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柔性聚对二甲苯线生物探针及其在体神经元记录的缝合方法
多通道记录来自大脑软生物组织的电信号是电生理学中一项重要的技术。然而，传统的刚性针电极的穿透会对组织造成物理应力并引起组织损伤，从而无法进行稳定的记录。本文报道的方法涉及使用带有微电极的柔性“线状”装置，该装置能够借助类似于缝纫机制的引导微针精确穿透和放置在脑组织内。提出了一种使用可溶解材料的设备固定方案，以实现无应力的针“捕获”和“释放”。将该设备放置在活体小鼠的初级视觉皮层 (V1) 中，并记录局部场电位 (LFP) 和动作电位 (尖峰)。在植入设备后的两周内，小鼠的体重没有明显下降。因此，我们得出结论，所提出的缝纫线设备增强了神经信号的记录，同时最大限度地减少了设备引起的压力。
预测心力衰竭管理中的生理反应：使用电子健康记录的图形表示学习方法
摘要 心力衰竭管理具有挑战性，因为其病理生理学具有复杂性和异质性，这使得基于“一刀切”思想的传统治疗方法并不适用。将纵向医学数据与新型深度学习和基于网络的分析相结合，将能够识别出患者独特的表型特征，从而通过准确预测生理反应来帮助个性化治疗方案。在本研究中，我们开发了一个图形表示学习框架，将电子健康记录 (EHR) 中的异质临床事件集成为图形格式数据，其中自然地注入了患者特定的模式和特征，以个性化预测实验室测试反应。该框架包括一个新型图形变换器网络，该网络配备了一种自注意机制，用于模拟表征心力衰竭治疗中心脏生理相互作用的临床事件之间的潜在空间相互依赖性，以及一个图形神经网络 (GNN) 层，用于结合每个临床事件的明确时间性，这将有助于总结对生理变量产生的治疗效果，并随后随着心力衰竭病情的进展总结对患者健康状况的治疗效果。我们引入了一个基于事件共现计算的全局注意力掩码，并汇总到所有患者记录中，以增强图形表示学习中邻居选择的指导。我们通过对观察性 EHR 数据进行详细的定量和定性评估来测试我们模型的可行性。简介心力衰竭 (HF) 是一种复杂的临床综合征，由心室充盈或排出血液的能力的结构性或功能性心脏障碍引起 1 ，并与全球的高发病率、死亡率和医疗保健费用有关 2,3 。心力衰竭不是一种单一的疾病，而是以广泛的病因和病理生理学为特征，导致患者亚群的异质性 3,4 。这种表型多样性导致不同患者的治疗结果存在差异，因此对治疗心力衰竭的有效干预管理提出了巨大挑战。解决这种疾病异质性的关键在于识别生理偏差（即表型）5,6,7 背后的患者亚群。这一概念直观地描绘了现实世界的临床预后工作流程——医生首先进行诊断测试，量化与患者相关的表型观察结果，这将有助于他们做出潜在诊断 8，然后通过患者对治疗的反应来跟踪疾病预后。然而，传统的心力衰竭管理方法由于治疗方法是基于平均人群推断的，因此在考虑这种复杂疾病的表型异质性方面还存在不足，导致患者护理和生活质量不理想。显然，心力衰竭有望从分层管理策略（即精准医疗）中受益，该策略将确保针对每个心力衰竭亚组进行有针对性的治疗和预防，同时考虑到患者的个体差异。虽然精准医疗的总体重点是组学类型的“大数据”，特别是基因组学数据，但对于心力衰竭而言，由于其有限的遗传成分和相关的环境触发因素，以基因组为中心的方法并不理想 7,9 。近期，电子健康记录 (EHR) 生成了大量基于时间的表型数据，这些数据因其复杂性（即多样性）和每个患者可获得的大量异构信息而具有本质上的“大”特点
用于隐蔽式耳内脑电图记录的高端和低成本脑电图放大器的系统比较
摘要：可穿戴脑电图 (EEG) 有可能通过脑机接口 (BCI) 改善日常生活，例如改善睡眠、自适应助听器或基于思维的数字设备控制。为了使这些创新更适合日常使用，研究人员正在寻找小型化、隐蔽的 EEG 系统，该系统仍能精确收集神经活动。例如，研究人员正在使用可附在耳朵周围的柔性 EEG 电极阵列 (cEEGrids) 来研究日常生活中的神经激活。然而，这种隐蔽 EEG 方法的使用受到测量挑战的限制，例如信号幅度减小和记录系统成本高。在本文中，我们将低成本开源放大系统 OpenBCI Cyton+Daisy 板与基准放大器 MBrainTrain Smarting Mobi 的性能进行比较。我们的结果表明，OpenBCI 系统是隐蔽 EEG 研究的可行替代方案，具有高度相似的噪声性能，但时间精度略低。对于预算较少的研究人员来说，该系统是一个很好的选择，因此可以为推进隐匿性脑电图研究做出重大贡献。
从传感神经刺激器记录的局部场电位中去除心电图伪影
传感神经刺激器是一种用于长期观察大脑活动的先进技术，在闭环神经调节和植入式脑机接口方面表现出巨大潜力。然而，由于记录条件复杂且共模抑制比 (CMRR) 有限，传感神经刺激器记录的局部场电位 (LFP) 可能会受到心电图 (ECG) 信号的污染。在本研究中，我们提出了一种解决方案，用于从传感神经刺激器记录的局部场电位 (LFP) 中去除此类 ECG 伪影。添加同步单极通道作为 ECG 参考，然后应用两种预先存在的方法，即模板减法和自适应滤波。成功去除了 ECG 伪影，并且该方法的性能对残留刺激伪影不敏感。这种去除 ECG 伪影的方法拓宽了传感神经刺激器的应用范围。
