背景:癌症确实代表着重大的公共卫生挑战,而外周插入中心静脉导管 (PICC-UE) 的计划外拔管是患者安全的关键问题。识别独立风险因素并实施高质量的评估工具以在高风险人群中早期发现,对于降低癌症患者 PICC-UE 的发病率至关重要。精准的预防和治疗策略对于改善临床环境中的患者结果和安全性至关重要。目的:本研究旨在识别与癌症患者 PICC-UE 相关的独立风险因素,并构建针对该群体的预测模型,为预测和预防这些患者的 PICC-UE 提供理论框架。方法:收集了 2022 年 1 月至 12 月的前瞻性数据,涵盖了中南大学湘雅医院的 PICC 癌症患者。每位患者都接受持续监测,直到导管拔除。患者分为两组:UE 组 (n=3107) 和非 UE 组 (n=284)。通过单变量分析、最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 算法和多变量分析确定独立危险因素。随后,将 3391 名患者按 7:3 的比例分为训练集和测试集。利用确定的预测因子,使用逻辑回归、支持向量机和随机森林算法构建了 3 个预测模型。根据受试者工作特征 (ROC) 曲线和 TOPSIS (按与理想解的相似性排序偏好技术) 综合分析选择最终模型。为了进一步验证该模型,我们收集了 2022 年 6 月至 12 月青海大学附属医院和海南省人民医院 600 名癌症患者的前瞻性数据。我们使用 ROC 曲线下面积评估模型的性能以评估区分度,使用校准曲线评估校准能力,并使用决策曲线分析 (DCA) 来衡量模型的临床适用性。结果: 确定了癌症患者 PICC-UE 的独立危险因素,包括身体活动能力受损(OR 2.775,95% CI 1.951-3.946)、糖尿病(OR 1.754,95% CI 1.134-2.712)、手术史(OR 1.734,95% CI 1.313-2.290)、D-二聚体浓度升高(OR 2.376,95% CI 1.778-3.176)、靶向治疗(OR 1.441,95% CI 1.104-1.881)、手术治疗(OR 1.543,95% CI 1.152-2.066)和超过 1 次导管穿刺(OR 1.715,95% CI 1.121-2.624)。保护因素包括正常BMI(OR 0.449,95%CI 0.342~0.590)、聚氨酯导管材质(OR 0.305,95%CI 0.228~0.408)、带瓣导管(OR 0.639,95%CI 0.480~0.851)。TOPSIS综合分析结果显示,在训练集中,复合
* 注:“计划内”监测意味着机构已承诺针对该特定事件完全遵循 NHSN 监测协议,如机构的 NHSN 月度报告计划中所示。“计划外”监测是由于机构已决定跟踪特定事件以供内部使用而进行的监测。输入到 NHSN“计划外”的数据不包含在 NSHN 年度报告或其他 NHSN 出版物中。机构不承诺遵循“计划外”事件的 NHSN 协议。此外,“计划外”数据无法通过临床文档架构 (CDA) 上传到 NHSN,必须手动输入。本手册和 NHSN 网站 (www.cdc.gov/nhsn) 上提供了患者安全组件每个模块的说明和标准化监测方法及定义。模块可以单独使用,也可以同时使用。
由于Medicare&Medicaid Services中心(CMS)在2012年引入了医院再入院计划(HRRP),因此在Medicare参与者中针对目标条件的计划外30天再入院率的总体率显着下降。1此外,研究表明,自HRRP实施以来,计划外30天的再入院率的差异已缩小,例如非西班牙裔白人和黑人患者之间的差异。2然而,尽管在计划外30天的再入院中种族差异的缩小,但与白人患者相比,黑人患者的重新入院水平仍然更高。3,广泛地,许多与社会人口相关的再入院率差异持续存在,其中包括种族和少数民族在内的服务不足的人群,居住在农村和偏远社区,残疾人的个人,以及女同性恋,同性恋,双性恋,双性恋,transgender,transgender,queer,Queer,Queer和Intersex(Lgbbtqi+)的经验,经验经验,经验很高。比他们的对手。4
灵活性既可用于规划变化,也可用于应对计划外或突发变化。计划变化最重要的市场是日前市场,在该市场中交易第二天的完整计划。日内市场还可用于在交付前一小时内交易能源,例如,如果生产商预计会偏离日前市场的承诺。对于计划外或突发变化,存在几个备用市场:三级备用 (mFRR)、二级备用 (aFRR)、一级备用 (FCR) 和快速频率备用 (FFR)。在备用市场中,容量和能源均进行交易。容量交易可确保灵活性的可用性,而激活交易可确保平衡计划外或突发变化。当需要备用时,首先激活响应最快的备用 (FRR 和 FCR),然后激活响应较慢的备用 (aFRR 和 mFRR),直到平衡变化。虽然水力发电是一种很好的灵活性能源,可以在短时间内提供电力,但最快储备(FFR)需要在 2 秒内做出响应,而 Statnett 1 的一项试点研究发现,水力发电目前并不适合提供最快的储备。
“电子患者报告结果”(ePRO)对接受全身治疗的癌症患者计划外就诊和住院的影响:PRO 研究结果与匹配的回顾性数据的比较