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2. 经济中的创新过程
本文阐述了与向新的社会经济形态过渡相关的关键类别的概念：工业革命工业 3.0、4.0、5.0；过渡实施机制；转型过程；系统形成的三元机制。通过阶段过渡形成的经济系统的关键特征是有条件地表征的。特别是，这样的经济可以称为可持续经济，因为它确保实现可持续发展目标。揭示了现代工业革命（工业 3.0、4.0、5.0）的本质，通过这些本质实现了指定的阶段过渡。特别是，工业 5.0 是人类适应网络化环境的一种现象，在此过程中，人的个人基础得到发展，特别是基于人类认知能力和人工智能以及人类生物性质和技术手段的协同整合。基于对系统形成初始因素（物质、信息和协同）的三元论观点，确定了确保特定阶段转变的关键工具组，特别是，为阶段转变的实施提供物质前提的工具组可以包括：引入替代能源；大规模能源积累；实施增材技术（3D 打印）；形成信息物理系统；实施物联网；经济资产小型化。在信息前提组中，可以列出以下工具：大规模计算机化；感官革命；经济系统的非物质化；形成云作为全球记忆系统和全球控制中心；大规模采用 RFID 标签。确保协同前提的组包括互联网通信全球化；创建 EnerNet（统一信息和能源系统）；创建全球 GPS；过渡到网络经济系统；形成虚拟企业。
记忆的机械基础——MeshCODE 理论
生物科学的一个主要未解之谜是信息在大脑中以何种形式存储，存储在哪里。我认为记忆以机械编码的二进制格式存储在大脑中，写入细胞-细胞外基质 (ECM) 粘连中发现的蛋白质构象中，这些粘连组织每个突触。这里概述的 MeshCODE 框架代表了动物数据存储的统一理论，以二进制格式提供动态和持久信息的读写存储。含有力依赖开关的机械敏感蛋白可以持久存储信息，可以使用机械力的微小变化写入或更新信息。这些机械敏感蛋白（如踝蛋白）支撑每个突触，形成一个开关网络，这些开关共同形成一个代码，即所谓的 MeshCODE。大型信号复合物根据开关模式在这些支架上组装，这些复合物既可以稳定模式，又可以协调突触调节器以动态调节突触活动。突触传递和动作电位脉冲序列将操作细胞骨架机制来写入和更新突触 MeshCODE，从而将这种编码传播到整个生物体。根据既定的生物物理原理，这种记忆的机械基础将为大脑中的数据存储提供物理位置，而二进制模式（编码在突触支架中存储信息的机械敏感分子中）和在其上形成的复合物则代表印迹的物理位置。此外，将感官和时间输入转换为二进制格式并进行存储将构成可寻址的读写记忆系统，支持将思维视为有机超级计算机的观点。
神经生物学进展 - Turk-Browne 实验室
重复刺激会相对于新刺激在视觉皮层中引起减弱的反应。这种适应可以被视为快速学习的一种形式和知觉记忆的标志。适应不仅发生在立即重复刺激时，而且发生在重复之前存在时间滞后和其他中间刺激时。但是视觉系统如何跟踪重复的刺激，特别是在长时间延迟和许多中间刺激之后？我们假设海马体和内侧颞叶 (MTL) 支持长滞后适应，因为这个记忆系统可以从单一经验中学习，在延迟中保存信息并向视觉皮层发送反馈。我们用 fMRI 在失忆患者 LSJ 身上测试了这一假设，LSJ 的 MTL 受到脑炎损伤，导致广泛的双侧病变，包括完全的海马体丧失。我们测量了 LSJ 中功能性局部视觉区域在不同重复间隔时间下的适应性，这些区域在重复之间是完整的。我们观察到，即使海马体和 MTL 的扩展部分不可用，这些区域也会在几分钟内跟踪信息。当注意力从重复刺激上移开时，LSJ 和对照组是相同的：适应发生在长达三分钟的滞后，但不是六分钟。然而，当注意力转向刺激时，对照组在六分钟时显示出适应效应，而 LSJ 没有。这些发现表明，视觉皮层可以支持持续几分钟的一次性感知记忆，但当刺激与任务相关时，海马体和周围的 MTL 结构对于视觉皮层在较长延迟后的适应是必不可少的。
