1989。他获得了德国杜伊斯堡大学的学士和硕士学位,并获得了德国柏林技术大学的医生学位。之后,他曾在MSE担任博士后研究员。他的研究兴趣包括非线性动态,机器人智能控制和机器人加工技术。他被授予博士后海外人才介绍计划,博士后面部基金和自然科学青年基金会。
大约有59%的儿童年龄在加利福尼亚五岁的儿童生活在使用英语以外的其他语言的家庭中。3个学习多种语言的孩子称为多语言学习者。越来越多的研究得出的结论是,多语言学习是一种可以极大地促进许多技能的优势,包括儿童的学术,认知,语言和社交技能。4儿童家庭语言发展也支持他们的英语发展,作为一种语言的强大基础,在学习另一种语言时会转移。5此外,鼓励儿童家庭语言发展支持他们积极的文化和语言身份发展,并加强与家人和社区的联系。6也是如此,除了美国英语一般英语以外的各种英语的孩子,例如非裔美国人英语或奇卡诺英语,他们以知识和技能来上学,以支持他们持续的学习和发展。7
近年来,大型语言模型的能力大大提高,因此提高我们对其产出的控制能力非常重要。在本论文中,我讨论了我制定的几种此类控制方案,从纯推理时间控制到基于填充的对准方法。i将首先讨论适用于非结构化自然语言生成的高度通用方法,包括称为Fudge [164]的推理时间控制方案以及基于加强学习的基于加强学习的鉴定AP-称为RLCD [169]。i接下来将讨论可以在更结构化的域(例如分子设计,程序合成和语义解析)中用于控制的更多专业方法[167,163]。最后,我将通过提示将我们的控制扩展到更长的输出(在数千个单词的范围内)在自动故事生成应用程序中,通过提示将我们的控制扩展到更长的输出[168,166]。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
问题是什么?40 多年来,PNT 系统一直向公众开放,在此期间,我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而,近年来,技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如,2023 年 4 月,当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时,严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施,导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。
