超音速供应链
过去几年，美国国防部 (DoD) 采取了雄心勃勃的举措，开发和部署高超音速技术，以支持各种国家安全任务。高超音速武器机动性强，在地球大气层内飞行速度至少为音速的五倍，即 5 马赫，可在短时间内造成远程致命影响。尽管最近做出了这些努力，但国防部在大规模部署高超音速系统方面的承诺往往摇摆不定。有些年份，这是一个明确的优先事项，而其他时候，这一承诺却模棱两可。因此，当前的供应链，包括制造基地、关键材料供应、测试基础设施和劳动力，都无法支持国防部雄心勃勃的计划。这并不是说不可能，而是必须采取重大措施来加强高超音速供应链。为了纠正高超音速供应链中的关键漏洞，政府、工业界和学术界必须采取全面协调的方法。这种整合将促进高超音速系统以经济高效和可靠的方式生产。如果现在采取行动，国防部的高超音速愿望将触手可及。以下列出了有关高超音速供应链漏洞的最重要发现以及解决这些漏洞的建议。
高超音速供应链：确保通向未来的道路
过去几年，美国国防部 (DoD) 采取了雄心勃勃的举措，开发和部署高超音速技术，以支持各种国家安全任务。高超音速武器机动性强，在地球大气层内飞行速度至少为音速的五倍，即 5 马赫，可在短时间内造成远程致命影响。尽管最近做出了这些努力，但国防部在大规模部署高超音速系统方面的承诺往往摇摆不定。有些年份，这是一个明确的优先事项，而其他时候，这一承诺却模棱两可。因此，当前的供应链，包括制造基地、关键材料供应、测试基础设施和劳动力，都无法支持国防部的雄心勃勃的计划。这并不是说不可能，而是必须采取重大措施来加强高超音速供应链。为了纠正关键的高超音速供应链漏洞，政府、工业界和学术界之间采取全面协调的方法至关重要。这种整合将促进高超音速系统以经济高效和可靠的方式生产。如果现在采取行动，国防部的高超音速愿望将触手可及。以下列出了有关高超音速供应链漏洞的最重要发现以及解决这些漏洞的建议。
AFHSB - 2018 年度报告 - Health.mil
AFHSB 的综合生物监测 (IB) 部门继续扩展其对作战司令部 (CCMD) 的关键支持，建立了独特的健康监测探索者 (HSE) 地图绘制能力，能够为 CCMD、联合参谋部、军事部门和其他 MHS 公共卫生领导提供近乎实时的全球健康监测和对全球具有作战意义的疫情的了解。这种基于网络的地图绘制能力已经得到扩展，为 IB 的客户（尤其是 CCMD）提供了可视化军事相关疾病和其他医疗事件/疫情重要细节的能力。该能力以可靠的方式为 CCMD 和医疗计划人员提供“触手可及”的医疗威胁信息，使 DHA 的第四个目标“为作战部队提供全球综合健康解决方案”成为可能。 HSE 地图平台的建立解决了 CSA 审查小组 (CSART) 2018 年报告中指出的一个重要差距——显然需要一个生物监测信息的“一站式服务”，这些信息是经过整理的、及时的、与军事相关的，并以快速且易于理解的格式呈现给部队健康保护 (FHP) 决策者。
供应商目录 / Directorio de proveedores ...
基本 为残障人士提供基本通道。这意味着可以进入停车场、建筑物、电梯、医生办公室、检查室和卫生间。 有限 为残障人士提供有限的通道。这意味着无法进入一个或多个设施，如停车场、建筑物、电梯、医生办公室、检查室和卫生间。 P • 无障碍停车位，包括货车无障碍停车位。 • 停车场、办公室和下车地点之间有斜坡的通道。 EB • 斜坡和其他足够宽的坡道，可供轮椅或助动车通过。 • 坡道两侧均有扶手。 • 无障碍入口。 • 足够宽的门可供轮椅或助动车通过。 • 易于使用的门把手。 IB • 足够宽的门可供轮椅或助动车通过。 • 易于使用的门把手。 • 带有扶手的宽阔内部坡道。 • 楼梯（如果有）带有扶手。 • 如果有电梯，可在大楼开放时随时使用，配有易于听见的声音和触手可及的盲文按钮，以及供使用轮椅或踏板车的人转身的空间。 • 如果有平台升降机，无需帮助即可使用。 RA 卫生间配有：
电子史协会
ASE 是意大利语“电子史协会”的缩写。该协会成立于 2013 年，旨在保存这一知识分支的重大成就，该分支发展如此迅速，以至于即使是近期的辉煌成果也很快被遗忘。有些人很幸运，每个人都参与了这一发展过程，贡献了自己的力量。他们非常清楚每个发展步骤所需的努力和承诺，他们拒绝将一切都扔进垃圾桶，除非他们留下一点痕迹供新一代人使用，甚至可能为自己使用，他们还怀念过去，怀念过去，在那个时代，一切征服似乎都触手可及。本着这种精神，协会开始收集电子设备和真空管，今天，协会网站 http://www.ase-museoedelpro.org/ 上列出了这些收藏品。博物馆的名字让人想起，第一批藏品来自 EDL/Edelpro 集团，这是一个小型工程结构，曾在先进电子系统的设计中发挥作用，拥有一个 ASIC 设计中心，也在欧洲微电子行动的背景下运作。多年来，由于整套设备的规模相当大，我们决定只收购电子管，这让我们所有人都能欣赏到整个电子科学多年来的进步。
拓扑表面编码的可扩展神经解码器
随着嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备的出现，实用的量子计算似乎已经触手可及。然而，要超越原理验证计算，当前的处理架构将需要扩展到更大的量子电路，这将需要快速且可扩展的量子误差校正算法。在这里，我们提出了一种基于神经网络的解码器，对于受去极化噪声和综合征测量误差影响的稳定器代码系列，该解码器可扩展到数万个量子比特（与其他最近的机器学习启发解码器相比），并且在各种错误率（低至 1%）下解码时间比最先进的联合查找解码器更快。关键创新是通过在底层代码上移动预处理窗口来自动解码小规模的错误综合征，类似于模式识别方法中的卷积神经网络。我们表明，这种预处理步骤可以在实际应用中有效地将错误率降低多达 2 个数量级，并且通过检测相关效应，将实际错误阈值提高到比传统纠错算法（例如联合查找或最小权重完美匹配）的阈值高出 15%，即使在存在测量误差的情况下也是如此。这种机器学习辅助量子纠错的现场实施将是将纠缠边界推向 NISQ 视界之外的决定性一步。
推理建模能够实现早期检测和有效...
