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World File Search System记忆效应
使用环境了解非马克维亚开放量子系统
在模拟开放量子系统时，追踪自由度是必要的程序。是推导可拖动的主方程的重要步骤，它代表了信息丢失。在系统之间存在强烈相互作用的情况下，自由群体的环境程度这一损失使得理解动态具有挑战性。这些动力学在孤立的情况下没有时间 - 局部描述：它们是非马克维亚语和记忆效应的诱导复杂的效果，这些复杂效果很难解释。为了解决这个问题，我们在这里展示了如何使用任何方法计算的系统相关性来推断高斯环境的任何相关函数，只要系统与环境之间的耦合是线性的。这不仅允许重新构建系统和环境的全部动力，而且还可以为研究系统对环境的影响而开放。为了实现准确的浴缸动力学，我们利用了模拟系统动力学的数值精确方法，该方法基于代表该开放量子系统的过程张量的张量网络的构建和收缩和收缩。使用此功能，我们能够准确地找到任何系统相关功能。为了证明我们方法的适用性，我们显示了当耦合到受阳性驱动器的两级系统时，热量如何在波音浴的不同模式之间移动。
锂离子电池迈向循环经济
如今，锂离子电池因其重量能量密度高、记忆效应低、支持大量充电/放电循环，被广泛应用于先进技术设备以及电动和混合动力汽车。因此，锂离子电池的生产和使用将在不久的将来持续增长，全球将关注其报废管理。不幸的是，废弃锂离子电池的处理仍处于开发阶段，回收工艺和技术还远未达到优化，目前回收是该市场实现社会、经济和环境可持续发展的唯一选择，能够最大限度地降低报废产品的毒性，创造经济收益，并实现对外国资源或关键材料的独立性。本文分析了目前锂离子电池回收的替代方案，特别关注电池固定和放电的可用程序、机械预处理和材料回收工艺（即火法和湿法冶金），并强调了这些处理在能源消耗、回收效率和安全问题方面的利弊。本文列出了目标金属（例如钴、镍和锂）并按优先顺序排列，概述了材料回收带来的经济优势。本文进行了深入的文献综述，分析了现有的工业流程，展示了研究项目和工业发展提出的正在进行的技术解决方案，并比较了最佳结果和未解决的问题和关键性。
使用原位同步加速器衍射
基于铁的形状内存合金（FE-SMAS）是电子合金材料，由于其独特的特性（包括形状记忆效应），具有广泛应用的民用结构。然而，至关重要的是要了解有效应用的有效应用fe-smas的时间依赖性行为。尤其是在个体压力下的行为，潜在的机制和转化动力学尚未受到研究。通过使用Fe-17Mn-5SI-5SI-10CR-4NI-1（V，C）Fe-Smas进行高能量X射线衍射（V，C）Fe-Smas的高能量X射线衍射（V，HEXRD），以解决这些重要的基本研究差距，原位压缩蠕变和应力松弛实验。在室温下，相对于屈服强度（ys），在不同的应力水平下研究了Fe-SMA的时间依赖性行为。实验结果表明，该材料在固定后一小时内表现出高达1.84％和56 MPa的蠕变应力，在769 MPa（1.6σYs）的测试应力下，其蠕变应力。堆叠故障概率和相量分数量化提供了基于不同应力水平的机制的理解。从HEXRD峰的特征中追溯到的转化动力学为蠕变提供了进一步的见解，具体取决于{HKL}家族的贡献。本文以评估现有模型的评估，以预测Fe-SMA的蠕变和应力放松。
微激光金属丝沉积薄壁镍钛合金的马氏体相变、微观结构和功能行为
