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详细的议程OpenGeosys社区会议（OGS CM 2024）09-11.09.2024，UFZ Leipzig，Vislab（建筑物7.2）
CET OpenGeoSys Community Meeting 2024 09.09.2024 Monday 10:00 Hackathon ogs core team https://discourse.opengeosys.org/t/ogs-hackathon-on-9-sep-important-information/1508 10.09.2024 Tuesday 12:00 Welcome luncheon OGS overview 13:00 – 13:15 Hackathon report Christoph Lehmann 13:15 - 13:45 OpenGeosys＆Ogstools：新功能和2025年Outlook的概述（包括基准测试）
详细的模型计划（LIHEAP）-NJ.GOV
1995年的《简化文书减少法》（Pub。L. 104-13）使用此模型计划是可选的。但是，为了接收低收入家庭能源援助计划（LIHEAP）授予所需的信息。公开报告此信息收集的收集负担估计为每次响应平均1小时，包括审查说明的时间，收集和维护所需的数据，并审查信息收集。代理商不得行动或赞助商，并且不需要一个人响应，除非显示当前有效的OMB控制号码，否则该信息的集合。
藏族高原的10 m分辨率土地覆盖地图，具有详细的植被类型
摘要。藏族高原（TP）拥有多种植被类型，范围从下高度的阔叶和针蛋白的森林到介质区域到高海拔高度和Xeric地区的高山草原。TP上植被分布的准确和详细的映射对于改善对气候变化对陆地生态系统的影响的理解至关重要。然而，TP的现有土地覆盖数据集是在低空间分辨率下提供的，或者具有不足的植被类型，以表征某些独特的TP生态系统，例如高山scree。Here, we produced a 10 m resolution TP land cover map with 12 vegetation classes and 3 non-vegetation classes for the year 2022 (referred to as TP_LC10-2022) by leveraging state-of-the-art remote- sensing approaches including Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery, environmental and topographic datasets, and four machine learning models using the Google Earth Engine platform.我们的TP_LC10-2022数据集以0.854的kappa系数达到了86.5％的总体分类精度。将其与现有的四种全球土地覆盖产品进行比较后，TP_LC10-2022在反映东南TP地区的局部规模垂直变化方面显示出显着改善。此外，我们发现，在现有的土地覆盖数据集中被忽略的高山scree占据了TP地区的13.99％，而shrubland则以不同的形式（落叶般的灌木丛和常绿和常绿的灌木丛）为特征，这些形式在很大程度上是由平线所确定的，并在现有的土地覆盖范围中遗漏了4.63％的4.63％。我们的数据集为进一步的分析提供了坚实的基础，这些基础需要准确地描述TP中这些独特的植被类型。TP_LC10-2022和样品数据集可在https://doi.org/10.5281/zenodo.8214981（Huang等，2023A）和https://doi.org/10.org/10.5281/zenodo.8881/zenodo.888888822279-2（Huang et al。，2023a）中免费获得。 分别。此外，可以在https：// cold-classifier.users.earthengine.app/view/tplc10-2022（最后一次访问：2024年6月6日）上查看分类图。
Ari Live！事件报告。 神经肌肉疾病课程2025 更新 面部识别技术的建议 创新政策和工业后经济复苏 第2部分：制造新的Pandemics疫苗 二维量子中的远程电容传感 - 策略2030 神经形态计算简报 可重构双极量子点的色散读数纳米线 “用于现实世界应用和剥削的高级材料”将提供各种功能材料的非常详细的概述 UCL暑期学校的大脑如何工作和什么... MSSL的研究 数据策略 ECON0018宏观经济理论和政策 高级材料处理和制造（... UCL暑期学校解剖学和发育... 空间认知的大规模神经计算模型，将记忆与视觉整合 政策简介 - 垃圾填埋税，建筑和拆除浪费与循环经济 yasutada sudo
•我们在AI中看到的问题已经存在 - 偏见，数据等问题等是人类已经存在的当前问题。AI迫使我们考虑这些并将其冲洗掉。•将辅助AI采用公共服务的主要障碍是（缺乏）解释性和数字素养 - 公共信任以及基于AI的决策对特定人群的影响加剧。•支持警察劳动力，需要适合21世纪的正式培训和教育评论，遇到培训能力问题，并带来了他们内部缺失的专业知识。•公众与NHS和医疗保健有情感上的联系 - 在这种护理的情况下，AI的引入可能会感到不合适。然而，行政任务的自动化可能会减轻工作量压力，并对NHS员工的福祉产生积极影响。•决策者必须记住，并非每个问题都是AI问题，而不是每个解决方案都是AI解决方案 - 必须考虑个人情况。•必须通过变更，集中标准制定和关于数字素养的公共教育的跨政府要求确保公平访问服务。•使用AI（环境，人类）的成本 - 部署应伴随着这些费用的陈述，以供考虑到任何生产力提高。•可以激励公司开发AI，以反映成果中的内在人类价值观，而不是传统的生产力措施。
详细的教学大纲网络安全法和...
