Rich Horwath 是战略思维研究所的创始人兼首席执行官,他为高管领导团队组织战略会议,指导个人领导者发挥其战略潜力,并通过现场研讨会和虚拟培训帮助 100,000 多名管理人员培养战略思维技能。他是《纽约时报》和《华尔街日报》战略思维畅销书作家,包括新的开创性战略图画小说《战略人与反战略小队:利用战略思维击败糟糕战略并挽救你的计划》,该书被评为“2018 年最佳战略书籍”。Rich 曾担任首席战略官和战略教授,曾在 ABC、NBC、CBS 和 FOX TV 上露面。他的作品曾在《Fast Company》、《福布斯》和《哈佛商业评论》等出版物上发表。要查看 200 多种有关战略思维和规划的资源并注册免费的《战略思想家》时事通讯,请访问 www.StrategySkills.com
o口头陈述o海报陈述o出版仅拒绝。▪只有提交的作者才能通过电子邮件确认口头介绍,海报演示,仅出版或拒绝通知。▪将在全体摘要会话中选择最佳摘要。▪将提供有关课程介绍的摘要的作者,将告知会议的类型和日期和演示指南的日期。▪为海报演示选择的摘要作者将获悉海报会议的日期,并将收到其演示文稿和海报规范的指南。▪所有接受的摘要将发表在数字摘要书中,该书作为Hemasphere的补充出版。请注意,出版后无法修改摘要。▪取款政策:如果作者希望从演示文稿或出版物中撤回其摘要,请他们在2025年5月1日之前通过电子邮件发送给国会秘书处(23:59 CEST)。因此,摘要不会出现或发表。
Jennifer Doudna 博士是加州大学伯克利分校的生物化学家。她与合作者 Emmanuelle Charpentier 共同开发了 CRISPR-Cas9(一种允许研究人员编辑 DNA 的基因组工程技术),两人共同获得了 2020 年诺贝尔化学奖,并永远改变了人类和农业基因组学研究的进程。她还是创新基因组学研究所的创始人和总裁、李嘉诚校长生物医学和健康科学讲座教授,以及霍华德休斯医学研究所、劳伦斯伯克利国家实验室、格拉德斯通研究所、美国国家科学院和美国艺术与科学学院的成员。她是全球关于负责任地使用 CRISPR 的公开辩论的领导者,并共同创立了多家以独特方式使用该技术的公司并担任顾问。Doudna 是《创造中的裂缝》一书的合著者,该书记录了她的研究以及基因编辑的社会和伦理影响。
已为您进行了查询,您要求的第一本书目前可在墨尔本的 John Donne y Son 先生处购买,地址:372 Post Office Place, Melbourne, C.l.该书目前有现货,是 G. F. Leechman 所著的《操舵理论与实践》,由 Brown, Son & Fergu-son 出版。售价为六先令六便士。另一本书,Layton 所著的《船上的救生艇》,也是由 Brown, Son & Fergu-son 出版,目前缺货,但预计几周内会到货。售价为一先令六便士。至于探照灯方面的书籍,看来您最有可能买到的是《海军部航海手册》。据了解,该弧的副本正在等待中。如果您愿意,我们将为您获取“驾驶理论与实践”和“船上救生艇”的副本,并在收到您的建议后转发给您。—Ed。“海军。”
Cahra 购买了 Igor Vinokurov 和 Georgij Gurtovoj 合著的第二本书《地球奥秘秘密与奥秘研究学会》,1993 年,莫斯科。Mojmir Babacek 翻译了本书中关于心理战争的部分内容,其中的亮点是关于 Emilia Cherkova 的部分,她在下面的 Stolitza 文章中被提及。Cherkova 女士曾是泽列诺格勒的议员,她曾代表俄罗斯心理受害者向俄罗斯政府提出投诉,自己也成为了受害者。此外,密歇根州卡拉马祖的 Fetzer 基金会赞助了一场俄美生物能量学会议,Gurtovi 的书介绍了 1989 年 Fetzer 基金会的决议,该决议由几位科学家签署,声明他们不会使用他们的科学知识制造武器。Cahra 购买了第三本书,作者是 V.D. Tsygankov 的著作《神经计算机及其应用》,1993 年。该书正在翻译中。
是获奖作品《无人军队:自主武器和战争的未来》的作者,该书获得了 2019 年科尔比奖,并被比尔·盖茨评为 2018 年五大畅销书之一。Scharre 博士曾在布什和奥巴马政府的国防部长办公室工作,在制定无人和自主系统以及新兴武器技术政策方面发挥了主导作用。他领导的国防部工作组起草了国防部第 3000.09 号指令,制定了国防部关于武器系统自主性的政策。他拥有伦敦国王学院的战争研究博士学位以及华盛顿大学圣路易斯分校的政治经济学和公共政策硕士学位以及物理学学士学位(优异成绩)。在国防部长办公室工作之前,Scharre 曾担任陆军第 3 游骑兵营的步兵、狙击手和侦察小队队长,多次前往伊拉克和阿富汗。他毕业于陆军空降兵、游骑兵和狙击手学校,也是第 75 游骑兵团游骑兵灌输计划的荣誉毕业生。
* Kose(世界银行展望小组;布鲁金斯学会;CEPR;CAMA;akose@worldbank.org);Ohnsorge(世界银行展望小组;CEPR;CAMA;fohnsorge@worldbank.org)。本文基于世界银行出版的《全球衰退十年后:新兴和发展中经济体的经验教训和挑战》一书的导言章节,该书由 M. Ayhan Kose 和 Franziska Ohnsorge 编辑。我们感谢 Carlos Arteta、Reza Baqir、Eduardo Borensztein、Kevin Clinton、Graham Hacche、Patrick Njoroge、Eswar Prasad、Ugo Panizza、Zia Qureshi、Liliana Rojas-Suarez、Franz Ruch、Christopher Towe 以及 2019 年年会期间的研讨会参与者。刘世辉、石世杰和吴金鑫提供了出色的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者,不应归功于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒(Kathryn Taylor),阿德·苏哈托(Ade Suharto),海伦·帕萨克(Helen Pausacker),泰莎·肖(Tessa Shaw)和维基·艾克(Vicky Aikman),为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事,无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金(项目no FF0668730)以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金(项目no DP110104287)和未来奖学金(Pro-ject no FT150100294)提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid,因为她慷慨解囊,让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
机器学习是计算机科学增长最快的领域之一,具有深远的应用程序。本教科书的目的是介绍机器学习,以及它以一种原则上的方式提供的算法范例。本书提供了有关机器学习基础思想的广泛理论描述以及将这些原理转化为实用算法的数学推导。以介绍该领域的基础知识,该书涵盖了一系列众多的中心主题,这些主题尚未得到以前的文本书籍。这些包括讨论学习的计算复杂性以及凸性和稳定性的概念;重要的算法 - MIC范式,包括随机梯度下降,神经网络和结构化输出学习;以及新兴的理论概念,例如Pac-Bayes方法和基于压缩的界限。专为高级本科或初学者课程而设计,这些文本使学生学习的基本原理和算法可访问统计,计算机科学,数学和工程学中的学生和非读者。