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研究文章分析DNA目的值分析使用纳米光度计的比例为260/230，该分析是从掘金Alfi Sophian 1*中分离出来的
1,2 Pusat Pengeman pengujian obat dan Makanan鼻腔，Badan Pengawas obat obat Dan Makanan，印度尼西亚Jakarta Pusat *通讯作者：alfi.sophian@pom.go.go.id.iid摘要背景：与隔离的纯度参数分析的纯度参数：260/230的纯度参数是260/230，鸡块产品中的DNA。目的：这项研究的目的是提供有关孤立DNA纯度读数的分析值的信息，比为260/230。通过从这项研究的结果中获取信息，希望它可以为相关的类似研究提供好处。方法：本研究中使用的方法是使用自旋柱技术的DNA分离方法，然后使用纳米光度计以260/230的比例读取所获得的分离的DNA。结果：然后将测量结果计算为平均值和标准偏差。基于孤立的DNA测量结果，以A260/A230比率读取的纯度结果在1.98 - 2.10范围内，平均值为2.043。结论：根据这些结果，可以得出结论，获得的隔离DNA根据DNA的纯度值以260/230的比例（即2.0 - 2.2范围内）显示出良好的DNA质量。Keywords: analysis, DNA, purity, ratio, validation ABSTRAK Latar belakang: Parameter nilai kemurnian yang dianalisis dari panjang gelombang dengan rasio 260/230 merupakan parameter validasi sekunder yang digunakan untuk melakukan analisis mutu DNA hasil isolasi pada produk nugget ayam.kata kunci：Analisis，DNA，Kemurnian，Rasio，Pallasi目的：这项研究的目的是提供有关以260/230比率读取的DNA隔离纯度的值的信息。通过从这项研究结果中获得的信息有望受益相关的类似研究。方法：本研究中使用的方法是使用柱自旋技术的DNA隔离方法，然后使用260/230比例的光度计NANO读取所获得的绝缘结果。结果：然后计算得出的结果平均值和标准偏差。基于A260/A230比率读取的隔离DNA结果的测量结果，在1.98-2.10范围内，其平均值为2.043。结论：基于这些结果，可以得出结论，获得的绝缘结果的DNA根据DNA纯度值在260/230的比率下显示出良好的质量DNA，范围为2.0-2.2。
寻求延长暗黑破坏神的寿命不应该分散人们对可靠性的关注
电网接入是项目开发的另一个主要障碍。PG&E 必须优先完成几项长期规划的输电升级，这些升级正在推迟许多清洁能源和储能项目。该州还必须立即着手建设额外的骨干输电基础设施，这是实现该州长期温室气体减排目标所必需的。同时，对加州独立系统运营商的电网互联要求进行简单的修改将加快数十个项目的电网接入，而无需任何新电线。简而言之，加州独立系统运营商授予项目可靠性信用的研究方法假设了许多电网运行条件，这些条件在 2020 年 8 月的轮流停电期间并不存在，但这些条件阻碍了风电、储能和太阳能项目上线以帮助防止此类停电。加州独立系统运营商将在今年夏天审查其中一些假设。强有力的改革本身就可以实现至少与 Diablo 容量相当的清洁资源容量的互联。
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素