XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计改进
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
研究与工程理事会 - 美国国家航空航天局
阿姆斯特朗开发的模块化测试台可帮助研究人员对高达 100 kW 的电力推进系统的效率和性能进行广泛的测量。Airvolt 测试台可帮助工程师了解子系统之间的相互作用以及不同电池、电机、控制器和螺旋桨的效率。该测试台为确定这项新兴技术的有效测试技术提供了机会。其大量传感器可收集有关扭矩、推力、电机转速、振动/加速度、电压和电流、温度等的大量数据。这项技术使航空业能够测试各种电力推进系统，以了解效率并确定所需的设计改进。迄今为止的工作：Airvolt 的第一个应用是从 Joby JM-1 电机收集数据，以构建可用于混合电动硬件在环仿真测试台的模型。模拟需要准确的模型，以反映真实的硬件配置并为研究人员提供评估工具。展望：在不久的将来，Airvolt 的另一个应用是进行多个涵道风扇测试，以支持涡轮电动分布式推进研究。
ImmiiEl - EverySpec
1.本军用手册经批准供陆军部所有活动和机构使用，并可供国防部所有部门和机构使用。2. 任何有益的评论（建议、增补和删除）以及任何可能有助于改进 Ibis 文档的相关数据，均应通过文档末尾的自填标准设计改进提案（DD 表格 1426）或信函的形式，发送给美国陆军装备研究、开发和工程中心指挥官，地址：A7TN：SMCAR-BAC-S，皮卡汀尼兵工厂，新泽西州 07806-5020。3.本手册是在美国陆军装备司令部工程设计手册计划的赞助下开发的，该计划由美国陆军工业工程署指导。三角研究研究所 (RTf) 是本手册编写的主要承包商，合同编号为DAAA09-86-D-0009，先进技术研究公司是 RTf 编写本手册的分包商。首席研究员是 William C. Pickier 先生。手册的开发由一个技术工作组指导，该工作组由美国陆军工程研究、开发和医学工程中心的 Frederick R. Tepper 博士担任主席。
研究与工程理事会 - NASA
阿姆斯特朗开发的模块化测试台帮助研究人员对高达 100 kW 的电力推进系统的效率和性能进行广泛的测量。Airvolt 测试台帮助工程师了解子系统交互以及不同电池、电机、控制器和螺旋桨的效率。该测试台为确定这项新兴技术的有效测试技术提供了机会。其大型传感器套件收集有关扭矩、推力、电机速度、振动/加速度、电压和电流、温度等的大量数据。这项技术使航空业能够测试各种电力推进系统，以了解效率并确定所需的设计改进。迄今为止的工作：Airvolt 的第一个应用是从 Joby JM-1 电机收集数据，以构建可用于混合电动硬件在环仿真测试台的模型。模拟中需要精确的模型，以反映真实的硬件配置并为研究人员提供评估工具。展望未来：在不久的将来，Airvolt 的另一个应用是执行多个涵道风扇测试，以支持涡轮电动分布式推进研究。
先进强混合动力及插电式混合动力工程评估与成本分析
为了提高车辆燃油效率并满足排放标准，全球汽车制造商增加了其强大的 HEV 和 PHEV 产品组合。许多汽车领域都开发并部署了新技术，这些技术声称可以提高效率和整体车辆性能，同时限制成本增加的影响。本研究对可用于支持近期和长期 OEM 混合动力战略的选定最新技术进行了工程评估和成本评估。根据对 OEM 混合动力战略、HEV/PHEV 销售和预测以及近几年车型中车辆架构和混合动力技术的进步的详细审查，选择了代表最先进技术的 6 种最先进系统。选定的技术中有五种与电动动力系统有关，第六种与加热和冷却有关。该研究强调了设计改进，并声称这些系统具有优势，然后继续了解生产它们所用的材料和制造工艺。然后估算了每个组件和组件的直接和间接成本。最后，该报告提供了对新兴技术的见解，以了解到 2025 年可能实现的潜在成本降低。
OBM神经生物学红色藻类化合物-Lidsen应用基于仿真的指标来改善中学的日光表现，绿色建筑设计师和架构的方法
