XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计研究
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
基于技术的智慧养老模式下的适老空间设计研究
1.1智慧捐赠智能养老金的概念首先是由英国人生信任提出的，这意味着使用现代的先进科学和技术在跨时空提供老年护理服务，打破了原始的传统养老金模式。英国生命信托基金会提出的智能退休金的概念相对宏观。智能技术包括互联网技术，生命科学技术，信息技术和其他涵盖各种学科的技术类别。在中国，国家老化办公室在2012年首次提出了“智能养老金”的概念。它的核心基本上与英国生命信托基金会提出的“聪明的养老金”基本相同，该信托基金会使用聪明的手段来改善老年人的生活。
战术显控系统人机交互中的特征整合设计研究 - 包装工程
编码特征作为预测结果，邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知，用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性，有共同的认知习惯。 1 ）就属性语义来看，认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相：国军 标对色彩的应用有明确的规范，在进行色相编码时， 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯，严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩，也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如，在界面 设计中，一般认为红色表示危险，黄色表示警告，绿 色表示安全。明度：实验表明，在深色背景下，明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高，合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计，能够有效 降低用户的学习成本。饱和度：饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大， 饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注，帮助用户集中 注意力。形状：在战术显控系统中，涉及形状属性的 元素主要为图形和符号，包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时，现有图符应遵循沿用的原则，新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计，以符合用户 认知习惯、缩短学习过程，提高交互效率。尺寸：根 据实验结果显示，信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比，信息越重要，尺寸越大。位置：用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时，应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性，同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 ）就情感语义来看，战时用户的生理和心理负 荷较高，任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看，影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力，而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时，可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果，战术显控系 统的主色可以选用冷色调，明度、饱和度不宜过高， 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息，可采用高明度或高饱和度的色 彩，以提高用户的警觉性。
人为因素设计研究协议
背景：用药指南包含重要的相互作用和副作用，内容广泛而复杂。由于信息详尽，患者无法记住必要的用药信息，这可能导致住院和不遵守用药规定。在理解患者管理复杂用药信息的认知方面存在差距。然而，技术和人工智能 (AI) 的进步使我们能够了解患者的认知过程，从而设计一款应用程序，更好地向患者提供重要的用药信息。目标：我们的目标是改进基于人工智能和人为因素的创新界面的设计，以支持患者理解用药信息，从而有可能提高用药依从性。方法：本研究有三个目标。目标 1 分为三个阶段：(1) 观察性研究，以了解患者对用药信息的恐惧和偏见的感知，(2) 眼动追踪研究，以了解用药信息的注意力中心，以及 (3) 心理不应期 (PRP) 范式研究，以了解功能。将收集观察数据，例如音频和视频记录、凝视映射和 PRP 时间。本研究将纳入总共 50 名患者，年龄在 18-65 岁之间，他们开始服用至少一种新药物（我们为其开发了可视化信息），并且在使用 TICS-M 测试和健康素养水平进行的认知筛查中认知状态为 34。在目标 2 中，我们将利用从目标 1 的每个组件获得的知识，以智能手机应用程序的形式迭代设计和评估一个由人工智能驱动的药物信息可视化界面。界面将通过两次可用性调查进行评估。总共将招募 300 名患有糖尿病、心血管疾病或精神健康障碍的 18-65 岁患者参加调查。调查数据将通过探索性因子分析进行分析。在目标 3 中，为了测试原型，将采用双臂研究设计。该目标将包括 900 名患者，年龄在 18-65 岁之间，可以上网，没有任何认知障碍，并且至少服用两种药物。患者将按顺序随机分配。将使用三项调查来评估药物信息理解的主要结果和 12 周时药物依从性的次要结果。结果：初步数据收集将于 2021 年进行，结果预计将于 2022 年公布。结论：这项研究将引领基于人工智能的创新数字界面设计的未来，并有助于提高药物理解，从而可能提高药物依从性。这项研究的结果也将开启未来的研究
