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计算与认知
电气工程与计算机科学系 ( https://catalog.mit.edu/schools/engineering/electrical- engineering-computer-science ) 和脑与认知科学系 ( https://catalog.mit.edu/schools/science/brain-cognition-sciences ) 提供联合课程，可授予计算与认知理学学士学位 ( https://catalog.mit.edu/degree-charts/computation-cognition-6-9 )，该课程侧重于脑科学、认知和机器智能的计算和工程方法这一新兴领域。课程设置灵活，可满足学生对该领域各种兴趣的需求 — 从受生物启发的人工智能方法到大脑中的逆向工程电路。该联合课程为学生的职业生涯做好准备，包括人工智能和机器学习的高级应用，以及系统和认知神经科学的进一步研究生学习。该项目的学生是两个系的正式成员，并有一名来自脑与认知科学系的学术顾问。
量子计算
然而，在量子计算机中，信息的基本单位称为量子比特，当处于未观察状态时，它可以同时处于 0 和 1 状态。此外，经典比特是固态物理学通过晶体管发明的，而量子比特通常由原子级实体表示，例如光子、电子或原子核。这些实体具有不确定的属性，这意味着，当处于未观察状态时，该属性没有单一确定的值。例如，孤立电子的确切位置是不确定的。最好的方法是，对于空间中的每个点，为电子分配一个振幅，即形式为 re θi 的复数，其中 r 是其模数，θ 是其相位。事实证明，模数的平方与在该点观察到电子的概率成正比。然而，这并不意味着电子会选择任何一条路径。相反，如果不加以观察，它会选择所有可能的路径。当我们观察它时，它似乎只选择了一条路径。这种现象在经典的双缝实验中得到了证实：