上下文。恒星磁盘截断(也称为星系边缘)是银河大小的关键指标,由气体密度阈值的恒星形成的径向位置确定。该阈值本质上标志着星系中发光物质的边界。准确测量数百万星系的星系大小对于理解在宇宙时间内推动星系演变的物理过程至关重要。目标。我们旨在探索段的任何模型(SAM)的潜力,即设计用于图像分割的基础模型,以自动识别星系图像中的磁盘截断。通过欧几里得广泛的调查,我们的目标是提供大量的数据集,我们的目标是评估SAM以完全自动化的方式测量星系大小的能力。方法。SAM被应用于1,047个磁盘样星系的标记数据集,其中M ∗> 10 10m⊙在红移至z〜1时,来自哈勃太空望远镜(HST)烛台。我们分别使用F160W(H -band),F125W(J -band)和F814W + F606W(I -Band + v -band)HST HST HST滤镜来创建复合RGB图像“欧盟化” HST Galaxy图像。使用这些处理的图像作为SAM的输入,我们在输入数据的不同配置下检索了每个星系图像的各种截断掩码。结果。我们发现了由SAM确定的星系大小与手动测量的星系大小之间的一致性(即,通过在星系光谱中使用恒星磁盘边缘的径向位置),平均偏差约为3%。当排除问题案例时,此错误将减少到约1%。结论。我们的结果突出了SAM以自动化方式在大型数据集上检测磁盘截断和测量星系尺寸的强大潜力。SAM表现良好,而无需大量图像预处理,标记为截断的训练数据集(仅用于验证),微调或其他特定于域特异性适应(例如传输学习)。