XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System误读
人为因素：CTG 误读中的“十二大恶人”
已建立的科学学科，用于许多其他安全关键学科 [1]，例如航空业。它可以定义为知识、工作环境、个人情况和团队成员之间的沟通之间的联系。如今，在西方世界，大多数事故和不良后果很少是由于缺乏资源造成的。它们更可能是人为因素造成的。航空业和产科既有相似之处，也有不同之处。这两个学科之间可以进行交叉学习，但不可避免地需要做出调整。两者都在高度技术化的环境中运作，拥有高度专业化和多学科的团队，预计结果会很好。在航空业和产科中，事故很少发生，大多是意外事故，而且非常悲惨。
监控技术使用情况审查自动车牌读取器 (ALPR) 巡逻 2023
每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头，当车牌上的字母和数字进入视野时，它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配，需要警官确认。在某些情况下，ALPR 系统可能会误读数字（例如，将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”）。在其他情况下，车牌包含与已知被盗车辆相同的数字，但来自不同的州。因此，警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配，以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中，SPD 会将其保留 90 天，然后再清除。
警报新 (ASRS-DATAFILES1) - COPAC
这是对发布信息的误读，错了一个字母，字体看起来是 B，而不是 D，很难辨认。另外，当我在 2 周前做同样的飞行时，它是从南方出发的。这一点对我们来说确实有意义，因为它离得很近，而且沿着一条适合那个方向飞行的路线。我们还在应对 ZZZ 不断变化的天气，试图计划备用方案和不同的燃料负荷以安全地完成飞行。
2020 年教师良好实践指南
谨慎选择评估方法和测试 在信心增强之前，避免限时测试 鼓励谈论数学和倾听他人 尊重错误 使用过程导向教学（减少对事实和记忆的依赖） 确保数学课堂常规一致 尽早干预 注意老师的焦虑 定期使用创造性方法复习基本事实 使用游戏和技术 保持积极态度并给予大量积极反馈 阅读焦虑 A 部分 数字感 对数字的直觉理解有限 依赖于对事实和程序的回忆，而不是对基本概念的理解 对数字的灵活性有限 难以回忆基本的数字事实和公式 估算困难 程序错误 计算不一致 接近正确答案 误读符号 ÷ × + - ≤ ≥ …
用于肝病诊断和管理的人工智能模型
随着疾病诊断和治疗方法的进步，医疗保健所需的数据也变得越来越复杂，人为错误导致的信息误读可能会导致严重后果。人工智能（AI）可以避免人为错误。使用各种医疗数据训练的用于诊断和管理肝脏疾病的AI模型已应用于肝炎、脂肪肝、肝硬化和肝癌。据报道，其中一些模型在性能方面优于人类专家，这表明它们具有支持临床实践的潜力，因为它们具有高速输出能力。本文总结了AI在肝脏疾病方面的最新进展，并介绍了使用B型超声对肝脏肿瘤进行AI辅助诊断。
dcceew提出的错误的方法，用于建模和信用碳固存
转移Savanna Fire Management（SFM）排放避免（EA）项目1。2月21日，在达尔文2024年北澳大利亚州萨凡纳消防论坛大厅的最新发展和前景，我认为，矿工和牧民都不是对许多土著人拥有的SFM项目的繁荣的最大威胁，这些SFM项目跨越了澳大利亚大部分北部的北部和统治我们的行业。到达Q'LD's Cape York Land Council（Dion Creek），WA的Kimberley Land Council（Tyronne Garstone）和NT北部土地委员会（Joe Martin-Jard）的首席执行官小组，我观察到最大的威胁是，堪培拉的环境变化，环境和水（dcceew）的有缺陷和不认真的方法（DCCEEW）是堪培拉的境界， SFM隔离和EA方法。具体来说，该部门对新的SFM隔离和EA方法的最初（2023年10月）提案似乎是基于对《碳养殖计划（CFI）法案所要求的“加法性”和“新颖性”规则的误读。