i.c. 问题论文的模式应为问题论文的模式。 部分（a） - 非常简短的答案此部分包括非常简短的答案问题。 将在第8部分中提出问题，候选人必须回答任何5个问题。 每个问题都带有2个标记，这部分总共带有10分。 5 x 2标记= 10分部分（b） - 简短答案问题该部分由简短的答案问题组成。 将在第8部分中提出问题，候选人必须回答任何5个问题。 每个问题都带有2个标记，这部分总共带有10分。 5 x 5标记= 25分部分（c） - 论文问题该部分由论文问题组成。 将在第3部分中提出问题，候选人必须回答任何2个问题。 每个问题带有12.5分。 2 x 12.5分数= 25分数检查持续时间：3小时。 最大分数：100分（WE 60分和IA 40分）[我们 - 书面考试，IA - 内部评估]i.c.问题论文的模式应为问题论文的模式。部分（a） - 非常简短的答案此部分包括非常简短的答案问题。将在第8部分中提出问题，候选人必须回答任何5个问题。每个问题都带有2个标记，这部分总共带有10分。5 x 2标记= 10分部分（b） - 简短答案问题该部分由简短的答案问题组成。将在第8部分中提出问题，候选人必须回答任何5个问题。每个问题都带有2个标记，这部分总共带有10分。5 x 5标记= 25分部分（c） - 论文问题该部分由论文问题组成。将在第3部分中提出问题，候选人必须回答任何2个问题。每个问题带有12.5分。2 x 12.5分数= 25分数检查持续时间：3小时。最大分数：100分（WE 60分和IA 40分）[我们 - 书面考试，IA - 内部评估]
环境与气候变化加拿大详细的管理行动计划报告6：加拿大净零排放责任
部分同意。加拿大环境和气候变化以及负责在2030年减少排放计划中实施措施的其他部门将继续利用基于政府的决策工具，例如基于性别的分析加工具，以分析措施对特定人口统计的影响，并为未来措施的发展提供信息。环境和气候变化加拿大还将将这些工具应用于《加拿大零排放责任法》所要求的未来减少排放计划和相关里程碑。环境和气候变化加拿大并不完全负责制定措施，收集分类数据或在减少排放计划中的绩效指标的开发，而是与其他实施部门合作，以探索开发指标和收集数据的选择，以更好地了解对某些群体的影响，例如某些团体的影响，例如诸如Marginaliced群组。
详细的分级计划清单（拆卸/ ... div>）
o典型的住宅车道590.06（2张）o人行行590.30 o临时侵蚀控制措施 - 淤泥790.03（2张纸）部分 - 刚性路面590.12 o公用事力沟渠铺路区 - 柔性路面590.13 o非摊销区域的雨水污水沟区290.21 o铺好的区域290.20 o雨水污水沟沟290.20 o