通常，优化资产效率会对可靠性产生不利影响，反之亦然。客观确定最佳权衡的唯一方法是通过数据辨别。工厂经理经常提出的一些代表性问题，以及理想情况下数据驱动的决策应该回答的问题包括：• 我是否应该在更高的温度下运行这个固定床反应器以实现更高的转化率？如果是这样，这将如何影响我的催化剂活性以及反应器的整体机械完整性？• 考虑到维护成本和压缩机可能降低的等温效率之间的权衡，我应该何时维修我的多级压缩机的中间冷却器？• 我是否可以在不增加计划外维护成本的情况下延长工厂停机间隔时间？这样的例子不胜枚举。整个行业对“大数据”的兴趣高涨表明，这些运营问题的客观、敏捷和有见地的答案现在可能触手可及。当然，通过工业物联网 (IIoT) 的进步而实现的数字控制系统、数据历史记录和额外的传感器监控点为制造公司提供了前所未有的数据量。然而，这些高维数据集通常具有具有挑战性的信噪比和高度的相关性/冗余性，同时本质上是非因果性的（即，单个传感器读数的变化并不总是能够绘制
机器学习理论在降低人工智能风险方面的必要性
近年来，降低人工智能风险已成为人们努力的议题。这些善意的努力源于对人工智能技术快速发展所带来的不确定未来的真正担忧。以目前的形式，这些努力不太可能成功。我们想要证明的是，在我们的社会向广泛使用人工智能技术过渡的过程中，开发深度学习的基本数学理论是管理风险的先决条件。在这种情况下，理论是指遵循物理和工程原理，识别精确的可测量数量并用数学方法描述它们的模式，而不一定证明严格的定理。统计推断和优化理论最近取得了重大进展，这主要得益于神经网络的实证成功，这让我们希望，这样的理论确实是可能实现的，而且触手可及。不可否认，即使是全面的深度学习理论也不能保证在不久的将来成功过渡到人工智能社会。但是，如果我们不具备基本的理解，我们肯定无法控制或防止人工智能系统的滥用，因为它们的行为已经达到或超过了人类行为的复杂性。以前从未有过一项技术在对其基本原理的理解如此之少的情况下得到如此广泛和如此迅速的部署。鉴于快速发展的人工智能对社会的影响，这是一个紧迫而重要的问题。
印刷电子先进材料开发背景下的可持续性筛选
摘要。柔性、超轻、超薄——印刷电子产品的未来！这项发展的基石是导电油墨和粘合剂，它们将组件和传感器相互连接，并将它们集成到印刷环境中。在此，功能性油墨等先进材料及其在最终设备中的相互作用起着决定性的作用，这些设备可用于各种用途。为此，创建了纳米范围内的各种粒子结构，以实现所需的导电性，同时将导电物质的材料输入保持在尽可能低的水平。由于优异的性能、多功能性、可能的高产量和相关的降低的生产成本，印刷电子产品促进了广泛的应用，并使其大众市场变得触手可及。因此，相关的环境影响以及供应链的安全性预计将在未来变得更加重要。然而，由于大多数流程都处于开发阶段，如果印刷电子产品的开发要与可持续发展目标保持一致，那么在开始生产之前进行前瞻性评估是必不可少的。为了在早期阶段解决未来印刷电子先进材料实施对环境的影响，本贡献在产品和材料开发开始之前就考虑并评估了其可持续影响。为此，我们开发了一个程序，其中的基本方法使开发工程师能够在早期阶段识别热点，并尽早解决和缓解这些热点。这样，明天的循环经济的挑战今天就得到了解决，并且可以避免关键的可持续性陷阱。