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World File Search System计算错误
IBM 在量子计算错误检测方面取得重大飞跃
药物；大大加快人工智能系统对自动驾驶和太空旅行等时间敏感型操作的响应时间；优化拥堵城市的交通管制；帮助飞机更好地应对极端湍流；加快天气预报，让当地更好地应对潜在灾难，并优化供应链系统，实现更高效的交付时间并节省成本。
Google DeepMind 开发基于 AI 的解码器，可识别量子计算错误
过去几年，谷歌人工智能部门一直在开发和研究一款名为 Sycamore 的量子计算机。为了进行量子计算，它使用多个硬件量子位创建单个逻辑量子位，这些量子位用于运行程序，同时执行错误校正。在这项新工作中，该团队开发了一种查找和纠正此类错误的新方法，并将其命名为 AlphaQubit
温室气体排放 - 声明
•计算边界的变化 - 组织的结构性变化 - 新公司，合并和公司清算的包含。••在RafineriaGdańska和Grupa Lotos S.A.的随附的排放量中，与出售RafineriaGdańska的30％股份有关 - 承认70％的公司排放（根据RafineriaGdańska的首都的股份），以及有关Rafineriagdańska的股份），以及该案例的关系。 Gdańsk的炼油厂。 •检测计算错误 - 数据误差，报告单位的错误，计算错误。 •关于纳入排放贸易系统覆盖的排放以及价值转换为单个温室气体的方法的方法。•在RafineriaGdańska和Grupa Lotos S.A.的随附的排放量中，与出售RafineriaGdańska的30％股份有关 - 承认70％的公司排放（根据RafineriaGdańska的首都的股份），以及有关Rafineriagdańska的股份），以及该案例的关系。 Gdańsk的炼油厂。•检测计算错误 - 数据误差，报告单位的错误，计算错误。•关于纳入排放贸易系统覆盖的排放以及价值转换为单个温室气体的方法的方法。
Microsoft与突破性筹码一起加入量子竞赛
Google在12月发布了其柳量量芯片，该芯片大大减少了计算错误，并在几分钟内进行了计算，这将花费传统的超级计算机数百万年的时间，这标志着实用量子计算的重大进步。
2022 年 6 月考官报告
A 部分继续强调考生需要对自己使用定量技能充满信心。Q2(a) 和 Q2(b) 以及 B 部分 Q6(a) 中也存在计算错误。当被要求绘制图表时，几乎所有考生都在 Q1(b) 的供需问题上获得了满分，但在被要求完成 Q3(a) 中的生产负外部性图表和 Q4(a) 中的两公司/两结果博弈论模型（收益矩阵）时，存在知识差距。考生需要确保他们练习了规范中的所有图表。
计划和解决提示：改进零样本链......
大型语言模型 (LLM) 最近已被证明在各种 NLP 任务中表现出色。为了解决多步骤推理任务，少样本思维链 (CoT) 提示包括一些手工制作的分步推理演示，使 LLM 能够明确生成推理步骤并提高其推理任务准确性。为了消除人工工作，零样本思维链 (CoT) 将目标问题陈述与“让我们一步一步思考”连接起来作为 LLM 的输入提示。尽管零样本思维链 (CoT) 取得了成功，但它仍然存在三个缺陷：计算错误、缺步错误和语义误解错误。为了解决缺步错误，我们提出了计划和解决 (PS) 提示。它由两个部分组成：首先，制定计划将整个任务分成更小的子任务，然后根据计划执行子任务。为了解决计算错误并提高生成的推理步骤的质量，我们扩展了 PS 提示，增加了更详细的说明，并衍生出 PS+ 提示。我们在三个推理问题的十个数据集上评估了我们提出的提示策略。在 GPT-3 上的实验结果表明，我们提出的零样本提示在所有数据集上的表现始终远超零样本 CoT，与零样本思维程序提示相当或超过零样本思维程序提示，并且在数学推理问题上具有与 8 样本 CoT 提示相当的性能。代码可以在 https://github.com/AGI-Edgerunners/Plan-and-Solve-Prompting 找到。
MEDVIVO Group Ltd的碳减少计划
- 由于没有意识到这些排放，在上一个报告年度未衡量的Fox Talbot House Gas使用的固定燃烧排放量。- 电力：涉及福克斯·塔尔伯特（Fox Talbot House）在2022年获得100％可再生电价的事实，并将Holloway House的数据质量从支出升级到KWH。- 由于没有意识到这些排放，在上一个报告年度未衡量的吸入器使用情况的逃犯。2023数据用于近似。- 废物：使用2023个数据重新估计的Fox Talbot房屋废物，而不是平均估计值以进行可比性，并纠正了估计的遗传估计废物的计算错误。
连续量子纠错的实验演示
量子信息的存储和处理易受外部噪声影响，从而导致计算错误。抑制这些影响的有效方法是量子纠错。通常，量子纠错以离散轮次执行，使用纠缠门和对辅助量子位的投影测量来完成每轮纠错。在这里，我们使用直接奇偶校验测量以资源高效的方式实现连续量子位翻转校正码，消除纠缠门、辅助量子位及其相关错误。FPGA 控制器在检测到错误时主动纠正错误，平均位翻转检测效率高达 91%。此外，该协议将受保护逻辑量子位的弛豫时间增加了 2.7 倍，超过裸量子位的弛豫时间。我们的结果展示了多量子位架构中资源高效的稳定器测量，并展示了连续纠错码如何应对实现容错系统的挑战。
迈向无线网络系统中的混合古典量子计算结构
在当今的无线网络工作中，交通负载前所未有，设计挑战从无线网络本身转移到无线网络背后的计算支持。在这种情况下，由于它们有可能大大加速处理，因此可以改善网络吞吐量，因此对量子计算方法有了新的兴趣。然而，由于具有变形和噪声的物理现象，今天实际上实际存在的量子硬件比基于硅的硬件更容易受到计算错误。本文探讨了两种类型的计算之间的边界（用于无线系统中优化问题的典型 - 量词混合处理），以增强无线如何模拟利用这两种方法的好处。我们使用当今最先进的实验可用技术之一（反向量子退火）探索了使用真实硬件原型的混合系统的可行性。在5G新无线电路线图中设想的低延迟，大型MIMO系统的初步结果令人鼓舞，在处理时间方面的性能大约比先前发布的结果更高。
GRE® 定量分析的一般解题步骤...
• 您是否回答了所提问题？ • 您的答案在问题背景下合理吗？ 检查答案是否合理可以很简单，只需回忆一个基本的数学事实，然后检查您的答案是否与该事实一致即可。例如，事件的概率必须在 0 到 1 之间（含 0 和 1），几何图形的面积必须为正。在其他情况下，您可以使用估算来检查答案是否合理。例如，如果您的解决方案涉及添加三个数字，每个数字都在 100 到 200 之间，则估算总和会告诉您总和必须在 300 到 600 之间。 • 您在得出答案时是否犯了计算错误？使用计算器时输入错误？您可以检查解决方案中每个步骤的错误。或者，您可以直接检查解决方案是否正确。例如，如果您解决了