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说实话吗？零售商提供的负面反馈对消费者的产品选择和购物体验的影响
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
大型语言模型是否有法律责任说实话？
粗心的言论是一种由大型语言模型（LLM）造成的新型伤害，它在民主社会中构成了累积，长期风险，对科学，教育和共享的社会真理。llms产生合理，有益和自信的回答，但其中包含事实上的不准确性，误导性参考和有偏见的信息。这些微妙的误解有望随着时间的流逝而累积地降解和均质知识。本文探讨了LLM提供商创建“说明真相”的模型的法律义务的存在和可行性。我们认为，应要求LLM提供者通过开放的民主进程来减轻粗心的言论，并更好地与真理保持一致。我们在LLM中对“地面真理”的粗心言论定义，以及相关风险，包括幻觉，错误信息和虚假信息。我们评估了欧盟人权法和《人工智能法》，《数字服务法》，产品责任指令和人工智能责任指令中与真理相关的义务的存在。当前的框架包含有限的特定部门的真实职责。利用科学和学术界的职责，教育，档案和图书馆，以及一个德国案件，在该案件中，Google对由自动完整造成的诽谤责任负责，我们提出了一条途径，为狭窄和通用的LLMS提供者建立法律真理义务。