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耐力运动员训练和比赛后恢复策略的有效性——综合回顾
压缩服；5 主动恢复；6 泡沫轴；7 酒精。缩写：Act，主动恢复策略；CG，压缩服；CHO，碳水化合物；CI，置信区间；CK，肌酸激酶；CM，巧克力牛奶；CS，压缩袜；CWI，冷水浸泡；CWT，对比水疗法；DOMS，延迟性肌肉酸痛；FR 泡沫轴；g 效应大小（Hedges' g）；HIIT，高强度间歇训练；HR，心率；MD，平均差异；NR，未报告；Pas，被动恢复策略；POM，石榴；Pro，主动恢复策略；PRO，蛋白质；PPT，压力痛阈值；ROM，关节活动范围；RPE，自觉用力程度；SMD，标准化平均差异；TT，计时赛；TTE，疲劳时间；VAS，视觉模拟量表；W，水；WBC，全身冷冻疗法。
20 周跑步计划
一周 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 每周总里程 1 2 英里 LSD 跑步 2 英里跑道法特莱克跑 3 英里 LSD 跑步 8.5 英里 2 2.5 英里 LSD 跑步 2.5 英里跑道法特莱克跑 3 英里 LSD 跑步 9.5 英里 3 3 英里 LSD 跑步 3 英里山地法特莱克跑 3 英里 LSD 跑步 10.5 英里 4 3 英里 LSD 跑步 3 英里跑道法特莱克跑 4 英里 LSD 跑步 11.5 英里 5 4 英里 LSD 跑步 3 英里山地法特莱克跑 4 英里 LSD 跑步 12.5 英里 6 3 英里 LSD 跑步 2 英里 LSD 跑步 3 英里 LSD 跑步 8 英里 7 4 英里 LSD 跑步 3 英里计时赛 4 英里 LSD 跑步 12.5 英里 8 4 英里 LSD 跑步 2x1 英里重复 5 英里 LSD 跑步 12.5 英里9 4 英里 LSD 跑步 3x1 英里重复 5 英里 LSD 跑步 13.5 10 4 英里 LSD 跑步 6x800 米重复 5.5 英里 LSD 跑步 14 11 5 英里 LSD 跑步 8x400 米重复 5.5 英里 LSD 跑步 14 12 3 英里 LSD 跑步 3 英里节奏跑步 4 英里 LSD 跑步 10 13 4 英里 LSD 跑步 3x1 英里重复 6 英里 LSD 跑步 14.5 14 4.5 英里 LSD 跑步 4x1 英里重复 6 英里 LSD 跑步 16 15 4 英里 LSD 跑步 2 英里 LSD 跑步 2x2 英里重复 6 英里 LSD 跑步 17.5 16 3.5 英里 LSD 2x1 英里重复 4 英里 LSD 跑步 11 17 4.5 英里 LSD 跑步 3 英里 LSD 跑步 3 英里计时赛 7 英里 LSD 跑步 19 18 4.5 英里 LSD 跑步 3.5 英里 LSD 跑步 2x2 英里重复 7 英里 LSD 跑步 20.5 19 5 英里 LSD 跑步 3.5 英里 LSD 跑步 4 英里跑道/山地法特莱克训练 8 英里 LSD 跑步 22 20 4 英里 LSD 跑步 3 英里节奏跑 5 英里 LSD 跑步 12
使用基于图像表征的深度强化学习在 Gran Turismo Sport 中实现专家级人类驾驶
当人类玩虚拟赛车游戏时，他们会使用游戏屏幕上的视觉环境信息来理解环境中的规则。相比之下，表现优于人类玩家的最先进的逼真赛车游戏 AI 代理不使用基于图像的环境信息，而是使用环境提供的紧凑而精确的测量值。本文提出了一种基于视觉的控制算法，并使用 Gran Turismo Sport (GTS)（一种高保真逼真赛车模拟器）将其与人类玩家在逼真赛车场景中相同条件下的表现进行了比较。在所提出的方法中，构成传统最先进方法中观察结果一部分的环境信息被从游戏屏幕图像中提取的特征表示所取代。我们证明，即使使用游戏屏幕图像作为高维输入，所提出的方法也能在高速驾驶场景下执行专家级的人类车辆控制。此外，它在计时赛任务中的表现优于 GTS 中的内置 AI，其得分使其在约 28,000 名人类玩家中排名前 10%。
带有过程时间模型的单细胞基因组数据的轨迹推断
