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2024 年 10 月/11 月技术考试时间表
1.1 每份试卷的答题时间均在试卷名称处标明，不允许加时。如有出入，以试卷上的时间为准。视障考生将不会获得除其各自试卷上所列时间以外的加时。任何用于阅读试题的时间均计入显示的总时间，除非试卷特殊说明另有说明。
2024 年 11 月最终业务时间表
1.1 每份试卷的答题时间均在试卷名称处标明，不允许加时。1.2 如有出入，以试卷上的时间为准。1.3 视障考生将不会获得除其各自试卷上所列时间以外的加时。他们可在本时间表上所有科目所列时间之外再加时 30 分钟。1.4 任何用于阅读试题的时间均包含在显示的总时间中，除非试卷特殊说明另有说明。
st0259-供应链仓库操作员- ...
• 学徒对问题的回答 • 问题回答中展示的 KSB • 获得的等级 评估地点 面试必须在 EPAO 选择的合适地点进行，例如 EPAO 或雇主的场所。面试可以通过视频会议进行。EPAO 必须有流程来验证学徒的身份并确保学徒不受帮助。面试应在安静的房间进行，不受干扰和影响。 问题和资源开发 EPAO 必须制定专门的评估规范和问题库。建议与该职业的雇主协商后完成此操作。EPAO 在与雇主协商时应保持 EPA 材料的安全性和机密性。 评估规范和问题库必须每年至少审查一次，以确保它们仍然适合用途。评估规范必须与职业相关，并展示如何评估映射到此评估方法的 KSB。EPAO 必须确保问题得到细化和开发以达到高标准。问题必须是不可预测的。足够大小的试题库将支持这一点。EPAO 必须确保学徒在重考或补考时有一套不同的试题。EPAO 必须提供以下材料来支持带有证据组合的面试：
实验室技术员——生物化学和生物学。摩尔 - 2025 年
例如： 答案 1 答案 2 答案 3 c) 写出答案卡上出现的句子。 05 – 考生必须小心保管答题卡，以免其折叠、折痕、刮伤或弄脏。仅可更换在交货时已损坏的应答卡。 06 – 在获得开始考试的授权后，考生必须立即检查本试题手册是否有序且包含所有页面。客观问题通过其陈述上方的数字来识别。如果不是这种情况，必须立即向房间检查员报告事实。 07 – 每个客观问题提供 5（五）个替代方案，用字母（A）、（B）、（C）、（D）和（E）分类；只有一个能充分回答所提出的问题。这样，考生必须在答题卡上只标记一个字母，并用透明材料制成的黑色墨水圆珠笔连续、密集地填写圆圈内的所有空间。例如：ABDE 08 – 考生必须完整填写标记字段，不得留任何空白，因为答题卡的光学读取器对深色标记很敏感。 09 — 标记多个选项会导致问题无效，即使其中一个答案是正确的。 10 – 候选人：
硕士技能导师（机电一体化）
重要说明 (i) 试卷为试卷形式，包含 50 (五十) 个问题。所有问题均为必答题。每个问题有四个答案，分别标记为 (A)、(B)、(C) 和 (D)，其中只有一个正确。 (ii) 收到试卷（试卷）后，考生应立即检查并确保其包含所有页面，即 50 个问题。如有差异，考生应在收到试卷后立即向监考人员报告。 (iii) 试卷/试卷附有一张单独的答题纸。此纸上有 50 行，每行有 4 个圆圈。一行对应一个问题。 (iv) 考生应在试卷/试卷封面和答题纸上提供的位置写上他的/她的申请号，其他位置不得再写。 (v) 不会向考生提供第二本试卷/试题和答题纸。建议考生小心处理并在答题纸上写下答案。 (vi) 对于每个正确答案，将获得一 (1) 分。对于每个未回答的问题，将获得零 (0) 分。没有负面标记。 (vii) 仅根据答题纸上的答案进行评分。 (viii) 要在答题纸上标记答案，考生应在行中涂黑相应的圆圈
什么是人工智能 (AI) 评分？DRC 使用...
什么是人工智能 (AI) 评分？DRC 使用专门的专有软件来自动化开放式项目答案的评分过程（即“AI 评分”）。该技术用于对 ELA 测试中学生的简短写作任务答案进行评分。DRC 的 AI 评分引擎已用于对数十万名学生的答案进行评分，具有很高的可靠性和准确性。AI 评分有多准确？DRC 的 AI 评分引擎使用人工裁定的数据进行训练，有助于确保高水平的准确性。在最近的独立研究中，AI 分数达到或超过了人类的可靠性。DRC 的 AI 评分引擎结果与比较专家人类评分员之间的一致性研究相称。由于引擎被训练成像人类评分员一样“思考”，因此其准确性由训练中使用的高质量数据驱动。此外，AI 评分在评分者内部信度方面提供了完美的可靠性，因为它永远不会疲劳，并且每次都以相同的方式对给定的写作样本进行评分。简而言之，与传统的人工评分相比，DRC 的 AI 评分引擎非常准确。人工智能模型是如何构建的？DRC 的人工智能评分引擎利用自然语言处理来分析学生答案的语义内容、语法、句法、词汇和其他几十种详细描述。这些分析产生了量化的答案质量指标，这些指标由统计模型处理后产生预测分数。对试题评分标准、人工评分训练材料、测距数据和示例试题答案也进行了类似的分析。所有材料都结合了数千个学生答案示例，这些示例已由专家评分员独立评分两次。这些数据用于训练模型，以高精度区分不同级别的答案质量。进行了详细的测量以确保人工评分和人工智能评分分布之间的一致性，包括在每个可能的得分点分别计算召回率和准确率。人工智能还能识别“警告试卷”吗？DRC 的人工智能评分引擎内置了各种算法，用于评估学生答案的“可评分性”并分析其中可能包含的任何令人不安的内容（通常称为“警告试卷”）。 DRC 的 AI 评分引擎会标记那些缺乏适当开发、缺乏足够内容来评分或使用不受支持的语言编写的答案。还会识别包含不当语言或代表恶意完成测试的警报试卷。无法有效评分的答案将被标记为由专家评分员进一步审查，并发送到 DRC 的绩效评估手动评分系统。