GTM-Module - Clock Time Base Module CTBU - Clock Management Unit CMU - Time Base Unit TBU - Digital Phase Locked Loop (DPLL) - Timer Input Mapping Module MAP - Advanced Routing Unit ARU - Timer Input Module TIM - Timer Output Module TOM - ARU-connected TOM ATOM - Parameter Storage Modules PSM (FIFO Submodule) - Broadcast Module BRC - Sensor Pattern Evaluation (SPE) - 多通道Sequencer MCS-监视器单元MON-输出比较单元CMP
深度学习为时间序列分析的进步做出了显着贡献。仍然,深层模型可以在现实世界中数据筛选场景中遇到性能瓶颈,由于当前基准上的小型模型的性能饱和,可以隐藏它们。同时,大型模型通过大规模的预训练在这些情况下表现出了很大的力量。通过大型语言模型的出现,已经取得了持续的进步,这些模型表现出了前所未有的能力,例如少数通用,ization,可伸缩性和任务通用性,但是在小型深层模型中不存在。为了更改从头开始的训练方案特定小型模型的现状,本文旨在早期开发大型时间序列模型(LTSM)。在预训练期间,我们策划了最高10亿个时间点的大规模数据集,将杂项时间序列统一为单序列序列(S3)格式,并开发GPT型体系结构to-Ward ltsms。为了满足各种应用需求,我们将预测,归档和时间序列的异常检测转换为统一的生成任务。这项研究的结果是一个时间的变压器(计时器),它是由下一个令牌预测预测的生成性培训,并适用于具有有希望的Capabil-Ities作为LTSM的各种下游任务。代码和数据集可在以下网址提供:https://github.com/thuml/large time-series-模型。
嵌入式人工智能包括各种技术,从高级算法到高度专业的计算系统。智能嵌入式系统在汽车,航空航天,医疗保健和物联网等各个行业中起着越来越重要的作用。在考虑智能嵌入式系统所带来的日常生活的位置时,了解其安全性的重要性非常重要。为了确保其高性能,能源效率和鲁棒性,必须确保严格的任务计划。我们对定期和独立的先发制件任务的硬实时容忍度安排的问题感兴趣。本文着重于为这些系统提出一种容忍度的调度算法。通过使用看门狗计时器,该计时器允许智能嵌入式系统通过检测处理器错误并采用最早的截止日期(EDF)算法来更加自治,以允许我们的系统尊重时间约束。目的是通过确保尽管存在故障来确保执行关键任务,以提高可靠性和效率。设计和实施嵌入式系统的耐故障调度算法是各个行业的关键方面。这有助于提高智能嵌入式系统的可靠性和安全性,这对于确保系统的平稳操作至关重要。
完成程序设置后,按时钟按钮。(此操作将保存编程并将显示器返回时钟屏幕)。计时器将在下一个计划事件中开始执行程序。当选择的程序指示模式保留在自动中时,计时器将使用这些程序。
1。t从2分钟到240分钟。每6小时至每7天进行一次选择。urn“左”拨盘选择运行时间。2。将“右”拨号转到选择间隔。3。按“ Enter” - 红色LED将显示3秒钟以确认您的选择。浇水将以选定的间隔开始。
为了进一步避免声音噪声,该电路通过将跳周期模式期间的突发频率限制在 800 Hz 的最大值来防止开关频率 进入可听范围。这是通过一个定时器实现的,该定时器在安静的跳周期工作模式期间被激活。在该计时器计数结束 前,不允许打开开关周期。随着输出功率的降低,开关频率降低,一旦达到 25 kHz ,即达到进入入阈值并进入跳 周期模式。关闭开关管,停止开关周期,一旦开关停止, FB 将上升。一旦 FB 越过跳周期退出阈值(这时仍然为 跳周期工作模式),则打开驱动脉冲。此时,一个 1.25 ms 的计时器 tquiet 与一个计数到 3 的计数器一起启动。下 次 FB 电压降至跳入阈值以下时,只要计数到 3 个驱动脉冲,驱动脉冲就会在当前脉冲结束时停止(至少打开 3 个 开关脉冲)。在计时器计时结束之前不允许再次启动,即使先达到跳周期的退出阈值。需要注意的是,计时器不会 强制下一个循环开始,如果在计时器计时结束时未达到跳周期的退出阈值,则驱动脉冲将等待 FB 达到跳周期退出 阈值。这意味着在空载期间,每次开关至少会有 3 个驱动脉冲,脉冲串间隔周期可能远长于 1.25 ms 。该工作模式 有助于提高空载条件下的效率。 FB 电压必须升高超过 1 V ,才退出跳周期模式。如果在 tquiet 计时结束前 FB 电压 大于 1V ,则驱动脉冲将立即恢复,即控制器不会等待计时器结束。图 4 提供了一个安静跳周期工作原理的示例。
之后,我们使用基于 AI 的虚拟助手硬件和节点 mcu 成功操作了自动定时器开关。在此过程中,我们使用 Google 助手发出语音命令进行切换并操作了 2 分钟。在操作过程中,我们看到日光灯亮了 2 分钟,然后熄灭了。因此,我们看到使用基于 AI 的虚拟助手成功操作了语音自动定时器开关。它提高了定时器开关的可靠性,可以取代高成本的手动定时器开关。此开关可用于在夜间为手机充电;也可用于在特定时间段内操作加热器和更多电器。尽管我们的实验装置用于住宅用途,但通过使用更高额定值的组件,我们可以将同一项目用于工业用途。
但当他们对不同细胞类型进行详细分析时,他们发现 KDM6B 对妊娠长度的影响与另一种称为成纤维细胞的细胞类型有关。这些结构细胞通常不被认为在分娩调节中发挥作用。此外,KDM6B 在怀孕的头几天调节这些成纤维细胞。