虚拟世界的文化细节(如道路、河流、房屋等)由放置在地形中的物体定义。物体还定义了世界的活跃部分(例如,沿道路行驶的卡车)。物体的行为方式由其类别决定。因此,被赋予“防空炮”类别的物体将始终像防空炮一样向其附近的飞机开火。同样,任何被赋予 NDB(无方向信标)类别的物体都将以指定的频率发射模拟无线电信号。FST 还将您“驾驶”的飞机视为物体:它们的类别将是民用或军用。只有分配给飞机的属性才会定义它的飞行方式、驾驶舱设计和外观。请注意,其中一些属性是在世界编辑器中直接设置的,而其他属性(例如飞机形状)是通过引用由其他 FST 编辑器之一创建的命名文件来设置的(例如,对于形状,这将是形状编辑器)。
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DDA、DDC 和 DDE 泵的电子控制变速电机(步进电机)可实现冲程速度的最佳控制。每个排出冲程的持续时间根据设置的容量而变化,从而在任何操作情况下实现最佳排出流量,而每个吸入冲程的持续时间是恒定的(见下图)。优点如下: • 无论设置的容量如何,泵始终以全冲程长度运行;这可确保最佳精度、启动和吸入。• 容量范围高达 1:3000(调节比),可减少变体和备件。• 平稳连续的计量可确保注入点的最佳混合比,而无需静态混合器。• 显著降低压力峰值,防止隔膜、管道、连接等易磨损部件受到机械应力,从而延长维护间隔。• 较长的吸入和排出管线对安装的影响较小。• 更容易计量高粘度和脱气液体(慢速模式)。在任何操作模式下,均可实现如下所示的最佳计量控制。
持续时间较短(通常为 0.1 – 2.0 秒)。由于多普勒效应,移动目标将返回频移回波。因此,尽管有来自岩石和海山等其他反射体的不必要混响,仍可检测到目标。我们可以定义多普勒速度,如图 4 所示。相对频移等于多普勒速度除以声速。图 5 显示了在固定源/接收器对附近不同位置以 45 度方向移动的目标的多普勒速度。左侧和中间的图分别显示了单基地和双基地的情况。右侧的图显示了双基地设置的多普勒比单基地设置的多普勒更高的目标区域。黄色代表超过 2 kts,橙色代表 4 kts。虽然包括双基地接收的好处不是很大,但它可能对区分慢速移动目标和回波与静态地层很重要。
摘要 迁移学习和元学习已有效提高多个领域的性能。它也已成功应用于缺乏数据的 EEG 解码。然而,由于实验设置的差异,例如电极数量、电极位置和任务定义不同,跨数据集的 EEG 数据迁移学习面临着独特的挑战。为了解决跨异构电极配置 EEG 数据集进行跨数据集训练的问题,我们引入了一种新方法 CoordinateAttention,它使用电极传感器的 3-D 坐标来学习电极位置之间的空间关系,从而动态生成用于特征提取的空间卷积核。我们表明,我们的模型在跨设置的 EEG 解码中具有良好的性能,并且对数据损坏具有鲁棒性。CoordinateAttention 是一种使用几何位置信息进行特征提取和数据融合的通用方法。
在“计划你的学位和注册课程”下。课程描述出现在日历左侧,其中包含退出课程或查看同一课程的其他部分的选项。您可以打印日历。2) 时间线按钮旁边是时间表。这允许您查看设置的课程
安全的网络基础架构是确保可以快速,安全地传输和访问视频录像所必需的。请提供有关基础架构设置的简要说明。它应该在最低加密级别,防火墙系统,设置VPN,访问控制和身份验证设置。