CRISPR 革命即将到来
它是细菌和古细菌获得对噬菌体和致病质粒的免疫力的系统。使用 CRISPR-Cas 系统在感染中存活下来的细菌会将致病 DNA 片段存储在其自身基因组的 CRISPR 基因座内。在基因座内有重复区域，即所谓的。回文、空格交错或取自病原体的核苷酸序列。 CRISPR 基因座内还存在编码同名系统重要酶的 Cas 基因。 Cas1 和 Cas2 酶识别、处理并将新的、以前未知的核苷酸序列以新的间隔物的形式掺入 CRISPR 基因座中，从而创建原核生物的免疫记忆系统。当再次感染病原体时，CRISPR免疫库中储存的DNA片段会形成短RNA分子，并与Cas9酶形成复合物。然后，该复合物会搜索细菌细胞中的 DNA，如果遇到匹配的片段，就会以近乎激光的精度去除已识别的 DNA，从而阻止感染。对 CRISPR-Cas9 系统进行某种编程的可能性非常大，只需为 Cas9 蛋白提供所需的 RNA 转录并将该系统注入细胞即可。然后，细胞利用自身的机制来修复由非同源或同源重组造成的 DNA 断裂。如果细胞与 Cas9 一起获得所需的基因，则该基因很可能会整合到细胞的 DNA 中并成功进行修改。如果没有模板，细胞很可能会通过非同源重组将切割的DNA的末端连接在一起，这会导致突变，使基因无法发挥功能。 1–3
扩展思维和人为自传记忆
分布的自传记忆在社会心理学理论中受到了极大的关注（例如，Harris，Barnier，Sutton＆Keil，2014; Wegner，1986），在关于认知者与他们的人物环境之间的关系中，在很大程度上被忽略了。因此，本文的目的是通过讨论有关令人回味的对象和生命的经验工作，并概念化这些对象和技术如何整合到生物学记忆过程中，从而改变我们自传记忆的结构（Bell＆Gemmell，2009年），来引起人们对人为自传的纪念的关注。在与回忆性的对象进行相互作用时，我们通常将信息整合到大脑和世界上，以构建自传记忆，从而使我们能够以与在没有此类对象的情况下记住过去完全不同的方式记住我们的个人过去。本文中的一个特定重点是自传依赖性的维度，这是我们依靠对象能够记住个人体验的程度。我将讨论各种程度的自传依赖性，范围从低至中等到强度。这种依赖性越强，记住我们个人过去的车辆和过程都越大。本文具有以下结构。我首先要确定两个参数，以支持扩展思维，一个基于奇偶校验，另一个基于代理和外部资源之间的互补性，将后者优先考虑（第2节）。i分类法对不同的人类记忆系统进行了简要描述人类自传记忆的某些特性（第3节）。接下来，我区分用于实用认知任务的认知文物和用于记住我们个人过去的回忆物体，重点是后者（第4节）。i以概念化自传依赖性的维度结束了本文（第5节），并进行了一个案例研究，其中概念化了代理与救生技术之间的整合程度（第6节）。
障碍和数学学习障碍的认知神经科学。
图1（1）支撑MD的认知和大脑系统。数学困难来自数学认知的两个核心领域的损害：（i）数字感官和数量操纵，以及（ii）算术事实检索和解决问题。在数量意义上和数量操纵上的损害是由数量的弱符号和非符号表示产生的，以及视觉空间工作记忆能力和认知控制中的“域将军”缺陷。算术事实检索和解决问题的损害是由于操纵数量内部表示的能力以及视觉空间工作记忆，认知控制以及编码和检索的视觉空间工作记忆，认知记忆控制以及关联记忆的缺陷而引起的。这些组件中的任何一个都可能损害数值解决问题技能的效率，并构成MD的风险因素。（2）MD中受损的数字，算术，记忆和认知控制电路的示意图。下颞皮层解码数形式的梭状回（FG），并与顶叶皮层中的顶内沟（IPS）一起，有助于构建数值数量的视觉量表（以绿色框和链接为单位）。分别将IPS和上侧回（SMG）与额眼球（FEF）和背外侧前额叶皮层（DLPFC）分别差异地连接了iPS和上方的回旋（SMG）。这些电路促进了空间中对象的视觉空间工作记忆，并创建了短期表示的层次结构，可以在几秒钟内操纵多个离散数量。锚定在内侧颞皮层（MTL）中的声明记忆系统 - 特别是海马，在长期记忆形成和超越单个问题属性之外的概括中起着重要作用。最后，锚定在前裂（AI），腹外侧前额叶皮层（VLPFC）和DLPFC中的前额叶对照回路（以红色为单位）和促进跨注意力系统的信息，从而促进了目标特定问题的问题和决策>
