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World File Search System诺贝尔化学奖
诺贝尔演讲：亚原子运动*
我的演讲的书面版本是对数十年来对电子互动的研究的个人反思，最终在千年之交时实时控制和观察。电子和光在1980年代在布达佩斯举行的Quyrgy Marx上的量子力学和KárolySimonyi上的讲座时引起了我的注意。我的导师阿诺德·施密特（Arnold Schmidt）巩固了这一兴趣，并在1990年代在维也纳（Vienna）加深了保罗·库克姆（Paul Corkum）。他们最深刻地影响了我的道路。站在科学家的肩膀上，包括许多诺贝尔奖获得者，他们在探索亚原子运动的道路时为我们对电子和光线的理解做出了开创性的贡献。最终利用他们解决巨大的挑战。对人类的利益。
阿克苏诺贝尔2021年年度报告
鉴于我们热衷于为客户、社区和环境带来真正的改变，我们采取了合乎逻辑的措施来提升“人、植物、油漆”的内涵，使其对公司具有更广泛、更深刻的意义。因此，我们不再仅仅关注如何谈论可持续发展，而是将“人、地球、油漆”置于我们所做的一切的核心。我们把解决全球相关挑战放在了核心位置，但我们认识到，我们无法独自做到这一点。因此，看到我们的团队在协作创新方面处于领先地位，我们感到非常高兴。我们的“绘出未来”创新生态系统正在不断发展壮大，2021 年上半年在中国举办了一场非常成功的区域活动，而我们的第二场全球创业挑战训练营和决赛活动定于 2022 年举行。
2022 年诺贝尔物理学奖
现在，量子计算机、量子网络和安全量子加密通信等研究领域十分庞大。这些发展背后的一些重要突破是由今年的诺贝尔物理学奖得主实现的。这三位获奖者都利用了量子力学中一种名为纠缠的重要现象。纠缠粒子具有共同的量子特性。量子力学认为，粒子在被测量之前可以具有未定义的特性。它们不是固定的状态，而是所有可能性的组合，每种可能性都有一定的被测量概率。测量之后，只剩下一种可能性。例如，纠缠光子（光粒子）可能彼此平行极化，即使在测量之前这种极化的方向尚不清楚。测量这种纠缠对中的一个光子可以确定其极化的平面。同时，这也决定了对另一个粒子的测量结果，即使它距离数百公里。
人工智能驱动的诺贝尔飞跃
在研究世界中，2024年将被记住为诺贝尔人人工智能奖（AI）。物理学的一种，授予约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）的基本发现和发明，使机器学习能够使用人工神经网络，已密封物理学与信息科学之间的联系，现在在经过50多年的富有成果的互动之后，现已正式在强烈的跨学科边界领域上进行正式交配（人工互动，2024年，2024年）。更具体地说，将AI连接到生物分子建模涉及授予David Baker的诺贝尔化学奖，用于计算蛋白质设计，Demis Hassabis和John Jumper用于蛋白质结构预测。许多统计数据说明了人工智能在生物模型领域的影响。在科学文献数据库中进行了与AI相关的关键字相关的与计算机建模相关的询问可得出约120,000个结果（如果搜索仅限于摘要，则结果约为6,000个结果，如图1所示）。从2018 - 19年开始观察到的指数上升是诺贝尔的序幕，大约与两个软件套件的外观Alphafold（Senifor et al。，2019）和Rosettafold（Humphreys等，2021）相吻合，该方法实现了蛋白质折叠和蛋白质折叠和蛋白质设计方法的方法。在奖励研究仅几年后获得诺贝尔奖非常罕见，但肯定不是偶然的。基于同源性建模的蛋白质结构预测的方法是从1990年代开始的，并在流行中实施
2024年诺贝尔生理学或医学奖
筛选是一种与周围电荷屏蔽电场相关的普遍现象，已被广泛采用作为修改材料特性的一种手段。虽然大多数研究都依赖于到目前为止通过掺杂或门控进行筛选的静态变化，但在这里我们证明筛选也可以推动超快时间尺度上不同量子状态的发作。通过使用时间和角度分辨的光发射光谱谱，我们表明，强烈的光学激发可以驱动1T-TISE 2，这是一种原型电荷密度波材料，几乎可以立即从偏离半金属状态的一个。通过系统地比较随时间和激发强度与理论计算的频段结构的变化，我们发现该状态的外观很可能是由于筛选长度的急剧减少而引起的。总而言之，这项工作展示了光激励如何使tise 2中非平衡半金属相的筛选驱动的设计，可能在其他强相关的材料中为高度筛选的阶段提供了一般途径。
X 射线衍射将提高安全检查水平
XRD 有着悠久而辉煌的历史，始于 1895 年，当时威廉·康拉德·伦琴发现了 X 射线，并因此于 1901 年获得了首届诺贝尔物理学奖。十年后，马克斯·冯·劳厄发现了晶体中原子的重要性，并开发了一种数学理论来模拟 X 射线的衍射，以揭示原子级晶体物质的结构。此后，许多科学家使用 X 射线衍射来研究晶体学，随后许多科学家获得了诺贝尔物理学奖、化学奖、医学奖或生理学奖——最著名的可能是 1962 年因发现 DNA 分子结构而获奖的诺贝尔奖。
25英国初创公司在2024年观看：wayve，flo，sibstar
Wayve是一家位于伦敦的自主驾驶公司，该公司在一轮比赛中吸引了10亿美元，其中包括软银，Nvidia和Microsoft今年。和投资者并不是唯一赞扬英国技术进步的人。在英国成立的AI实验室Google Deepmind的科学家赢得了诺贝尔化学奖，该模型有助于揭示50年历史的预测蛋白质结构的问题。
Gian Paolo Brivio国际高级材料物理与化学奖
该奖项的提名以及下面列出的文件必须在2022年6月30日的截止日期之前通过电子邮件提交给地址borse.premi@istitutololombardo.it。所需文档（英文；以PDF格式）： - 申请提交信件签署了隐私同意书（att。1）; - 课程，包括出版物清单； - 证明年龄不超过32岁的文件； - 具有证明其合理性的出版物的动机（以PDF格式复制）； - 研究总监或他或她所属的机构的支持信，以防候选人对研究项目负责； - 两次不属于候选人机构自我提名的科学家的支持信。