单细胞转录组学实验提供了跨细胞态杂基细胞群体的基因表达快照。这些快照已被用于推断轨迹和动态信息，即使没有基因表达相似性订购细胞的密集，时间序列数据。然而，尽管单细胞快照有时提供了对动态过程的有价值的见解，但当前的订购细胞的方法受到缺乏内在物理含义的“假频率”的描述性概念的限制。而不是伪赛，我们通过原则建模方法提出了“过程时间”的推断，以制定轨迹和推断对应于经受生物物理过程的细胞对应的潜在变量。我们对这种方法的实施称为Chronocell，提供了建立在细胞状态过渡的轨迹的生物物理表述。计时模型是可识别的，使参数推断有意义。更重要的是，当细胞状态位于连续体上并聚类时，当细胞聚集到离散状态时，计时核可以在轨迹推理之间插值。通过使用从类似群集到连续的各种数据集，我们表明计时赛使我们能够评估数据集的适用性，并在过程时间内揭示了与生物过程时间一致的过程。我们还将降解速率的参数估计值与来自代谢标记数据集的参数估计值进行了比较，从而展示了计时性的生物物理实用性。然而，基于模拟的性能表征，我们发现过程时间推断可能具有挑战性，突出了数据集质量的重要性和仔细的模型评估。
杰克·唐·麦克洛文
自学了 Python、C、C++、Java、Swift、HTML、CSS 和 JavaScript 等（10 年经验） 作为目前正在开发的脑机接口系统的发明者，具备创造力 在 Kmart、KFC、IT 和农业领域从事销售和客户服务工作 在没有监督的情况下日常处理超过 200,000 美元的公司实物资金，赢得了高度的信任和安全感 能够自学并在短时间内研究和解决各种复杂问题，例如在 Unix 中编码以解决无法预料的 OSX 问题。 项目管理能力，包括设计一本获奖的校刊、将一辆旧的自动挡汽车改装成手动挡汽车并获奖，以及一个破纪录的光敏计时赛机器人。 活动管理和领导能力，多年来在教堂自由地担任青年领袖，负责游览、乐队大战和个人成长静修。 报告和报告故障排除，从 MYOB、FileMaker、工资、采购、Excel、Word、Publisher，在 iPad、Mac、Linux、PC 和 VMware 之间进行通信 自然研究和徒步旅行，在塔斯马尼亚的 Envirothon 上获奖，研究豪勋爵岛和塔斯马尼亚博物馆和美术馆的塑料污染，以及韦尔德山上的昆虫物种进化发展。 大学和 12 年级一起学习，大学和工作（过去）或开发私人软件（现在）的多任务处理。 经验
大脑耐力训练可提高公路自行车运动员的耐力和认知能力
目的：评估大脑耐力训练 (BET) 对公路自行车运动员耐力和认知表现的影响。设计：两项独立的随机对照前测 - 后测训练研究。方法：在这两项研究中，自行车运动员每周训练五次，持续六周，并在每次训练后完成认知反应抑制任务（BET 后组）或听中性声音（对照组）。在研究 1 中，26 名自行车运动员在 80% 峰值功率输出 (PPO) 下进行力竭时间 (TTE) 测试，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务，并在 65% PPO 下进行 TTE 测试。在研究 2 中，24 名自行车运动员进行了 5 分钟计时赛，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务、60 分钟亚最大增量测试和 20 分钟。还测量了心率、乳酸、自觉用力程度评级 (RPE)、Stroop 反应时间和准确度。结果：在研究 1 中，Post-BET 使 TTE 改善了 80%（p = 0.032）和 65% PPO（p = 0.011），显著高于 RPE 较低的对照组（所有 p < 0.043）。在研究 2 中，5 分钟 TT 表现在各组之间没有差异。在 60 分钟亚最大增量测试中，Post-BET 组的 RPE 低于对照组（p = 0.034），20 分钟 TT 表现在 Post-BET 组中的改善显著高于对照组（所有 p < 0.031）。在生理测量中未发现组间差异。在这两项研究中，Post-BET 组的 Stroop 反应时间改善显著高于对照组（所有 p < 0.033）。结论：这些发现表明，Post-BET 可用于提高公路自行车运动员的表现。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd 代表澳大利亚体育医学出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，MBA 加利福尼亚