量子存储器：回顾
William Horrocks，OPTI 646 最终论文摘要。虽然量子信息科学在概念上与经典计算和理论有许多相似之处，但需要从头开始重新构想一些组件，才能有效地处理量子信息。“记忆”的概念，更具体地说，信息存储的构成就是这些概念之一。量子存储系统是众多对 NISQ 设备及其他设备的操作至关重要的系统之一。虽然量子存储器的基本功能类似于经典存储器，但量子状态下脆弱信息的细微差别需要仔细构建存储系统。在解决了量子存储器的基本功能之后，将介绍一个简单的实现，以进一步阐述要点。与传统计算类似，由于功能相似，多种设备都属于“存储器”的标签，但人们可以选择一些特征来优化其他特征，以最适合当前的情况。最后，我将以快速提及量子存储器协议和应用程序的一些有趣的最新发展来结束这篇评论。感兴趣的读者将根据需要参考文献。 1. 基本原理和功能 如前所述，量子存储器在功能上在概念上与经典存储器相似。一般来说，两者都负责记录所需信息并允许用户在稍后指定的时间访问。在非常简单的层面上，经典计算中的读写过程非常简单。要写入，外部系统输出一个二进制值零或一，该值被发送到经典存储器并被观察，并且存储器系统的一部分被更改以反映传入的值。类似地，读取操作可以被认为是逆操作；读取请求在指定时间触发，观察、复制存储器中的指定值并将其发送到所需位置。 在量子存储系统中，虽然中心思想相似，但量子信息所带来的挑战（主要是由于坍缩假设和不可克隆定理）要求谨慎处理存储问题。虽然期望很简单，但实现往往并非如此；必须在不改变系统的情况下“记录”未知的量子状态，并在用户定义的时间重现，同时避免直接干扰状态。由于量子信息的脆弱性，要高效完成这项工作相当困难。然而，正如量子力学提出挑战一样，巧妙地使用基本的量子光学概念可以提供多种解决方案。这些解决方案的复杂性最好通过一个例子来说明。2. 实验实现、性能参数和附加功能虽然它们都具有相似的功能，将量子记忆系统划分为不同的类别有助于使问题更容易处理。根据（Simon 等人，2010 年），量子记忆方案可以分为四个不同的类别：单光子记忆、一般状态记忆
人类海马记忆系统的广泛皮质功能连接
人类的海马体对于记忆功能至关重要，海马体受损会导致至少无法形成新的情景记忆和语义记忆（Clark et al., 2019; Corkin, 2002; Maguire, Intraub, & Mullally, 2016）。此外，有研究表明，高血压病史与海马体功能连接减弱和前瞻性记忆受损有关（Feng, Rolls, Cheng, & Feng, 2020），因此海马系统在普通人群中的运作方式与神经心理学和临床实践相关。要了解海马体如何参与记忆及其障碍，我们需要了解它与其他大脑区域的联系，尤其是与大脑皮层的联系（Aggleton, 2012; Rolls, 2018, 2021a）。海马体的连接为该记忆系统的计算运作方式提供了重大限制。如果存在双重层次组织的、分离的连接集，用于通过外嗅皮质和外侧内嗅皮质将腹侧流“什么”信息传输到海马体；以及通过海马旁回和内侧内嗅皮质将背侧顶叶流区域传输到海马体（Burwell，2000；Burwell，Witter，& Amaral，1995；Doan，Lagartos-Donate，Nilssen，Ohara，& Witter，2019；Knierim，Neunuebel，& Deshmukh，2014；Suzuki & Amaral，1994；Van Hoesen，1982），那么海马体就可以看作是连接特定事件的“什么”和“哪里”流，以便我们可以将例如谁在场（“什么”）以及他们在哪里联系起来。