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科威特战略概况
上个月，我们的科威特策略表现强劲，涨幅为 +1.43%，有效超越了科威特全股指数和 Premier Market Index，这两个指数分别上涨了 +0.75% 和 -0.41%。这一强劲的月度表现使我们的年初至今涨幅达到 +6.55%，继续超越同期的 Premier Market Index。然而，虽然我们设法超越了 Premier Market Index，但我们落后于科威特全股指数约 4%。这一差距很大程度上可以归因于主要市场中小盘股的出色表现，这推动了该指数上涨。这种势头在很大程度上是由投机交易推动的，尤其是在非必需消费品领域，该领域年初至今已飙升 68.8%。然而，对我们来说，这个领域很难驾驭，主要是因为符合伊斯兰教法的股票数量有限，这限制了我们对某些高绩效股票的投资。
对马尔可夫决策过程的Q学习方法的审查
本文讨论了如何将Q学习和深度Q-Networks（DQN）应用于马尔可夫决策过程（MDP）描述的状态行动问题。这些是机器学习方法，用于在每个时间步骤中找到最佳的动作选择，从而导致最佳策略。讨论了这两种方法的局限性和优势，主要局限性是Q学习无法用于无限状态空间的问题。Q-学习在算法的简单性方面具有优势，从而更好地理解了该算法实际上在做什么。Q学习确实设法找到了本文研究的简单问题的最佳策略，但无法解决高级问题。深层Q-NETWORK（DQN）方法能够解决这两个问题，因此很难理解算法实际上在做什么。
癌症的养细胞疗法的潜力 div>
免疫系统演变为在初始转化期间区分和消除恶性细胞。然而，癌细胞设法侵入免疫识别和破坏，导致持续的癌症。最近，全球癌症研究重点是免疫疗法，即通过增强对其进行免疫系统来治疗癌症的方法。这种方法旨在刺激免疫细胞，以明确识别和破坏目标癌，而不会影响正常组织。当前的免疫治疗策略包括癌症疫苗，溶瘤病毒，检查点抑制剂和过养细胞疗法。本文描述了癌症免疫和主要策略在癌症免疫疗法中的功能，并特别着重于采用T细胞疗法的进步和临床益处。关键词：癌症免疫，免疫疗法，基于细胞的治疗，收养T细胞
零误差幅度
本书旨在成为一部关于飞行表演的著作，利用随机选择的航展事故的统计分析来突出所涉及的陷阱，同时强调危险以及低空飞行表演领域零误差的事实。本书试图捕捉世界上一些最有经验的飞行表演和飞行测试示范飞行员的经验，并概述这些专业航展表演者在计划、练习和飞行表演时使用的技术和关键因素。专家们分享的经验有望激发飞行表演领域的思考，从而提高全球航展的安全性和专业性。本书应能帮助航展表演者、运营商和组织者设法避开一些航展异常情况，同时仍向公众提供出色的空中表演，而不会损害安全性。信息是中肯的和真实的。本书采用严肃务实的风格和经验丰富的视角，这正是此类书籍所要求的。本书旨在避免过于技术化，定期穿插信息和个人内部倾向，这应该会增加本书作为教学工具的价值。
硕士论文
首先，我要感谢我的论文指导老师 Josep Oriol Lizandra Dalmases 在整个论文写作过程中给予的宝贵指导和支持。Oriol 给了我在他的指导下工作的机会，尽管他的学术责任非常繁重，但他还是设法抽出一些时间来处理我在论文中遇到的问题。当我提出这篇论文的主题时，他信任我，并很有代表性地回答我说，在整个过程中，他将和我一起学习新东西。对我来说，感受到有人信任我非常重要，尤其是在像太空推进这样具有挑战性的科学领域。我们一起克服了舱外活动 (EVA) 期间使用的推进装置的氮喷射推进器信息和参考书目的缺乏问题，并为舱外活动验证并产生了一些相当有趣的结果。Oriol 投入了大量时间来支持我的努力并最大限度地提高我们结果的可信度。因此，我很荣幸能在他的模范指导下工作。
