在本文中,我们概述了我们参加 SemEval-2024 第 9 项竞赛的作品:“脑筋急转弯:一项违背常识的新任务”。我们参与两个子任务:子任务 A - 句子拼图和子任务 B - 单词拼图。我们通过微调评估了大量不同大小的预训练的基于 Transformer 的语言模型。随后,我们对它们的分数和反应进行分析,以帮助未来的研究人员理解和有效地利用这些模型。我们表现最佳的方法在两个子任务的竞赛排行榜上都占据了竞争地位。在评估阶段,我们最好的作品在句子拼图中获得了 81.7% 的平均准确率,在单词拼图中获得了 85.4% 的平均准确率,分别比最佳神经基线 (ChatGPT) 高出 20% 和 30% 以上。
四. COSEED SAR 结果 ................................................................................................35 A. 需求评估阶段 ......................................................................................35 1. 能力需求陈述和预计的作战环境 ......................................................................................35 2. 作战目标 ......................................................................................................36 3. 功能分析 ......................................................................................................36 4. 利益相关者需求 .............................................................................................37 5. 成功要求 ......................................................................................................39 6. 成功作战的障碍 ......................................................................................40 B. 概念选择阶段 .............................................................................................41 C. 作战概念 ......................................................................................................42 D. 系统需求阶段 .............................................................................................43 1. 相互依赖性分析表 .............................................................................................43 2. 作战活动模型(OV-5) .............................................................................44 3. 系统功能描述(SV-4) .............................................................................44 4. 作战活动 – 系统功能可追溯性矩阵(SV-5)......................................................................45 E. 高级设计阶段
尽管人工智能在医疗保健领域具有巨大的潜力、不断增加的投资和开发用例,但其应用在很大程度上仍处于可行性评估阶段。在所有医疗应用中,医疗成像和诊断应用最为广泛,这得益于当局的有利法规。监管机构表示将快速批准基于人工智能的医疗设备,这有望为自 2014 年以来筹集股权融资的 80 多家人工智能成像和诊断公司开辟商业可行性之路。然而,其他领域仍处于建立可行性的早期阶段。临床试验招募长期以来一直受到招募合适患者群体的瓶颈制约。虽然人工智能在将患者数据与试验相匹配方面非常有用,但健康记录缺乏互操作性仍然是一个障碍。
筛选害虫防治方案 5 规划阶段 7 风险评估 8 实地工作或实施阶段 14 研究设计 14 地点选择 15 分析和评估阶段 17 结果展示 21 结果解释和得出结论 27 参考文献 27 示例 – 使用屏障喷洒昆虫生长调节剂对马达加斯加非目标陆生无脊椎动物进行蝗虫防治的效果 30 观察 30 问题 30 案头评估 – 风险 30 假设 31 实地工作 – 方案设计 31 实地工作 – 研究地点 31 实地工作 – 处理 33 实地工作 – 采样方法 35 样品处理 36 数据存储和处理 36 数据分析 38 输出 – 无脊椎动物生态毒理学监测研究结果及其解释 43 研究的总体结论 52
筛选害虫防治方案 5 规划阶段 7 风险评估 8 实地工作或实施阶段 14 研究设计 14 地点选择 15 分析和评估阶段 17 结果展示 21 结果解释和得出结论 27 参考文献 27 示例 – 使用屏障喷洒昆虫生长调节剂对马达加斯加非目标陆生无脊椎动物进行蝗虫防治的效果 30 观察 30 问题 30 案头评估 – 风险 30 假设 31 实地工作 – 方案设计 31 实地工作 – 研究地点 31 实地工作 – 处理 33 实地工作 – 采样方法 35 样品处理 36 数据存储和处理 36 数据分析 38 输出 – 无脊椎动物生态毒理学监测研究结果及其解释 43 研究的总体结论 52
美国国民警卫队/陆军国民警卫队和美国陆军预备役,除非另有说明。它还适用于参与物资和系统研究、开发、采购和支持的所有测试和评估阶段的人员。它适用于所有陆军部采购计划的测试和评估,包括信息技术系统(也称为国家安全系统或国防业务系统);特殊访问程序(除非程序章程明确规定例外);医疗系统;这些项目或系统不可或缺的计算机资源;系统和非系统培训辅助工具、设备、模拟和模拟器;嵌入式培训;嵌入式测试;以及仪器、目标和威胁模拟器。它适用于陆军作为其他组织或部门的执行代理机构的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统,或与其他政府合作开发的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统,除非这些组织能够保证其合规性。
美国国民警卫队/陆军国民警卫队和美国陆军预备役,除非另有说明。它还适用于参与物资和系统研究、开发、采购和支持的所有测试和评估阶段的人员。它适用于所有陆军部采购计划的测试和评估,包括信息技术系统(也称为国家安全系统或国防业务系统);特殊访问程序(除非程序章程明确规定例外);医疗系统;这些项目或系统不可或缺的计算机资源;系统和非系统培训辅助工具、设备、模拟和模拟器;嵌入式培训;嵌入式测试;以及仪器、目标和威胁模拟器。它适用于陆军作为其他组织或部门的执行代理机构的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统,或与其他政府合作开发的指挥、控制、通信和计算机/信息技术系统,除非这些组织能够保证其合规性。
“重新思考食品市场和价值链以实现包容性和可持续性”倡议旨在提供证据,说明哪些类型的捆绑式创新、激励结构和政策最有效地在不断增长的食品市场中创造更公平的收入和就业机会,同时减少食品行业的环境足迹。该倡议针对六个地理区域的约 30,000 名个人,重点关注四个关键创新领域:垂直协调模式、产品质量认证、数字物流和金融创新,以及全球知识评估。评估该倡议影响的方法是基于理论方法的组合,明确侧重于影响评估阶段的过程追踪 (PT)。评估旨在反思该倡议的成功和经验,同时加强 CGIAR 对 PT 等基于理论的方法的实践,并整合“因果热点”和结果收获等创新技术以进行更细致的分析。
步骤 4 – 通过评估确定影响 项目的评估阶段很重要,原因有二。首先,它可以收集有关如何随时间改进计划的信息。其次,评估是向高级管理层确定计划价值的一种方式。评估中应纳入 6 个关键领域,这些领域基于《心理健康和福祉战略》中概述的优先行动。以下领域可用于项目的所有阶段,包括为初始数据收集提供信息、协助制定计划以及最终实施和评估。 优先行动 1 – 心理社会支持 提供资源并分发心理社会支持和心理健康服务,使所有需要的联合国工作人员,特别是高风险工作人员,在批准后的 18 个月内能够普遍和公平地获得这些服务。 行动计划(可能纳入初步评估/规划的项目): • 审查当前可用的服务提供选项(内部咨询师、