这将使得往返海马体的层次化组织的通路在每个阶段主要用于将信息传递到海马体进行储存，并传回大脑皮层进行回忆，并在每个阶段向海马体向前汇聚，从海马体向后发散（Treves & Rolls, 1994 ; Kesner & Rolls, 2015 ; Rolls, 2018 , 2021a ）。另一种可能性是，人类海马记忆系统的层次化组织较少，信息流的分离较少，这将使不同皮质区域能够专门用于不同类型的计算。关于海马系统连接的大部分证据来自动物研究，一些主要发现总结如下和其他地方（Huang, Rolls, Hsu, Feng, & Lin, 2021 ）。然而，要理解人类的海马记忆系统，就必须了解人类之间的联系，尤其是因为人类的颞叶腹侧视觉流处理已经有了很大的发展，用于进行不变的物体识别，具有大量的早期视觉皮层区域，大量发达的顶叶背侧视觉流参与与中央凹视觉和眼球运动相关的空间处理，眶额皮质奖励/情绪系统非常发达，以及啮齿类动物中不存在的后扣带皮层（Rolls，2021a）。最近的一项研究（Huang，
增强研究的结果
摘要 认知网络或认知的概念框架代表了一种工作记忆系统，尤其是长期记忆阵列，其本质上旨在实现某些行为目的并由神经结构激活。尽管认知可用于大量系统，但当前的技术允许操纵中枢神经系统 (CNS) 来执行某些感觉和运动功能。皮肤的感觉和触觉是人类生存的先天机制，代表了我们通过触觉（大脑高级中枢主动触摸物体进行识别和感知）理解信息的自适应体感能力。体感由一组对各种刺激（热、触觉和机械）敏感的通道和受体识别，对生存、平衡控制、认知和疼痛调节至关重要。认知是一种尖端工具和模式，可提供理论资产、基于证据的实验方案、计算智能方案和直接经验模式的全景，有助于理解人类大脑的复杂功能。通过评估体感刺激后通过脑电图 (EEG) 收集的神经影像数据，可以获得认知反应和变化，从而使研究人员能够更好地了解旨在理解人类行为结果的新兴科学方法。触觉振动触觉触发技术 (VTT) 是一种新兴技术，它将体感模式融入压缩袖套中。eSmartr 智能压缩袖套（Srysty Holdings Inc.，加拿大安大略省密西沙加）采用 VTT 及其认知增强技术 (CBT) 模式，旨在优化神经通信，以改善身心健康。该技术还被融入到贴片、支架、服装（袜子）、腕带和其他递送途径中。正念健康被认为是体感干预的结果，它调节与认知网络相关的行为反应。目前，探索这些模式的研究有限，这表明需要研究新技术及其对体感通路和认知网络的影响。这项经 IRB 批准的研究旨在通过比较基线脑电图与在成年健康个体的右前臂或左前臂上放置包含 VTT 的袖子后的脑电图来探索前臂 VTT 刺激模式对认知网络的影响。材料和方法：对 20 名年龄从 17.6 岁到 41.9 岁不等（n=7 名女性，13 名男性）的 19 个头皮位置记录了 5 分钟内的基线脑电图。然后让受试者的优势手臂戴上 eSmartr 智能压缩袖 20 分钟，并再记录 5 分钟的脑电图。计算了 LORETA（低分辨率电磁断层扫描分析）逆解和表面 EEG 的功率谱分析。此外，对于 10 个不同的网络，计算了来自 88 个 Brodmann 区域的电流源。变量是 10 个频带（delta、theta、alpha-1、alpha-2、beta-1、beta-2、beta-3 和 hi-beta）中以 1 Hz 为增量的绝对功率和绝对电流密度。对每个人的所有 EEG 参数进行配对 t 检验，以及基线 EEG 和后续 EEG 之间的组配对 t 检验。结果：结果显示，在基线测量和后续“戴上袖子”测量之间，表面 EEG 和 LORETA 电流源均存在统计学上显着的 t 检验差异（P <0.01）。最大的差异是，在佩戴“袖套”的情况下，表面脑电图和 LORETA 电流源的 alpha 和 beta 频率功率均显著下调，如下图所示