SFM行业认为对该法案的简单误读导致该部门提出了一种科学无效的方法来估算/建模所有转移SFM EA项目的“合适的起始碳库存”。我的感觉是，我们的SFM行业工作组在协助该部门以误导的初始提案来解决明显的问题方面做得非常出色。在达尔文峰会上的官员似乎已经“听到”了我们工作组批评的关键方面，我认为他们的下一个建议将得到大量改善。如果是这样，未来是光明的。如果没有，对于许多SFM行业参与者来说，新的SFM方法将“到达时死亡” - 在经济上是不可行的。通过该部门的决定（好坏），围绕估算本月预期的SFM EA项目的“合适的起始碳库存”，我们很快就会找出堪培拉最近的修订后，现在已修订的现在为期六个月的时间表（下面第7页，下面）到2024年8月的部长级设立新的SECETERTRATION和EA MADED值得等待。同时，下面的我的图表有助于说明本说明其余部分讨论的关键问题。
引用本文：Martin K.-C. Yeh，Yu Yan，Yanyan Zhuang＆Lois Anne DeLong（2021）：使用脑电图测量结果识别程序混乱
摘要在本文中，我们提出了一项实验研究，其中使用脑电图（EEG）设备来测量程序员的认知负载，因为他们试图预测C代码片段的输出。我们的目标是查看摘要中的特定模式是否引起了更高水平的认知负载，并且收集到的EEG数据是否可以提供比绩效指标更详细的见解。我们的结果表明，尽管认知负载可能对代码理解绩效的影响，但其他人为因素（例如忘记某些编程规则或误读要求他们要做的事情的趋势）也可能发挥作用，尤其是对于新手程序员而言。我们得出的结论是：（1）不同类型的代码模式可以以不同的方式影响程序员的认知过程，（2）单独进行自我报告的数据或脑电波活动，是程序员对所有类型的代码smpets and coppories and coption and coption and copsimens and condiques and condiques and condiques andiques sange sance的可靠指标，（3）像我们这样的测试对于识别新手程序员的重要学习差距可能很有用，而新手程序员的重要学习差距又可以利用来改善编程工具和教学策略。
如果您10岁的孩子感到困扰，您会认出这些标志吗？
尽管近年来对心理健康的讨论很多，但许多成年人发现很难承认幼儿经历了这种挑战。也许孩子自己是自我审查。我们的研究发现，患有心理健康问题的儿童通常不愿意向成年人寻求帮助。他们担心被审判。他们不想给别人负担。有时，他们根本不信任周围的成年人。“（我的父母）会说，‘别疯了，治疗师是为那些在情感上伤害人们的'，他们会认为我（一个）引起注意的人，”另一个12岁的孩子说。即使是寻求帮助的孩子，也发现父母，老师和学校辅导员的担忧也使他们的痛苦恶化了。当他们的孩子试图讨论自己的麻烦时，一些父母完全敌对了。一个孩子告诉我们：“（我的妈妈）在过去的日子里说，没有人帮助她，我很虚弱，要寻求帮助。”一些父母甚至达到了积极阻止孩子获得心理健康服务的程度。这些聊天表明，心理健康挑战可能在孩子的早年时出现，但经常被忽视。父母负责创建安全的空间，并确保孩子获得所需的帮助。可悲的是，他们倾向于错过或误读心理健康困扰的迹象。可以理解的是，父母不像我们应有的那样满足我们孩子的需求。在我们的
枪支行业免疫力的轮廓：分离权力，联邦制和第二修正案
2005年，国会通过了《武器法》（PLCAA）的保护，授予了枪支行业，从而避免了民事诉讼的豁免权。但是，PLCAA免疫力不是绝对的。本文表明，在裁定涉及枪支行业免疫范围的案件时，州和联邦法院在裁定案件时都会从根本上误读PLCAA。正确理解，PLCAA允许针对枪支行业提起诉讼，只要它们基于法定行动原因而不是普通法。虽然广泛提高州普通法的主张，但PLCAA为州立法机关提供了自治，以决定如何规范其边界内的枪支行业。此外，本文解决了有关枪支行业法规的宪法限制的未解决问题。PLCAA明确达到三个宪法原则之间的平衡。它通过保护枪支行业免受民事诉讼的侵害，保护个人保留和承担武器的权利，这将不足以削弱平民访问枪支的机会。坚持认为，权力的分离要求枪支行业法规应源于立法，而不是普通法裁决。它使州政府在决定如何规范枪支行业方面具有自治权，并认识到有关如何最好地减少与枪支相关的暴力行为存在区域差异。我们向对《第二修正案》申请枪支行业法规的申请的解释提供咨询，该法规将扩大保留和承担武器的权利，而牺牲了其他重要的宪法原则，例如分离权力和联邦制。