近等原子NiTi相的Ni含量在稳定的成分范围内[1]。因此，发生MT的温度范围决定了NiTi主要用作致动器或基于形状记忆效应或超弹性的生物医学设备。结合金属AM工艺可获得的复杂几何特征，利用形状记忆效应可以制造4D材料，其中时间维度被添加到材料几何形状中。由于NiTi合金是研究最广泛的SMA之一，因此它们也被探索作为AM材料，主要是通过使用粉末床熔合技术，例如选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）和直接能量沉积（DED）[2e4]。这些AM工艺的特点是几何精度高、能够创建内部通道、表面粗糙度合理，以及能够在材料中产生晶格结构[5e7]。然而，与粉末床熔合技术相比，激光金属沉积 (LMD) 等 DED 工艺吸引的研究关注较少 [8,9]。镍钛诺 (镍和钛的合金) 的 AM 在控制构建部件中的最终 Ni 含量方面可能非常关键，特别是由于 Ni 的优先汽化 [10]。这意味着在 AM 过程中可能会发生化学变化，导致原料偏离初始化学成分。AM 工艺过程中的 Ni 损失会导致部件的最终使用问题以及由材料形状记忆行为的局部差异引起的工艺不稳定性。因此，应仔细选择原料材料以潜在地补偿 Ni 的损失。在这方面，通过雾化生产粉末原料对于控制和维持生产批次内和生产批次之间所需的化学成分可能很麻烦。这种变化对 NiTi 合金性能来说可能更为关键，因为它对其化学成分高度敏感。已有研究调查了粉末和线材原料的元素混合，以解决 DED 工艺中化学成分变化的问题 [11, 12]。尽管 NiTi 粉末原料尚未被 AM 最终用户广泛使用，但细 NiTi 线材在市场上广泛可用，并正在开发用于各种应用。商用 NiTi 线材有不同的直径，价格明显低于具有相同化学成分的粉末原料。在使用 NiTi 线材的 DRD 工艺中研究了电弧和等离子等不同热源 [13 e 17]。最近，已证明使用脉冲波 (PW) 激光发射可有效沉积小直径线材，并且与线材直径相比，轨道宽度不会显着增大 [18]。微激光金属丝沉积 (m LMWD) 是一种制造小型 3D 组件或小型半成品零件（例如板、管和环）的好方法，这些零件由镍钛合金制成。与粉末沉积相比，该工艺本质上更安全，原料尺寸与市售 NiTi 丝的直径（0.4 e 0.5 毫米）相当。m LMWD 工艺的可行性已在多种材料中得到证实，例如不锈钢 [18]、AlSi 12 合金 [19] 和以 Dy 为主要合金的 Mg 合金
先天免疫和早期肝发炎
先天系统构成了针对病原体的第一线防御机制。80％的血液供应进入人肝脏的血液通过门静脉从斑点循环到达，因此不断暴露于胃肠道的免疫活性物质和病原体。病原体和毒素的快速中和是肝脏的重要功能，但避免了有害和不必要的免疫反应。这种微妙的反应性和耐受性平衡是由多种肝免疫细胞曲目策划的。特别是，人肝脏富集了许多先天免疫细胞的亚群，包括kupffer细胞（KCS），先天淋巴样细胞（ILC），例如天然杀伤剂（NK）细胞（NK）细胞和类似ILC的非常规T细胞 - 即自然杀伤T细胞（即GD T细胞（NKT），GD T细胞（NKT），GD T细胞和粘液cassiant-Invarsiant timpassiant timiant Tymiant Tymiant Tymiant thiant t（Mitaitiant T）。这些细胞位于记忆效应态的肝脏中，因此它们迅速响应以触发适当的反应。异常先天免疫对炎症性肝脏疾病的贡献现在已经更好地理解了。，我们开始了解特定的先天免疫子集如何触发慢性肝脏炎症，这最终导致肝纤维化。在这篇综述中，我们考虑了特定的先天免疫细胞子集在人肝病早期炎症中的作用。
基于颗粒的透皮疫苗输送系统的最新进展
通过无针和非侵入性药物输送系统进行经皮免疫 (TCI) 是一种有前途的方法，可以克服传统肠外疫苗接种方法的当前局限性。皮肤可以靶向进入皮肤内的专业抗原呈递细胞 (APC) 群，例如朗格汉斯细胞 (LC)、各种真皮树突状细胞 (dDC)、巨噬细胞等，这使得皮肤成为理想的疫苗接种部位，可以根据需要专门塑造免疫反应。皮肤角质层 (SC) 是主要的渗透屏障，疫苗成分需要以协调的方式克服该屏障，以实现最佳进入真皮 APC 群，从而诱导 T 细胞或 B 细胞反应以产生保护性免疫。虽然有许多方法可以穿透 SC，例如电穿孔、超声或离子电渗疗法、屏障和消融方法、喷射和粉末注射器以及微针介导的运输，但我们将重点介绍基于粒子的 TCI 系统的最新进展。这种特殊方法通过扩散和沉积在毛囊中将疫苗抗原与佐剂一起递送至毛囊周围的 APC。本文讨论了不同的递送系统，包括纳米颗粒和脂质系统，例如固体纳米乳剂，以及它们对免疫细胞和记忆效应产生的影响。此外，本文还解决了 TCI 面临的挑战，包括及时和有针对性地将抗原和佐剂递送至皮肤内的 APC，以及更深入地了解导致有效记忆反应的不明确机制。