当代小儿种群中有氧健身的参考值
摘要众多研究表明，体育活动有助于词汇整合（即“制定效应”），表明行动可以提高记忆力的性能并支持语言编码。这种现象最近被描述为“体现的学习”，或者涉及与学习内容直接相关的自我执行或自我生成的动作的学习。体现的语义认为，认知基于源自人类经验的多模式表示，并且运动过程在语言处理中起着至关重要的作用。这一证据的许多证据在于神经影像学研究表明，在发育和成人期间，无论是在词汇加工过程中招募了感觉和运动系统。对成人第二语言（L2）学习者的研究通常表明，感觉运动网络也参与L2处理，但比L1少。与L1获取相比，这可能是由于L2学习经常被脱皮的。最近，人们对促进体现学习及其对L2学习的影响的神经认知过程的兴趣越来越大。在本章中，我们回顾了由行为和神经认知研究报告的主要结果，探讨了本地语言处理和成人L2学习者中体现的语言处理和学习。1。体现的语义是找到我们如何将概念与语言标签联系起来的关键，这是我们理解我们如何获得第一语言，后来在生活中学习第二种语言的基础（另请参见Tokowicz＆Tkacikova，本卷）。尽管进行了数十年的研究，但关于人脑如何将声学信号（例如[g ɪˈ tː]）与特定概念（例如吉他）联系起来（Saussure，1916; Shapiro，2011年）仍然几乎没有共识。当前有两个相反的观点，这些观点与为概念信息构建的表示类型不同。根据经典的Amodal理论，认知是一个计算过程，从感知和通过操纵心理符号来创造意义（Fodor，1998； Landauer＆Dumais，1997）。通过“三明治模型”隐喻描述了这一点：感觉运动系统简单地感知信息（输入），然后产生动作（输出）（Hurley，1998）。同时，将认知夹在两者之间，以便1）将感知的输入转换为Amodal符号，并将其链接到我们语义内存中的相关信息，并在我们的语义内存中链接到2）对这些符号进行操作以进行输出。本质上，知识存储在一个孤立的语义记忆系统中，独立于感觉运动过程。经典的Amodal理论并不能说明我们如何理解这些符号的现实世界含义，而这些符号本身是由其他符号定义的。挑战传统认知研究的一些基本信念，体现了理论，规定概念符号在某些时候必须与现实世界有关，并以感觉运动体验为基础（Hauk＆Tschentscher，2013年）。这也可能适用于更抽象的概念，例如自由，至少在最初与个人经验相关（例如，一个孩子从请子弹中提取自己并听到“您是免费的！”）。根据体现的语义，概念表示受到感觉运动过程的影响很大，语言形式基于我们人体的感知和行动计划体系（Barsalou，1999）。其背后的关键概念之一是“相关学习原理”，根据该原则，动作感知和意义的同时存在导致神经元的共同触发，形成神经连接或分布式神经网络，以进行语义处理（Pulvermu ller，1999; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013; 2013）。简而言之，“什么共同开火，将电线一起开火”（Hebb，1949年），例如，如果孩子经常在踢球时听到“踢”一词，那么词典语义网络，负责处理“踢”一词的词典语义网络，以及负责处理和执行运动必要的动作的人，将成为共享的网络，将会随着时间的推移而成为共享的网络。这个想法与Amodal理论形成鲜明对比，该理论声称用于概念知识和语言的表示形式独立于身体及其经验。尽管本章中描述的许多研究所描述的，但在该领域的最新研究最初是黑色和白色的，但该领域的最新研究变得更加细微，并集中在何时以及如何体现语言上。