用酪氨酸激酶抑制剂治疗的晚期甲状腺癌中的肾毒性：更新
摘要在过去十年中，由于引入了酪氨酸激酶抑制剂（TKIS），晚期甲状腺癌（TC）患者的预后大大改善。尽管它们有效，但这些药物承担着几种副作用，这些副作用可能会对生活质量产生负面影响和妥协疗法的延续。在肾脏不良事件（RAE）中，蛋白尿是临床试验和现实生活经验中最常报道的，尤其是在用Lenvatinib或Cabozantinib治疗期间。这种特殊的毒性通常与具有抗血管生成活性的靶向疗法有关，即使其发作和进展的机制尚不完全清楚。raes应该得到早期认可并正确地设法避免肾功能恶化和威胁生命的后果。旨在提供一个全面的摘要，可以帮助临床医生识别和管理TC患者中与TKIS相关的RAE，我们回顾了有关该主题的当前证据，从发病机理和潜在危险因素到诊断和治疗。
课程教学大纲 - 全球供应链管理
您好，欢迎！与世界一样大，您仍然设法保持联系 - 现在比以往任何时候都更加如此。除了互联网和高级通信技术之外，作为全球供应链中的消费者或工人，您也是生活和呼吸生态系统的一部分。这个相互联系的系统依赖于沟通，计划和可持续性。在本课程中，您将研究供应链管理和风险管理的概念。您将探索关系，分配，物流，采购和运输。您将发现供应链如何影响消费者。您将研究销售和运营计划（S＆OP）流程在运营和供应链管理中的作用。完成本课程时，您将对全球供应链有深刻的了解。，您将看到它如何帮助将世界联系在一起。我们邀请您花一分钟的时间来查看随后的信息，以了解课程。以这种方式，您将能够更好地了解整个课程的期望。然后，您可以确定如何在浏览它时管理时间和精力。您在正确的位置。你属于这里。您可以做到这一点！
西班牙的经济再次超过期望
西班牙经济的表现为连续第二个季度带来了积极的惊喜，在2024年第1季度增长了0.7％的四分之一。除了在2023年最后一个季度对数字的上升修订之外，这一表现更好，而GDP也增加了0.7％的四分之一季度。因此，尽管它必须与之抗衡的多个因素，例如欧元区经济的弱点，持续的通货膨胀和利率上升的影响，但西班牙经济仍然设法保持稳定的增长率，这些因素有望在2024年第1季度达到顶峰。良好表现的基础是几个关键因素：劳动力市场的实力，移民流动提供的提升，仍然是动态的以及国际旅游业的浮力，这再次超出了期望，并解释了外国对增长需求的强大贡献。相比之下，国内需求保持了更为适中的进步速度。在投资的情况下，尽管它在2024年第1季度大幅反弹，但它仍然比2019年第四季度低2.2％，尽管自2019年以来人口增长了3％。
使用生成对抗网络生成合成时间序列数据，用于智能构建知识图
摘要。知识图表示三倍的数据，以将连接的数据点相互链接。这种知识表示形式具有多种应用，例如查询和查找信息或进行数据推断。但是，在某些领域，例如医疗记录或智能房屋设备，这些知识图很难大规模公开可用，这是由于隐私性的。因此，有一种方法可以从原始数据中生成合成知识数据以进行大规模使用将是有益的。本文的目的是找出可以在多大程度上为知识图创建有意义的合成时间序列数据。尝试找到一种解决方案，以创建具有与原始数据相似的数据的解决方案，将测试两个现有的生成对抗网络（GAN），即CTGAN和TIMEGAN。实验的结果表明，这两个模型都设法从数据集中捕获了一些重要功能，但是两个模型都没有原始数据中的所有功能。需要进行进一步的研究，以找到满足有意义的合成知识图要求的解决方案。