对锂离子电池（LIB）回收技术和工业市场趋势见解的全面审查
气候变化已成为现代世界的严重问题。广泛的研究发现，气候变化会影响社会的各个方面，从社区脆弱性和韧性[1-4]到淡水和气候生态系统[5-9]。为了解决气候危机，与传统汽油汽车（CVS）相比，全世界已经采用了电动汽车（EV），以通过减少排放来帮助气候变化[7，10]。据报道，电动汽车市场正在经历指数级增长，总销售总额的比例从2020年的4％左右提高到2022年的14％[11]。此外，预计EV销售将在2023年继续增长，预计到2023年底，销售额将达到1400万，约占整个日历年总汽车销售总额的18％[11]。欧盟（EU）成员国已批准从2035年开始消除所有非零排放车辆销售的计划[12]。此外，销售统计数据表明，电动汽车在加速全球政府的净零排放目标方面起着至关重要的作用。锂离子电池（LIB）在当前的电动汽车或插电式混合动力电动汽车市场中广泛采用。2016年，据报道，全球自由贸易以超过3亿美元，自1996年以来，销售量平均每年平均增加16％[13]。预计到2025年，LIB销售额将超过900亿美元，其中混合动力和电动汽车领域将超过150亿美元[14]。此外，仅在中国市场中，中国生产的支出的LIB数量将超过500,000吨[15]。lib具有高能量密度，高压，长寿命，低自减电率，没有记忆效应和良好周期性能的优点，因此已迅速成为各种便携式电子产品以及电动汽车或混合动力汽车的主要电源[16]。
纳米流体的传热应用和...
NAGPUR的圣弗朗西斯德销售学院电子部 - 印度440006摘要：锂离子（Li-ion）电池已成为便携式系统的主要次要电源。 他们的显着优势在于他们在处置前多次充电的能力，提供了没有有毒元素的清洁能源。 但是，为这些电池充电需要仔细考虑。 快速充电或过度充电会升高电池温度，可能导致爆炸和事故。 存在各种充电方法，但是恒定的电流恒定电压（CC-CV）方法由于能够防止关键的过度充电，因此特别适合锂离子电池。 本文引入了利用89S52微控制器的锂离子电池充电器电路。 充电器采用CC-CV方法来为电池充满电。 关键字：电池充电器，CC-CV充电，锂离子电池。 引言三个主要的化学分子主导了次级电池的景观：镍镉（NICD），镍金属氢化物（NIMH）和锂离子（锂离子）电池。 但是，由于能源容量有限，尺寸较大和环境问题，NICD和NIMH电池在达到某些标准方面的符合某些标准不足。 相比之下，锂离子电池具有高工作电压，令人印象深刻的能量和功率密度，最小的自我放电以及缺乏记忆效应[1]。 这种优势导致锂离子电池成为各种便携式电子产品的首选选择，并且最近在电动和混合电动汽车领域[1-4]。NAGPUR的圣弗朗西斯德销售学院电子部 - 印度440006摘要：锂离子（Li-ion）电池已成为便携式系统的主要次要电源。他们的显着优势在于他们在处置前多次充电的能力，提供了没有有毒元素的清洁能源。但是，为这些电池充电需要仔细考虑。快速充电或过度充电会升高电池温度，可能导致爆炸和事故。存在各种充电方法，但是恒定的电流恒定电压（CC-CV）方法由于能够防止关键的过度充电，因此特别适合锂离子电池。本文引入了利用89S52微控制器的锂离子电池充电器电路。充电器采用CC-CV方法来为电池充满电。关键字：电池充电器，CC-CV充电，锂离子电池。引言三个主要的化学分子主导了次级电池的景观：镍镉（NICD），镍金属氢化物（NIMH）和锂离子（锂离子）电池。但是，由于能源容量有限，尺寸较大和环境问题，NICD和NIMH电池在达到某些标准方面的符合某些标准不足。