在移动设备上处理视觉数据有许多应用,例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN),而这些网络通常耗电量太大,无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而,这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明,一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构,以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验,并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%,能耗减少了 43%,操作减少了 49%,从而提供了更高的精度和效率。
放大器将以等于正电源的共模输入电压工作。然而,在此条件下,增益带宽和斜率可能会降低。当负共模电压摆动至负电源的 3V 以内时,可能会出现输入失调电压增加的情况。LF411 由齐纳参考偏置,允许在 g 4�5V 电源上正常电路工作。低于这些的电源电压可能会导致较低的增益带宽和斜率。LF411 将在整个温度范围内驱动 2k X 负载电阻至 g 10V。如果放大器被迫驱动更大的负载电流,但是,在负电压摆动上可能会出现输入失调电压增加,并最终在正向和负向摆动上达到有效电流限制。应采取预防措施,确保集成电路的电源永远不会反转极性,或者不会无意中将设备反向安装到插座中,因为无限电流通过 IC 内部产生的正向二极管产生的浪涌可能会导致内部导体熔断,从而导致设备损坏。
• 自适应智能恢复™ 控制,舒适又节能。• 自定义程序时间表——根据您的需要编制自己的时间表。• 临时时间表覆盖——根据当前程序时间表将恒温器调高或调低。• 永久时间表覆盖——无限期地将恒温器调高或调低。• 度假模式(1 到 255 天),舒适度更高、节能。度假时将温度调高或调低,以节能。同时,设置您返回时想要的舒适度。• 设置过滤器指示器(0、15、30、60、90 或 120 天),提醒您更换过滤器。• 一键获取信息——使用(信息)键查看室外温度(C7089B 室外温度传感器可选附件)、当前设定值或过滤器状态。
• 可直接与风力涡轮机、太阳能光伏、锂电池、负载组、可控电网接口、公用电网或虚拟仿真环境(数字实时模拟和网络范围)的任意组合进行交流耦合 • 混合电网控制器控制校园内的所有电力资产,包括电解器和燃料电池发电机的闭环电源点控制,并可根据项目进行定制 • 1.25 MW PEM 电解器和 1 MW PEM 燃料电池发电机 • 电解器功率增益(上升)速率为 ~6%/秒,斜率(下降)速率为 ~15%/秒 • 燃料电池可以跟踪电网以及黑启动/电网形式(接近瞬时 100% 功率响应) • 燃料电池调低至 0%,电解器调低至 20%(包括工厂平衡) • 1 Hz 标准数据采集和控制速率,交流电网可以进行 50 kHz 数据采集
做法:1. 用滤锅冲洗小扁豆,直到水变清。2. 在锅中,用中火加热椰子油。3. 加入切碎的洋葱、蒜末和姜末。炒至洋葱变透明。4. 加入孜然粉、芫荽、姜黄和辣椒粉。搅拌均匀。5. 加入切碎的混合蔬菜,炒 2-3 分钟。6. 加入冲洗过的小扁豆,搅拌,使它们裹上香料。7. 倒入 2 杯水,煮沸。8. 调低火候,慢炖 15 分钟或直至小扁豆煮熟。9. 加入椰奶,搅拌均匀。再炖 5 分钟。10. 上桌前用盐调味,并以新鲜的芫荽装饰。
低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线电解决方案和大规模 MIMO 解决方案7 业界最完整的24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 大规模 MIMO (M-MIMO):5G 速度竞赛的快车道 10