北欧海洋中库盖海啸对8.2 ka寒冷气候记录的污染。
1.3使用培根的沉积物芯的年龄深度模型为沉积物核的年龄至深度模型，我们使用了程序培根，版本2.3.9.1 17在称为R 18的统计软件中安装为包装。对于每个核心，我们执行了两个模型：模型1包括所有或大多数日期（在下面的每种情况下指定），没有先前的假设。在模型2中，我们使用了选项hiatus.depths = 8.2 ka层的下边界和slump = 8.2 ka层的厚度，并在层中发现的丢弃日期可以重新沉积。我们将裂缝深度放在层下方的位置，使沉积物中有间隙或破裂，在层的深度处凹陷，允许给定深度之间的瞬时沉积。培根程序的文档可在（https://chrono.qub.ac.uk/blaauw/manualbacon_2.3.pdf，上一次访问2023/12/06）
基于非贵金属氧还原催化剂的质子交换膜燃料电池性能
W 窑 cm -2 曰 持续增加到 2.0 bar 袁 功率密度进一步提升 达到 0.94 W 窑 cm -2 ( 图 4E). Chen 等 [47] 报道 Co-N-C 催化剂在空气的燃料电池测试中压力从 0.5 bar 提 升至 2 bar 上 袁 最高功率密度从 0.221 W 窑 cm -2 提升 到 0.305 W 窑 cm -2 ( 图 4F). 文献中记录的非贵金属催 化剂燃料电池测试压力一般不大于 2 bar 袁 在此范 围内催化剂燃料电池的性能随着压力的增加而提 升 袁 压力过大会造成催化剂层结构的破坏并加速 膜电极的退化 . 目前 袁 鲜有对测试过程中气流量影 响的探究 . 从表 1 中发现 袁 大部分基于非贵金属催 化剂的 PEMFC 性能测试是采取固定气流量的方 式 袁 但气流量的选择并没有统一标准 袁 其中空气的 气流量一般等于或大于氧气的气流量 . 4 非贵金属催化剂耐久性分析
公共组织管理数字记录的挑战和策略：TEAM 中国案例研究的结果
摘要 本文将调查并确定公共组织（中国航天科工集团档案馆）在档案管理方面面临的主要挑战，特别强调制定确保该组织数字记录真实性的策略。遵循“全球化思考、国家设计、本地行动”的研究策略，本文将在国家和组织层面确定并推荐应对这些挑战的档案管理策略。所提出的策略框架将包括管理政策、管理系统和培训计划。研究结果不仅旨在供公共组织使用，也供中国和其他发展中国家的其他组织使用。
通过无监督域自适应对跨会话记录的神经群体活动进行稳健对齐
尽管使用多电极阵列记录的数据具有高维性，但与行为相关的神经群体活动被认为是固有的低维。因此，使用潜在变量模型预测神经群体记录的行为已被证明是最有效的。然而，随着时间的推移，单个神经元的活动可能会漂移，并且由于植入的神经探针的移动，不同的神经元将被记录下来。这意味着，在某一天训练预测行为的解码器在另一天测试时表现更差。另一方面，有证据表明，行为的潜在动态即使在数月和数年内也可能保持稳定。基于这个想法，我们引入了一个模型，该模型能够从同一动物记录的以前未见过的数据中推断出与行为相关的潜在动态，而无需重新校准解码器。我们表明，无监督域自适应与经过多次训练的顺序变分自动编码器相结合，可以实现对未见过数据的良好泛化，并正确预测传统方法无法预测的行为。我们的研究结果进一步支持了行为相关的神经动力学低维且随时间稳定的假设，并将使脑机接口技术更加有效和灵活地使用。
GAO-20-615，国防不动产：需要国防部范围的战略来解决问题控制问题并提高记录的可靠性
根据《2018 财年国防授权法》的要求，国防部 (DOD) 对 2019 财年进行了财务报表审计。在各军种 2019 财年的完整财务报表审计报告中，独立公共会计师报告了与不动产生命周期内发生的事件相关的严重控制问题，包括增加、处置、核对、估价和进行实物盘点。这些控制问题不仅影响财务报表报告的可靠性，还影响国防部官员在预算和任务规划、空间管理以及购买与租赁选择方面做出决策所需的财产记录数据的质量。此外，由于国防部拥有近一半的政府建筑，更好的数据可以帮助联邦政府发现处置不需要的建筑和降低租赁成本的机会，从而可能为其节省数百万美元。
用于慢性自由啮齿动物生物电位记录的电准静态动物体通信
持续多通道监测生物电信号对于了解整个身体至关重要，有助于在神经研究中建立准确的模型和预测。目前最先进的无线生物电记录技术依赖于辐射电磁 (EM) 场。在这种传输中，由于 EM 场辐射范围很广，因此只能接收到一小部分能量，从而导致系统有损、效率低下。使用身体作为通信介质（类似于“电线”）可以将能量限制在体内，从而比辐射 EM 通信的损耗低几个数量级。在这项工作中，我们引入了动物身体通信 (ABC)，它将使用身体作为介质的概念应用于慢性动物生物电记录领域。这项工作首次开发了动物身体通信电路和通道损耗的理论和模型。利用该理论模型，使用现成的组件构建了一个亚英寸 3 的定制传感器节点，该节点能够通过大鼠的身体感应和传输生物电位信号，与传统无线传输相比，其功率明显较低。体内实验分析证明，与传统无线通信方式相比，ABC 成功地通过身体传输了采集的心电图 (EKG) 信号，相关精度 >99%，功耗降低了 50 倍。