相比之下，锂离子电池具有高工作电压，令人印象深刻的能量和功率密度，最小的自我放电以及缺乏记忆效应[1]。这种优势导致锂离子电池成为各种便携式电子产品的首选选择，并且最近在电动和混合电动汽车领域[1-4]。然而，充电锂离子电池需要一种独特的方法，以确保从未破坏当前，电压，温度，功率和能量的规定限制。充电期间的连续监视对于维护电压和当前水平的安全边界至关重要。li-ion电池充电方法已经提出了许多电池充电方法，包括恒定滴流（CTC），恒定电流（CC），恒定电压（CV）和恒定电流恒定恒定电压（CC-CV）策略。鉴于锂离子电池的寿命可能会受到收费和过度充电的显着影响，因此为这些电池充电的常规选择是CC-CV方法[2]。另一种广泛使用的充电技术是TPC充电方法。恒定电流电压充电方法CC-CV方法是电池化学的最普遍，广泛采用的方法，尤其是那些具有上电压极限的方法，例如锂离子电池。此方法在充电逻辑中涉及两个不同的阶段：恒定电流的初始阶段，然后是随后的恒定电压阶段。
海马和新皮层中FMRI BOLD信号的不同神经生理相关性
功能磁共振成像（fMRI）是绘制人脑功能的最重要方法之一，但仅对潜在的神经活动进行了间接度量。最近的发现表明，fMRI血液氧合水平依赖性（粗体）信号的神经生理学相关性可能在区域特异性。我们检查了海马和新皮层中fMRI BOLD信号的神经生理学相关性，其中神经结构的差异可能导致各个信号之间的关系不同。用深度电极植入的15例人类神经外科患者（10名雌性，5名男性）进行了无语言召回任务，而电生理活性则同时记录在海马和新皮层部位。同一患者随后在fMRI会议上进行了类似的任务版本。随后的记忆效应（SME）是针对这两种成像模态的计算，作为编码相关的大脑活动的模式，可预测以后的自由回忆。线性混合效应建模表明，大胆和伽马频段中小企业之间的关系通过记录位置的LOBAR位置进行了调节。粗体和高伽玛（70 - 150 Hz）中小型企业在许多新皮层中都具有协变量。这种关系在海马中逆转，在海马中，大胆和高伽玛中小型中小型中小型企业之间存在负相关。我们还观察到内侧颞叶中的大胆和低伽马（30 - 70 Hz）中小型脉冲之间存在负相关关系。这些结果表明，海马中BOLD信号的神经生理学相反与新皮层中观察到的神经生理相反。
![arxiv：2008.12638v1 [Quant-ph] 2020年8月28日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\92ac652fff7b0a7aef8ae2ef0bfabbc114c9dd15.webp)
arxiv：2008.12638v1 [Quant-ph] 2020年8月28日
介绍。-如今，由于Quanth信息理论的理论和实验分支的不断发展，量子记忆的主题越来越相关。特别是马尔可夫进化的概念（没有记忆的进化），形成了量子开放系统的理论[1，2]，最近在不同的框架内以广泛的方式研究了[3-5]。虽然针对经典案例进行了良好的规定，但在量子环境中仍缺乏单一的定义。用于描述无内存过程的两种典型方法与动力学[6]的分裂性或Information的后流有关[7]。与马尔可夫有关的主要兴趣来自对其定义的否定 - 被描述为非马克维亚的过程应表达量子记忆效应。量子非标志性可以被视为各种量子信息任务（例如量子计算，通信或密码学）的资源。尽管有这种理念，但在量子环境中的当前方法通常并不关心自己在真正的量子的记忆效率之间的适当区分。本文背后的主要思想是挑战这种现状，并显示出不同的方向以进行进一步研究。本注释的目的是提出一种新的方法，以描述量子信息黑色流量。在部分基本动力学图中，我们介绍了基本动力学图的定义，而在级别的量子记忆中，我们使用此概念提出了没有quantummosem的动态图的广义概念（即没有量子信息返回 -在马克维亚语的部分中，我们将回忆起CP-划分性和缺乏信息背流的概念，当在经典类型的后流中，我们将经典动态的实现为量子动力学图，并引入了指示当前量子记忆概念的概念问题的示例。