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World File Search System说服
建立理解以增强疫苗接种意愿
本研究以认知负荷理论和说服的精细化可能性模型为基础，试图加深我们对与疫苗接种相关的健康信息宣传活动如何发挥作用的理解。我们预测，在健康信息宣传活动中加入统计信息会分散注意力，抑制理解，从而降低宣传活动在说服公众接种疫苗方面的有效性。对美国 (n = 605) 和意大利父母 (n = 505) 样本进行的一项调查实验的结果表明，对假设关系的支持取决于理解的形式（对疫苗作用的理解与对接种疫苗的潜在不良影响的理解）。具体而言，美国和意大利父母都表示，加入统计信息会降低对疫苗作用的理解，进而降低父母为自己和孩子接种疫苗的意愿。当对接种疫苗的潜在不良影响的理解作为过程变量时，我们发现假设的机制没有得到支持。
未知先验的信息设计 - 滴
古典信息设计模型（例如，贝叶斯说服和便宜的谈话）要求玩家对世界状态的先前分布有完整的了解。我们的论文研究重复说服问题，其中信息设计师不知道先验。信息设计师学会从与接收器重复相互作用中设计信号方案。我们为信息设计师设计学习算法，与在接收者决策的两个模型下使用最佳信号计划与已知先验的最佳信号计划相比，没有后悔：（1）第一型模型假设接收器知道先验并可以执行后验更新并对信号进行最佳响应。在此模型中，我们为信息设计者设计了一种学习算法，以在一般情况下实现O（log t）遗憾，而在接收器只有两个动作的情况下，在θ（log log t）遗憾的另一种算法（log log t）后悔。我们的算法基于多维和保守的二进制搜索技术，该技术绕过ω（√
缩小战略执行差距 - 链接
您的组织中的变革流程是否成功？研究表明，绝大多数企业战略都未能成功实施。问题不在于战略。相反，公司未能说服员工接受变革：缺乏战略一致性。借助 Ligado，您可以有针对性地建立一致性。Ligado 使一致性可衡量且可控制。
影响力战争游戏手册
1 本手册中提及用于说服的非法或违法活动的例子是为了向读者说明，某些外国公民和公众可以在行动期间从事此类活动，从而在战争游戏中以个人、团体或组织的角色扮演来表现。英国政府力求在其所有活动中遵守相关的国内法和国际法。英国国防部（MOD）不容忍任何此类非法说服活动，也不反映英国政府的政策、宣传或政府工作人员的做法。 2 联合条令出版物（JDP）0-01《英国国防条令》第 6 版引入了竞争的连续性，涵盖从合作、竞争、对抗到武装冲突。其他国家和组织使用竞争、危机和冲突等术语。 3 参见国防部，《国防军力发展实验手册》。 4 JDP 0-01，《英国国防学说》，第 6 版，第 16 页。五个作战领域是海上、陆地、空中、太空、网络和电磁。5 MOD，《战争游戏手册》，第 iii 页。
2:22学习资源包（无声音）
戏剧始于詹妮（Jenny）在脚步梯子上绘画的，而她上方的时钟上午2:19，她整夜结束，然后上楼。在客厅桌子上，婴儿监视器捡起卧室门开口的声音，睡眠whmper吟着。詹妮（Jenny）在孩子身上时，可以听到舒适的声音。突然在凌晨2:22，珍妮尖叫。下一个场景发生在几天后下午20:36举行。我们看到劳伦（Lauren）在厨房里徘徊，不久之后是珍妮（Jenny），本（Ben），最后是山姆（Sam），后者只是把女儿菲比（Phoebe）上床睡觉。当两对夫妇坐下来吃晚饭时，珍妮透露她认为他们的房子被困扰着，她的女儿每天晚上凌晨2:22拜访她的女儿。整个晚上，珍妮试图说服其他人的存在，而本已经相信超自然的本很容易被说服。他们决定熬到凌晨2:22，看看珍妮的幽灵是否真的存在。
DogBeers 的非官方扔窗指南
回应 欲望 魅力 情报 工程师 -1 0 2 女演员 1 0 -1 党派积极分子 1 1 0 中心 0 2 0 住宅区 0 0 0 郊区 -1 0 -1 否 0 0 1 我是水瓶座 1 0 -1 你呢？ 0 1 0 Deus Vult！ 0 2 0 是 1 0 -1 否 0 0 1 说服她 0 1 0 向她解释 0 0 1 “说服”克格勃 1 0 -1 非常感谢 Discord 上的 Claude，Stalinspeed 好朋友。 接下来的两个问题不会产生任何效果，但在这两个问题之后，头盔出现故障，Kira 失去了记忆。 过场动画：Kira 去找大官并接到她的第一个主线任务（发生了什么事？），然后去找接待员并接到她的第一个支线任务（安顿下来）。她走出去，结束进入并开始游戏。 支线任务 1：“安顿下来”。请注意，“发生了什么事？”直到你入睡后才会触发，但这在技术上仍然是一个支线任务。 前往地图东侧的地铁站。选择“住宅区 17”，然后从那里离开地铁站（自动扶梯在车站两侧）。 过场动画：Kira 上楼梯时被一名假释男子摸索。 过场动画结束后，穿过地下通道向北走。进入社区 7。在一楼的
人为作者身份和司法意见
生成式人工智能 (“AI”) 已经开始改变法律实践。如果乐观的预测被证明是正确的，那么这项技术将如何改变司法意见——一种通常被视为法律核心的体裁？这篇研讨会论文试图回答这个预测性问题，它揭示了当前的现实。简而言之，意见的提供将变得更便宜，而且供应范围更广、更均衡。司法著作往往更有活力、更多样化、更少审议性。随着法律体系说服能力的经济被打乱，法院将与公众展开一场军备竞赛：法官将使用人工增强的修辞来宣传自己的合法性，公众将变得更加愤世嫉俗，以避免被愚弄。矛盾的是，过多的说服性修辞可能会使法律推理本身变得过时。为了应对这些发展，一些法院可能会禁止使用人工智能写作工具，以便他们能够继续声称作者身份带来的权威。因此，潜在的利害关系既包括法律理性的命运，也包括人类参与法律体系的未来。
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