核电推进工程设计研究
摘要。我们讨论了核电推进 (NEP) 能力，该能力将 (1) 使一类无法使用放射性同位素动力系统完成的外太阳系任务成为可能，并且 (2) 显著增强一系列其他深空任务概念。NASA 计划开发 Kilopower 技术用于月球表面发电。Kilopower 还可以作为 10 kWe NEP 系统的电源；因此，我们强调 10 kWe NEP 的优势，以鼓励 NASA 科学任务理事会 (SMD) 倡导（作为潜在受益者）NASA 开发 Kilopower 的计划，并激励进一步开展 10 kWe NEP 相关概念研究。背景和主张。2010 年，十年巨行星调查小组要求进行一项研究，以考虑使用小型裂变动力系统支持未来未指定的 NASA 科学任务的可能性。美国能源部 (DOE) 和 NASA 的研究小组（包括格伦研究中心 (GRC)、喷气推进实验室 (JPL)、洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 和爱达荷国家实验室 (INL)）选择了一个简单的概念，提供 10 kWe 的功率、15 年的使用寿命，并可能在 2020 年具备发射能力 [Mason et al., 2010, 2011]。该初始概念导致了该概念的开发和测试计划，从 2012 年的平顶裂变演示 (DUFF) 测试开始 [Poston and McClure, 2013]。2015 年，NASA 的空间技术任务理事会 (STMD) 与美国能源部国家核安全局 (NNSA) 合作，进一步开发 Kilopower，作为一种新型、简单的 1 至 10 kWe 空间反应堆概念 [Gibson et al., 2017]。与电力推进一起使用的 10 kWe 电源可以实现一类外太阳系任务，并显著增强一系列其他深空任务概念 1 。该能力可以增加科学有效载荷质量、减少飞行时间、延长任务寿命 2 ，并为科学仪器提供充足的电力和/或提高数据速率。这样的进步将为卡西尼级任务提供科学价值的突破 [美国国家研究委员会，2006]，使 NASA 能够继续执行大型外太阳系战略任务 [美国国家科学、工程和医学院，2017]。基于 10 kWe NEP 系统可以实现放射性同位素动力系统无法实现的任务的假设 3,4 ，NASA 和 DOE 研究中心的联合研究小组确定了使用 10 kWe NEP 进行外太阳系探索的一般和具体好处。裂变动力系统的使用已被确定为实现可持续发展的关键因素
重型液压机的设计研究...
第 2 章：有限元方法 2.1 简介 20 2.2 有限元分析的应用 21 2.3 单元类型和几何形状 23 2.4 有限元模型 24 2.5 分析中的误差 25 2.6 基本有限元公式 27 2.6.1 线性静态分析 28 2.6.2 结构动力学 31 2.6.3 非线性静态分析 33 2.6.4 场分析 - 34 2.7 有限元方程的解 35 2.8 求解时间 37 2.9 有限元软件系统 37 2.9.1 有限元软件系统的选择 38 2.9.2 培训 38 2.9.3 LUSAS 有限元系统 39
人工智能框架设计研究...
摘要 —本研究旨在研究人工智能 (AI) 思维的定义和属性，以支持 AI 教育，从而帮助教育工作者确定应如何在 K-12 年级开展此类教育。采用文本挖掘方法，使用文本爬取和共词分析，使用 Python 编程语言设计和定义 AI 思维。使用余弦相似度和 word2vec 技术进行共词分析。余弦相似度通过根据出现频率分配权重来提取配对词。word2Vec 的 skip-gram 检查周围的单词并预测配对词。根据共词分析结果，AI 思维正在使用综合思维过程通过讨论、提供、演示和证明过程来解决决策问题。此外，未来的 AI 教育研究必须考虑 AI 思维。本研究旨在作为推动 AI 教育发展的基础研究。
人机交互设计研究 - DTIC
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查收集信息的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
设计研究-EV-Battery模块。 ...
引言迅速增长的电动汽车（EV）市场是运输创新的最前沿，这是对清洁，更可持续的移动解决方案的需求。每个EV的核心都是一项杰出的技术创新 - 电池模块。这些紧凑，强大的储能单元正在彻底改变汽车行业，并已成为可持续运输的骨干。高性能电动汽车开发的核心是电池模块的设计和工程。有限元分析（FEA）在优化电池模块性能，安全性和可靠性方面起着关键作用。此白皮书通过设计研究探讨了圆柱细胞与棱柱细胞对电池模块结构完整性的影响，并使用Altair的革命性AltairSimsolid®技术使其轻松有效。
DRM，一种设计研究方法
ISBN 978-1-84882-586-4 e-ISBN 978-1-84882-587-1 DOI 10.1007/978-1-84882-587-1 Springer Dordrecht Heidelberg London New York 英国图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 美国国会图书馆控制号：2009929232 © Springer-Verlag London Limited 2009 除了《1988 年版权、外观设计和专利法》允许的为了研究或私人学习、批评或评论目的的任何合理使用外，本出版物只能在事先获得出版商书面许可的情况下以任何形式或任何方式复制、存储或传播，或者在复制时根据版权许可机构颁发的许可条款进行。关于超出这些条款的复制的询问应该发送给出版商。本出版物中使用的注册名称、商标等，即使没有具体声明，也并不意味着这些名称不受相关法律法规的约束，因此可以自由使用。出版商对本书所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述，并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。封面设计：eStudioCalamar，Figueres/Berlin 使用无酸纸印刷 Springer 是 Springer Science+Business Media 的一部分 (www.springer.com)