抽象的视觉舒适感会影响教室的质量以及学生学习。一种以实践为导向的方法发现了如何解决学术研究及其在建筑物设计中的应用之间的差距。尽管如此，日光系统的物理特征设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，被认为是其实用性的基本挑战。在这项研究中，在设计的样本学校中考虑了日光系统的物理特性设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，并分析了日光指标，以实现更具可信赖和适用的日光系统。grasshopper（Honeybee-ladybug）作为一种参数控制方法，以基于平均“日光自主权”，“有用的日光照明”和“年度阳光暴露”的“日光自主权”，“日光自治”，“有用的日光照明”，模拟Sanandaj City中一所中学的各种教育空间的日光质量。检查了这些指标，以发现窗口尺寸与视觉舒适度的位置之间的关系。结果表明日光评估是在主要设计阶段修改建筑设计错误的坚实方法。建筑师和其他建筑设计师或能源消耗评估员可以应用设计改进
![arxiv：2401.08687v2 [CS.CV] 2024年8月13日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\21a00eb50769f592898182bdc195e5cf792ce43d.webp)
arxiv：2401.08687v2 [CS.CV] 2024年8月13日
摘要行为决策子系统是自动驾驶系统的关键组成部分，它反映了车辆和驾驶员的决策能力，并且是车辆高级智能的重要象征。但是，现有的基于规则的决策计划受设计师的先验知识的限制，并且很难应对复杂而可变的交通情况。在这项工作中，采用了先进的深度强化学习模型，该模型可以自主学习和优化复杂且可更改的交通环境中的驾驶策略，通过将驾驶决策过程建模为强化学习问题。具体来说，我们使用了深Q-NETWORK（DQN）和近端策略优化（PPO）进行比较实验。DQN通过近似国家行动值函数来指导代理商选择最佳动作，而PPO通过优化策略功能来提高决策质量。我们还介绍了奖励功能的设计改进，以促进在现实世界驾驶情况下模型的鲁棒性和适应性。实验结果表明，在各种驾驶任务中，基于深入强化学习的决策策略比传统的基于规则的方法具有更好的性能。
MIL-HDBK-757(AR) - Bulletpicker
1. 本军用手册经美国陆军部所有活动和机构批准使用，并可供美国国防部所有部门和机构使用。 2. 任何有益的评论（建议、补充和删除）以及可能有助于改进本文档的任何相关数据，应发送至美国陆军装备研究、开发和工程中心指挥官，地址：SMCAR-BAC-S，皮卡汀尼兵工厂，新泽西州 07806-5020。使用文件末尾的自备标准设计改进提案（DD 表格 1426）或通过信函发送。 3. 本手册是在美国陆军装备司令部工程设计手册计划的支持下开发的，该计划由美国陆军工业工程活动部指导。三角研究学院 (RTf) 是本手册的主要承包商，该手册的编制合同编号为 DAAA09-86-D-0Q09，先进技术研究公司是 RTf 的分包商，负责编制本手册。首席研究员是 William C. Pickier 先生。lhk 手册的开发由一个技术工作组指导，该工作组由美国国家航空航天局年会研究、开发和工程中心的 Frederick R. Tepper 博士担任主席。
通用心室辅助设备的表征和开发：高级设计的计算流体动力学分析
使用横跨左心室辅助装置（LVAD）和右心室辅助设备（RVAD）操作的条件进行的体外液压性能测量，创建并验证了AVAD CFD模型。放置在整个泵中的静态钻头被用来对CFD结果进行评价。然后使用CFD模型来评估液压性能的变化，并通过不同的转子轴向位置进行识别并确定潜在的设计改进。以转子速度从2,300至3,600转/分钟进行液压性能，并以2.0至8.0 l/min的流速进行测量。CFD预测的液压升高与体外测量的数据非常吻合，在2300 rpm的6.5％以内，对于较高的转子速度，在3.5％以内。CFD成功预测了壁静电压力，与7％以内的实验值相匹配。在泵的运行中观察到泵的流场中的高度相似性和圆周均匀性，作为LVAD和RVAD。次级叶轮轴向清除率降低导致峰值流量停留时间降低10％，次级叶轮上的静态压力降低。这些较低的静态处方表明，次级叶轮的向上转子力量降低，并且泵的压力灵敏度所需的增加。