原创文章 力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的影响 JASON R. KARP，博士，工商管理硕士 美国加利福尼亚州 在线发表日期：2024 年 10 月 31 日 接受发表日期：2024 年 10 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.10259 摘要 简介：从业余跑步者到精英跑步者，力量训练已成为长跑训练计划的热门补充，以提高表现并预防跑步相关伤害。然而，有氧耐力训练和力量训练之间存在一些不相容性，包括肌肉肥大以及线粒体和毛细血管密度。虽然我们对有氧耐力训练和力量训练的独立影响的认识由来已久，但我们对力量训练对有氧耐力表现的影响的认识仍然很年轻。目的：为了让跑步者、教练、临床医生和科学界更清楚地了解力量训练对长跑表现和跑步损伤预防的作用，这篇全面的文献综述对力量训练和长跑表现以及跑步损伤预防的研究进行了重要的叙述性总结，并提出了未来研究的几个重要方向。方法：使用 PubMed 和 Google Scholar 数据库查找所有关于力量训练对长跑表现的影响和力量训练对长跑损伤预防的影响的英文已发表研究。所有研究均符合入选条件，只要干预措施包括使用各种负荷和次数/组数组合的某种力量训练，并且因变量是跑步表现、与跑步表现相关的生理因素或长跑相关损伤的普遍性。结果和结论：力量训练，无论是大负荷（≥ 90% 1 次最大次数）还是爆发性动作，都已被证明对跑步经济性、实验室表现测量（例如最大有氧速度、力竭时间）和 3 至 10 公里的跑步计时赛表现有轻微的积极影响。然而，力量训练并未被发现能改善与长跑表现相关的其他有氧生理因素，包括最大摄氧量和乳酸阈值。此外，还没有研究检查力量训练对现实生活中的长跑比赛表现或长跑表现（例如马拉松、半程马拉松）的影响。关于跑步相关的伤害，回顾性和前瞻性研究似乎都表明肌肉无力，尤其是臀部肌肉无力是受伤跑步者的特征，然而，缺乏证据表明肌肉无力是跑步伤害的原因，而且力量训练能否预防跑步伤害尚不明确，研究仅限于新手或业余跑步者。关键词：耐力表现，跑步经济性、长跑运动员、阻力训练、增强式训练、跑步相关损伤 简介 长距离快速奔跑的能力，即使是短短两分钟的比赛，主要取决于氧气的输送和使用（Spencer & Gastin，2001），这在本质上是心血管和有氧的，线粒体呼吸是主要的代谢能量途径。中距离比赛，包括 800 米、1,500 米和 3,000 米，也严重依赖于无氧代谢，包括糖酵解和代谢性酸中毒的缓冲。虽然我们对有氧和无氧耐力训练的认识可以追溯到一个世纪以前，其效果也得到了充分的证明（例如，增加每搏输出量、心输出量、血红蛋白浓度、肌肉毛细血管和线粒体密度，以及糖酵解、柠檬酸循环和电子传递链酶活性）（Coyle，1995；Holloszy & Coyle，1984；MacInnis & Gibala，2017），但我们对力量训练对长跑生理和表现的影响的认识才刚刚开始。无论跑步者的水平如何，所有跑步者都想要两件事：跑得更快和避免受伤。为了实现这些目的，跑步者会使用许多方法。在过去的几十年里，力量训练已经成为业余和精英跑步者都喜欢的训练方法之一，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都称赞其能够提高表现并预防伤病。然而，力量训练对提高运动表现的有效性仍然存在争议。例如，Karp (2007) 发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员力量训练已成为业余和精英跑步者的一种方式，甚至经常被吹捧为灵丹妙药，许多跑步者和教练都认为它能够提高成绩并防止受伤。然而，关于力量训练对提高成绩的有效性仍然存在争议。例如，Karp（2007）发现，就在 2004 年，获得 2004 年美国奥运会马拉松选拔赛资格的运动员